کتاب صوتی تسلط بر کوئری‌های پیچیده SQL و تحلیل داده با MySQL Workbench

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کوئری‌های پیچیده SQL و تحلیل داده با MySQL Workbench

موضوع کلی: مهارت‌های پیشرفته پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و تحلیل داده با SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در MySQL
• 2. نصب و پیکربندی MySQL Workbench
• 3. مفاهیم اولیه SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 4. فیلتر کردن داده‌ها با عبارات شرطی پیشرفته
• 5. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 6. توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 7. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 8. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 9. استفاده از Alias برای ستون‌ها و جداول
• 10. استعلام از جداول متعدد با JOIN
• 11. انواع مختلف JOIN: INNER، LEFT، RIGHT، FULL OUTER
• 12. استفاده از Subquery در WHERE clause
• 13. Subquery در SELECT clause
• 14. Subquery در FROM clause
• 15. استفاده از CTEs (Common Table Expressions)
• 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها با CTEs
• 17. کار با داده‌های تاریخ و زمان در SQL
• 18. توابع رشته‌ای در SQL
• 19. توابع عددی در SQL
• 20. تبدیل انواع داده (Casting)
• 21. مدیریت خطاها و استثناها در SQL
• 22. استفاده از CASE statement برای منطق شرطی
• 23. ایجاد Viewها برای ساده‌سازی کوئری‌ها
• 24. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE statement
• 25. حذف داده‌ها با DELETE statement
• 26. درج داده‌های جدید با INSERT statement
• 27. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 28. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 29. امنیت در پایگاه داده: مفاهیم اولیه
• 30. مدیریت کاربران و مجوزها در MySQL
• 31. استفاده از Stored Procedures
• 32. ایجاد و فراخوانی Stored Functions
• 33. مدیریت Cursorها در Stored Procedures
• 34. Triggerها: خودکارسازی عملیات پایگاه داده
• 35. مفاهیم Indexing برای بهبود عملکرد
• 36. انواع Index: B-tree، Hash
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از EXPLAIN
• 38. تحلیل Plan اجرای کوئری
• 39. نرمال‌سازی پایگاه داده: مقدمه
• 40. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 41. رفع مشکلات ضد نرمال‌سازی
• 42. طراحی Schema پایگاه داده بهینه
• 43. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 44. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با SQL
• 45. انواع مدل‌های NoSQL
• 46. کار با JSON در MySQL
• 47. ذخیره‌سازی و کوئری داده‌های JSON
• 48. مفاهیم Data Warehousing
• 49. مقدمه‌ای بر Business Intelligence
• 50. استفاده از SQL برای گزارش‌گیری
• 51. ساخت داشبوردهای ساده با داده‌های SQL
• 52. تحلیل روند با استفاده از SQL
• 53. محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 54. کار با داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 55. مقدمه‌ای بر Full-Text Search
• 56. پیاده‌سازی Full-Text Search در MySQL
• 57. استفاده از Window Functions
• 58. محاسبه میانگین متحرک با Window Functions
• 59. رتبه‌بندی با Window Functions
• 60. استفاده از LAG و LEAD برای مقایسه ردیف‌ها
• 61. تحلیل سری‌های زمانی با SQL
• 62. مفاهیم Data Mining با SQL
• 63. استخراج الگوهای داده‌ای
• 64. شناسایی Outliers با SQL
• 65. کار با داده‌های نامنظم (Messy Data)
• 66. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 67. تکنیک‌های Join پیشرفته
• 68. استفاده از UNIÓN و UNIÓN ALL
• 69. کار با Subqueryهای تودرتو
• 70. بهینه‌سازی Subqueryها
• 71. مقدمه‌ای بر Replication در MySQL
• 72. انواع Replication: Master-Slave، Master-Master
• 73. کار با Stored Procedures برای وظایف پیچیده
• 74. مدیریت خطا در Stored Procedures
• 75. استفاده از Triggerها برای اعتبارسنجی داده
• 76. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 77. بهینه‌سازی Schema برای عملکرد خواندن
• 78. بهینه‌سازی Schema برای عملکرد نوشتن
• 79. کار با داده‌های متنی طولانی (BLOB, TEXT)
• 80. استفاده از Regular Expressions در SQL
• 81. مقدمه‌ای بر BigQuery و Cloud SQL
• 82. کار با ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
• 83. مفاهیم Data Governance
• 84. اهمیت کیفیت داده‌ها
• 85. روش‌های بهبود کیفیت داده‌ها
• 86. استفاده از SQL برای تحلیل A/B Testing
• 87. مقدمه‌ای بر Machine Learning با Python و SQL
• 88. استخراج ویژگی (Feature Engineering) با SQL
• 89. آموزش مدل‌های ساده با داده‌های SQL
• 90. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 91. مفاهیم استقرار مدل (Model Deployment)
• 92. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 93. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Vector
• 94. کار با Vector Embeddings در SQL
• 95. تحلیل تشابه با Vector Databases
• 96. مفاهیم امنیت سایبری پایگاه داده
• 97. روش‌های پیشگیری از حملات SQL Injection
• 98. مدیریت نسخه‌های پایگاه داده
• 99. مقدمه‌ای بر CI/CD برای پایگاه داده
• 100. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر