کتاب صوتی طراحی و بهینه‌سازی مسیرهای تعامل با مشتری با Dynamics 365 Customer Insights

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی مسیرهای تعامل با مشتری با Dynamics 365 Customer Insights

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های مشتریان

موضوع میانی: ایجاد و مدیریت سفرهای مشتری در Dynamics 365

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و تحلیل داده‌های مشتریان
• 2. اصول اولیه سفرهای مشتری
• 3. اهمیت سفرهای مشتری در کسب‌وکار مدرن
• 4. معرفی Dynamics 365 Customer Insights
• 5. قابلیت‌های کلیدی Customer Insights
• 6. مبانی طراحی سفر مشتری
• 7. شناخت مراحل مختلف سفر مشتری
• 8. تعریف نقاط تماس کلیدی در سفر
• 9. اهمیت داده‌های مشتری در سفرهای تعاملی
• 10. انواع داده‌های مشتریان
• 11. جمع‌آوری داده‌های مشتری
• 12. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 13. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری
• 14. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده‌ها
• 15. ایجاد پروفایل مشتری جامع
• 16. معرفی ماژول Journeys در Customer Insights
• 17. کاربردهای Journeys در Dynamics 365
• 18. ایجاد یک سفر مشتری جدید
• 19. تعریف اهداف سفر مشتری
• 20. انتخاب بخش‌های مشتری مناسب برای سفر
• 21. طراحی گام‌های اولیه سفر
• 22. تعریف نقاط تماس در هر گام
• 23. تنظیم شرط‌های ورود و خروج از گام‌ها
• 24. استفاده از اکشن‌های خودکار در سفر
• 25. ارسال ایمیل‌های شخصی‌سازی شده
• 26. ارسال پیامک‌های هدفمند
• 27. پیام‌رسانی از طریق کانال‌های اجتماعی
• 28. مدیریت کمپین‌های بازاریابی
• 29. تنظیم زمان‌بندی اجرای سفر
• 30. تعیین زمان‌بندی برای هر گام
• 31. مدیریت تاخیرها در سفر
• 32. تنظیم جریان‌های شرطی در سفر
• 33. استفاده از تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 34. ایجاد شاخه‌های مختلف در سفر
• 35. مدیریت انشعابات سفر
• 36. بازگشت مشتری به گام‌های قبلی
• 37. بهینه‌سازی مسیرهای تعامل
• 38. تحلیل عملکرد سفرها
• 39. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) در سفرهای مشتری
• 40. نرخ باز شدن ایمیل‌ها
• 41. نرخ کلیک در ایمیل‌ها
• 42. نرخ تبدیل
• 43. نرخ ریزش مشتری
• 44. مدیریت بازخورد مشتریان
• 45. جمع‌آوری بازخورد در طول سفر
• 46. تحلیل بازخوردهای جمع‌آوری شده
• 47. تنظیم مجدد سفرها بر اساس بازخورد
• 48. تست A/B برای بهینه‌سازی سفر
• 49. طراحی نسخه‌های مختلف برای یک گام
• 50. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف
• 51. انتخاب بهترین نسخه بر اساس نتایج
• 52. اتصال Journeys به سایر ماژول‌های Dynamics 365
• 53. ادغام با Dynamics 365 Sales
• 54. ادغام با Dynamics 365 Marketing
• 55. ادغام با Power Automate
• 56. ایجاد جریان‌های کاری پیچیده
• 57. مدیریت مجوزها و دسترسی‌ها در Journeys
• 58. امنیت داده‌های مشتری در Journeys
• 59. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 60. اصول اولیه حریم خصوصی داده‌ها
• 61. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
• 62. اهمیت رضایت مشتری در جمع‌آوری داده
• 63. مدیریت رضایت مشتری
• 64. انواع رضایت‌نامه‌ها
• 65. پیگیری و به‌روزرسانی رضایت‌نامه‌ها
• 66. مدیریت لغو رضایت
• 67. یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری از منابع مختلف
• 68. استفاده از connectors برای ادغام داده
• 69. مدیریت تداخل داده‌ها
• 70. استانداردسازی فرمت داده‌ها
• 71. استفاده از ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
• 72. تجسم داده‌ها با Power BI
• 73. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 74. تحلیل روندها در طول زمان
• 75. پیش‌بینی رفتار مشتری
• 76. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 77. ماشین لرنینگ برای بخش‌بندی پیشرفته
• 78. شناسایی الگوهای رفتاری پنهان
• 79. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
• 80. مدیریت ریسک در سفرهای مشتری
• 81. شناسایی مشتریان در معرض ریزش
• 82. طراحی سفرهای پیشگیرانه
• 83. مدیریت بحران در سفرهای مشتری
• 84. ارتباط با مشتریان در شرایط بحرانی
• 85. اصول ارتباط مؤثر با مشتری
• 86. مدیریت شکایات مشتریان
• 87. فرآیندهای رسیدگی به شکایات
• 88. آموزش تیم پشتیبانی مشتری
• 89. استفاده از اتوماسیون در پشتیبانی
• 90. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 91. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
• 92. بهبود مستمر سفرهای مشتری
• 93. بازنگری دوره‌ای سفرها
• 94. انطباق با تغییرات بازار
• 95. نوآوری در طراحی سفرها
• 96. آینده سفرهای مشتری با Dynamics 365
• 97. روندهای نوظهور در مدیریت مشتری
• 98. نقش هوش مصنوعی در آینده
• 99. چالش‌های پیش رو در سفرهای مشتری
• 100. راهکارهای مقابله با چالش‌ها