کتاب صوتی ارزیابی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از استدلال زنجیره فکری (Chain of Thought)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از استدلال زنجیره فکری (Chain of Thought)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان
• 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
• 4. مفهوم استدلال زنجیره فکری (Chain of Thought)
• 5. اهمیت ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
• 6. معیارهای ارزیابی سنتی مدل‌های زبان
• 7. محدودیت‌های معیارهای ارزیابی سنتی
• 8. معرفی مدل‌های DeepSeek، Phi-3.5 و LLaMA 3
• 9. اهداف ارزیابی در این دوره
• 10. روش‌شناسی ارزیابی Chain of Thought
• 11. آماده‌سازی مجموعه داده برای ارزیابی
• 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی مدل
• 13. تنظیم پارامترهای مدل برای ارزیابی
• 14. اجرای مدل DeepSeek با Chain of Thought
• 15. تحلیل خروجی DeepSeek
• 16. اجرای مدل Phi-3.5 با Chain of Thought
• 17. تحلیل خروجی Phi-3.5
• 18. اجرای مدل LLaMA 3 با Chain of Thought
• 19. تحلیل خروجی LLaMA 3
• 20. مقایسه عملکرد مدل‌ها بر اساس Chain of Thought
• 21. ارزیابی توانایی استدلال منطقی
• 22. ارزیابی درک مطلب پیشرفته
• 23. ارزیابی حل مسئله در مدل‌ها
• 24. ارزیابی خلاقیت در تولید متن
• 25. ارزیابی دقت در پاسخگویی به سوالات
• 26. ارزیابی مقاومت در برابر خطاهای ورودی
• 27. ارزیابی تعصبات پنهان در مدل‌ها
• 28. روش‌های شناسایی تعصبات
• 29. کاهش تعصبات در مدل‌های زبان
• 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای عملکرد بهتر
• 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 32. استفاده از داده‌های تخصصی برای تنظیم دقیق
• 33. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 34. پیاده‌سازی RLHF برای بهبود مدل‌ها
• 35. ارزیابی ایمنی مدل‌های زبان
• 36. شناسایی و جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 37. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی LLMs
• 38. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
• 39. چارچوب‌های قانونی و شرعی در تولید محتوا
• 40. قوانین جمهوری اسلامی ایران و محتوای دیجیتال
• 41. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 42. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 43. حدود شرعی در تولید محتوای آموزشی
• 44. پرهیز از توهین به مقدسات
• 45. پرهیز از ترویج اعمال حرام
• 46. پرهیز از ترویج روابط نامشروع
• 47. پرهیز از ترویج پوشش نامناسب
• 48. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 49. پرهیز از محتوای براندازانه
• 50. پرهیز از آموزش جرائم سایبری
• 51. پرهیز از آموزش ساخت سلاح
• 52. پرهیز از پولشویی و کلاهبرداری
• 53. پرهیز از ترویج خودکشی
• 54. پرهیز از محتوای ضد ایرانی
• 55. موضوعات حساس: فقه و احکام اسلامی
• 56. رویکرد علمی و فقهی در مباحث دینی
• 57. مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
• 58. اختلاف فقها در مسائل اختلافی
• 59. موضوعات حساس: اقتصاد و بانکداری
• 60. بانکداری بدون ربا در ایران
• 61. عقود اسلامی و کاربردهای آن
• 62. مقررات بانک مرکزی ایران
• 63. موضوعات حساس: موسیقی، هنر و سینما
• 64. چارچوب مجوزهای رسمی وزارت ارشاد
• 65. پرهیز از ابتذال در هنر
• 66. موضوعات حساس: روانشناسی روابط و خانواده
• 67. خانواده ایرانی-اسلامی
• 68. الگوهای غربی در روانشناسی
• 69. موضوعات حساس: تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل
• 70. منافع ملی در سیاست خارجی
• 71. چارچوب رسمی در تحلیل سیاسی
• 72. موضوعات حساس: علوم پزشکی و دارویی
• 73. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
• 74. پرهیز از طب جایگزین بی‌اساس
• 75. استانداردهای زبانی و سبکی محتوا
• 76. فارسی روان و علمی
• 77. استفاده از اصطلاحات لاتین
• 78. پرهیز از ادبیات نامناسب
• 79. اجتناب از شوخی‌های جنسی و قومیتی
• 80. واژگان احترام‌آمیز در حوزه دینی
• 81. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب
• 82. حذف یا جایگزینی محتوای ممنوعه
• 83. تمرکز بر جایگزین‌های سازگار
• 84. ارزیابی جامع مدل‌های زبان بزرگ
• 85. بهینه‌سازی استدلال زنجیره فکری
• 86. کاربردهای عملی Chain of Thought
• 87. آینده ارزیابی مدل‌های زبان
• 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 89. ملاحظات نهایی در ارزیابی LLMs
• 90. توسعه پایدار مدل‌های زبان
• 91. نقش Chain of Thought در هوش مصنوعی مسئولانه
• 92. کاربرد در آموزش و پژوهش
• 93. ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی
• 94. تعهد به رعایت الزامات قانونی
• 95. نتیجه‌گیری از فرآیند ارزیابی
• 96. توصیه‌ها برای پژوهشگران آینده
• 97. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های زبان
• 98. اهمیت ارزیابی مستمر
• 99. جمع‌بندی کلی دوره آموزشی