کتاب صوتی ساخت دستیار آموزشی شخصی با PHP و مدل‌های زبان پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار آموزشی شخصی با PHP و مدل‌های زبان پیشرفته

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت دستیارهای هوشمند و برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و دستیارهای هوشمند
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی PHP
• 3. مفاهیم پایه‌ای PHP برای توسعه وب
• 4. ساختار داده‌ها در PHP
• 5. کار با رشته‌ها و عبارات منظم در PHP
• 6. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در PHP
• 7. مدیریت خطا و استثناها در PHP
• 8. کار با پایگاه داده در PHP
• 9. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 10. نصب و پیکربندی MySQL
• 11. ارتباط PHP با پایگاه داده MySQL
• 12. نوشتن کوئری‌های SQL
• 13. امنیت پایگاه داده در PHP
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان پیشرفته (LLMs)
• 15. معرفی مدل DeepSeek
• 16. معماری مدل‌های زبان
• 17. کاربرد LLMs در دستیارهای هوشمند
• 18. مبانی توسعه دستیار آموزشی شخصی
• 19. مراحل طراحی دستیار آموزشی
• 20. انتخاب ابزار و فناوری‌ها
• 21. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 22. نصب PHP و وب سرور
• 23. نصب پایگاه داده
• 24. نصب مدل DeepSeek
• 25. ایجاد ساختار پروژه PHP
• 26. فایل‌های پیکربندی پروژه
• 27. مدیریت وابستگی‌ها با Composer
• 28. طراحی ساختار پایگاه داده برای دستیار
• 29. جدول کاربران
• 30. جدول دوره‌های آموزشی
• 31. جدول درس‌ها
• 32. جدول پرسش و پاسخ
• 33. طراحی رابط کاربری (UI) دستیار
• 34. مفاهیم طراحی UI/UX
• 35. استفاده از HTML، CSS و JavaScript
• 36. ایجاد فرم‌های ورودی کاربر
• 37. نمایش خروجی دستیار
• 38. پیاده‌سازی منطق اصلی دستیار
• 39. دریافت ورودی کاربر
• 40. ارسال ورودی به مدل DeepSeek
• 41. پردازش خروجی مدل
• 42. نمایش پاسخ به کاربر
• 43. مدیریت تاریخچه مکالمات
• 44. ذخیره پرسش‌ها و پاسخ‌ها در پایگاه داده
• 45. بازیابی تاریخچه مکالمات
• 46. ارائه پاسخ‌های مرتبط با تاریخچه
• 47. پیاده‌سازی قابلیت‌های آموزشی
• 48. طراحی سوالات تستی
• 49. ارائه بازخورد به پاسخ‌های کاربر
• 50. تنظیم سطح دشواری سوالات
• 51. مدیریت پروفایل کاربر
• 52. ثبت نام و ورود کاربران
• 53. ذخیره اطلاعات پیشرفت کاربر
• 54. شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 55. ارتقاء امنیت برنامه
• 56. جلوگیری از حملات تزریق SQL
• 57. مدیریت امن نشست‌های کاربر
• 58. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 59. پیاده‌سازی قابلیت‌های پیشرفته
• 60. استفاده از توکن‌های API برای مدل‌های زبان
• 61. مدیریت محدودیت‌های API
• 62. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 63. کاهش زمان پاسخگویی دستیار
• 64. مدیریت منابع سرور
• 65. تست و عیب‌یابی برنامه
• 66. نوشتن تست‌های واحد
• 67. تست یکپارچه‌سازی
• 68. اشکال‌زدایی برنامه
• 69. مستندسازی کد و برنامه
• 70. نوشتن راهنمای استفاده برای کاربران
• 71. مستندسازی فنی برای توسعه‌دهندگان
• 72. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 73. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 74. شفافیت در عملکرد دستیار
• 75. اجتناب از سوگیری در پاسخ‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر دیپلوی (استقرار) برنامه
• 77. انتخاب پلتفرم استقرار
• 78. نحوه استقرار برنامه PHP
• 79. تنظیمات سرور برای اجرای برنامه
• 80. نگهداری و به‌روزرسانی برنامه
• 81. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌های آینده
• 82. مدیریت مشکلات احتمالی پس از استقرار
• 83. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های موبایل (اختیاری)
• 84. ارتباط PHP با برنامه‌های موبایل
• 85. نمونه‌های اولیه برنامه‌های موبایل
• 86. موضوعات پیشرفته در مدل‌های زبان
• 87. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 88. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 89. کاربرد LLMs در تولید محتوا
• 90. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون
• 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 92. اصول یادگیری عمیق
• 93. معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 94. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 95. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در برنامه‌های وب
• 96. شناخت تهدیدات رایج
• 97. روش‌های مقابله با تهدیدات
• 98. اصول برنامه‌نویسی امن
• 99. مقدمه‌ای بر معماری‌های نرم‌افزاری
• 100. معماری میکروسرویس