کتاب صوتی مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در بستر ابر (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در بستر ابر (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و تحول دیجیتال
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی اینترنت اشیاء
• 3. معماری پایه‌ی اینترنت اشیاء
• 4. دسته‌بندی دستگاه‌ها و حسگرهای اینترنت اشیاء
• 5. شبکه‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء
• 6. پروتکل‌های ارتباطی رایج در اینترنت اشیاء
• 7. امنیت در اینترنت اشیاء: چالش‌ها و راهکارها
• 8. حریم خصوصی و حفاظت از داده در اینترنت اشیاء
• 9. مبانی رایانش ابری و نقش آن در اینترنت اشیاء
• 10. معرفی سرویس‌های AWS برای اینترنت اشیاء
• 11. AWS IoT Core: آشنایی و پیکربندی
• 12. اتصال دستگاه‌ها به AWS IoT Core
• 13. مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 14. قوانین مسیریابی پیام‌ها در AWS IoT Core
• 15. AWS IoT Device Management: قابلیت‌ها
• 16. AWS IoT Device Defender: امنیت دستگاه‌ها
• 17. AWS IoT Analytics: تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
• 18. AWS IoT Events: تشخیص و پاسخ به رویدادها
• 19. AWS IoT SiteWise: مانیتورینگ و کنترل صنعتی
• 20. AWS IoT Greengrass: پردازش در لبه
• 21. معرفی نمونه‌کاربردها و سناریوهای اینترنت اشیاء
• 22. اینترنت اشیاء در خانه هوشمند
• 23. اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند
• 24. اینترنت اشیاء در صنعت (Industry 4.0)
• 25. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
• 26. اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان
• 27. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
• 28. اینترنت اشیاء و اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 29. مقایسه اینترنت اشیاء با اینترنت اشیاء صنعتی
• 30. توسعه اپلیکیشن‌های اینترنت اشیاء با AWS
• 31. استفاده از AWS Lambda با AWS IoT Core
• 32. استفاده از AWS DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده
• 33. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده
• 34. استفاده از Amazon Kinesis برای پردازش جریانی داده
• 35. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده AWS
• 36. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
• 37. استفاده از AWS IAM برای مدیریت دسترسی
• 38. پیکربندی گواهی‌نامه‌ها برای اتصال امن دستگاه‌ها
• 39. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
• 40. پروتکل‌های امنیتی در اینترنت اشیاء (TLS/SSL)
• 41. روش‌های احراز هویت دستگاه‌ها
• 42. اعتبارسنجی داده‌های دریافتی از دستگاه‌ها
• 43. مانیتورینگ و گزارش‌گیری امنیتی در AWS IoT
• 44. بررسی لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
• 45. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 46. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها برای رویدادهای امنیتی
• 47. به‌روزرسانی میان‌افزار دستگاه‌ها از راه دور
• 48. مدیریت و توزیع به‌روزرسانی‌ها
• 49. استفاده از AWS IoT Device Management برای به‌روزرسانی
• 50. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی به‌روزرسانی‌ها
• 51. بررسی وضعیت به‌روزرسانی دستگاه‌ها
• 52. ملاحظات قانونی و مقرراتی در اینترنت اشیاء
• 53. حفاظت از داده‌های شخصی در چارچوب قوانین ایران
• 54. استانداردهای فنی و مقررات ملی مرتبط
• 55. نقش رگولاتورها و سازمان‌های نظارتی
• 56. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های جمع‌آوری شده
• 57. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء
• 58. یادگیری ماشین با داده‌های اینترنت اشیاء
• 59. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر روی AWS
• 60. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه (Greengrass)
• 61. کاربرد بینایی ماشین در اینترنت اشیاء
• 62. پردازش تصویر با استفاده از AWS
• 63. تحلیل داده‌های حسگرهای صوتی
• 64. تشخیص الگو در داده‌های سری زمانی
• 65. کاربرد تحلیل احساسات در داده‌های اینترنت اشیاء
• 66. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 67. برنامه‌ریزی برای توسعه و نگهداری
• 68. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های اینترنت اشیاء
• 69. آزمون و ارزیابی عملکرد سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های متصل
• 71. ارتباط با پلتفرم‌های سازمانی (ERP, CRM)
• 72. ادغام با سیستم‌های موجود
• 73. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای اینترنت اشیاء
• 74. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارها
• 75. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS IoT
• 77. برنامه‌ریزی برای آینده اینترنت اشیاء
• 78. روندهای نوظهور در اینترنت اشیاء
• 79. اینترنت اشیاء و بلاکچین
• 80. اینترنت اشیاء و ۵G
• 81. تاثیر اینترنت اشیاء بر سبک زندگی
• 82. اخلاق در اینترنت اشیاء
• 83. مسائل اجتماعی مرتبط با اینترنت اشیاء
• 84. آینده شغلی در حوزه اینترنت اشیاء
• 85. آمادگی برای بازار کار اینترنت اشیاء
• 86. پروژه‌های عملی اینترنت اشیاء با AWS
• 87. ساخت یک نمونه اولیه خانه هوشمند
• 88. پیاده‌سازی یک سیستم مانیتورینگ صنعتی
• 89. توسعه یک راه‌حل کشاورزی هوشمند
• 90. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
• 91. مسیر یادگیری و منابع تکمیلی