کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری در Microsoft Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری در Microsoft Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه راهکارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و Azure
• 2. اصول طراحی راهکارهای ابری امن
• 3. مبانی سرویس‌های Azure Compute
• 4. استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی در Azure
• 5. کانتینرسازی با Azure Kubernetes Service (AKS)
• 6. معرفی Azure Functions و محاسبات بدون سرور
• 7. توسعه راهکارهای Serverless با Azure Functions
• 8. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Serverless
• 9. اصول طراحی و پیاده‌سازی Azure App Service
• 10. استقرار وب‌اپلیکیشن‌ها در Azure App Service
• 11. تنظیمات پیشرفته Azure App Service
• 12. مبانی ذخیره‌سازی داده در Azure
• 13. Azure Blob Storage برای داده‌های غیرساخت‌یافته
• 14. Azure Files برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها
• 15. Azure Queue Storage برای پیام‌رسانی
• 16. Azure Table Storage برای داده‌های NoSQL
• 17. مدیریت هویت و دسترسی در Azure (Azure AD)
• 18. احراز هویت و مجوزدهی در برنامه‌های Azure
• 19. امنیت راهکارهای ابری در Azure
• 20. مدیریت کلیدها و گواهی‌ها با Azure Key Vault
• 21. مبانی شبکه در Azure
• 22. طراحی Virtual Networks (VNet) در Azure
• 23. مدیریت ترافیک با Azure Load Balancer
• 24. Azure Application Gateway برای ترافیک HTTP/S
• 25. Azure Front Door برای توزیع سراسری ترافیک
• 26. پیاده‌سازی API Management در Azure
• 27. طراحی و انتشار APIها با Azure API Management
• 28. امنیت APIها با Azure API Management
• 29. مبانی پایگاه داده در Azure
• 30. Azure SQL Database برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 31. Azure Cosmos DB برای پایگاه داده‌های NoSQL چند مدلی
• 32. مدیریت داده‌ها در Azure Cosmos DB
• 33. استفاده از Azure Cache for Redis
• 34. مبانی توسعه برنامه‌های توزیع‌شده
• 35. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
• 36. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 37. استفاده از Azure Service Bus برای پیام‌رسانی قابل اعتماد
• 38. طراحی معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 39. مبانی Azure Event Grid
• 40. ایجاد و مدیریت رویدادها با Azure Event Grid
• 41. استفاده از Azure Event Hubs برای پردازش جریان داده
• 42. پایش و ثبت وقایع در Azure
• 43. Azure Monitor برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی
• 44. لاگ‌آنالیتیکس (Log Analytics) برای پرس‌وجو در لاگ‌ها
• 45. هشداردهی و واکنش به رویدادها در Azure Monitor
• 46. استفاده از Azure Application Insights برای پایش برنامه‌ها
• 47. توسعه راهکارهای مقیاس‌پذیر در Azure
• 48. اصول مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 49. مدیریت ظرفیت و بهینه‌سازی منابع
• 50. استفاده از Azure Resource Manager (ARM) Templates
• 51. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 52. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 53. پیکربندی Azure DevOps برای CI/CD
• 54. ساخت و تست خودکار برنامه‌ها
• 55. استقرار خودکار راهکارها در Azure
• 56. مانیتورینگ و پایش در چرخه عمر توسعه
• 57. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
• 58. راهکارهای ذخیره‌سازی بهینه در Azure
• 59. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای سرویس‌های محاسباتی
• 60. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه در Azure
• 61. بررسی و تحلیل گزارش‌های هزینه Azure
• 62. مبانی توسعه برنامه‌های با کارایی بالا
• 63. بهینه‌سازی کد و معماری برای عملکرد
• 64. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ در Azure
• 65. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 66. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
• 67. مدیریت ریسک و آسیب‌پذیری در Azure
• 68. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی پیشرفته
• 69. ملاحظات امنیتی برای داده‌ها و APIها
• 70. مبانی معماری میکروسرویس‌ها
• 71. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها در Azure
• 72. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 73. مدیریت و ارکستراسیون میکروسرویس‌ها
• 74. استفاده از Azure Service Fabric
• 75. مبانی طراحی برای تحمل خطا
• 76. الگوهای طراحی مقاوم در Azure
• 77. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 79. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی DR در Azure
• 80. آزمایش طرح‌های DR
• 81. مبانی توسعه برنامه‌های IoT در Azure
• 82. اتصال دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
• 83. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 84. امنیت در راهکارهای IoT
• 85. معرفی Azure Digital Twins
• 86. مدل‌سازی محیط‌های فیزیکی با Azure Digital Twins
• 87. استفاده از Azure Time Series Insights
• 88. تحلیل داده‌های سری زمانی برای IoT
• 89. مبانی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی در Azure
• 90. یکپارچه‌سازی سرویس‌های Azure AI
• 91. کاربرد Azure Cognitive Services
• 92. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
• 93. اصول معماری پایدار در Azure
• 94. طراحی راهکارهای سازگار با محیط زیست
• 95. مدیریت مصرف انرژی در سرویس‌های ابری
• 96. استانداردهای پایداری در Azure
• 97. آزمون‌ها و تمرین‌ها برای ارزیابی مهارت
• 98. آمادگی برای آزمون‌های مایکروسافت Azure
• 99. مرور مفاهیم کلیدی و سناریوهای عملی
• 100. نکات کلیدی برای طراحی و پیاده‌سازی موفق