کتاب صوتی مبانی استنباط آماری و کاربرد در R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط آماری و کاربرد در R

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با نرم‌افزار

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 2. مفاهیم پایه احتمال
• 3. توزیع‌های احتمالی گسسته
• 4. توزیع دو جمله‌ای
• 5. توزیع پواسون
• 6. توزیع هندسی
• 7. توزیع فوق هندسی
• 8. توزیع نمایی
• 9. توزیع گاما
• 10. توزیع بتا
• 11. توزیع نرمال
• 12. توزیع t استیودنت
• 13. توزیع کای دو
• 14. توزیع F فیشر
• 15. قضیه حد مرکزی
• 16. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
• 17. برآوردگرها و ویژگی‌های آن‌ها
• 18. برآورد حداکثر درست‌نمایی
• 19. برآورد حداقل مربعات
• 20. استنتاج درباره میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
• 21. استنتاج درباره نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
• 22. استنتاج درباره واریانس جامعه (تک نمونه‌ای)
• 23. آزمون فرض آماری
• 24. خطای نوع اول و نوع دوم
• 25. قدرت آزمون
• 26. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
• 27. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
• 28. آزمون فرض برای واریانس جامعه (تک نمونه‌ای)
• 29. مقایسه دو جامعه: آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 30. مقایسه دو جامعه: آزمون t دو نمونه‌ای زوجی
• 31. مقایسه دو جامعه: آزمون نسبت دو جامعه
• 32. مقایسه دو جامعه: آزمون واریانس دو جامعه (F)
• 33. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 34. تحلیل واریانس دوطرفه (ANOVA)
• 35. رگرسیون خطی ساده
• 36. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی ساده
• 37. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
• 38. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
• 39. پیش‌بینی در رگرسیون خطی ساده
• 40. رگرسیون خطی چندگانه
• 41. انتخاب مدل رگرسیون
• 42. معرفی نرم‌افزار R برای آمار
• 43. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
• 44. کار با اشیاء در R (متغیرها، بردارها، لیست‌ها)
• 45. انواع داده در R
• 46. عملیات پایه‌ای با داده‌ها در R
• 47. تابع‌نویسی در R
• 48. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
• 49. بسته `stats` برای استنباط آماری
• 50. انجام آزمون‌های فرض در R
• 51. محاسبه فاصله‌های اطمینان در R
• 52. رسم نمودار توزیع‌ها در R
• 53. کار با داده‌های واقعی در R
• 54. بارگذاری داده‌ها در R (CSV, Excel)
• 55. پیش‌پردازش داده‌ها در R
• 56. مدیریت داده‌های گم‌شده در R
• 57. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها در R
• 58. نمودار هیستوگرام در R
• 59. نمودار جعبه‌ای (Boxplot) در R
• 60. نمودار پراکندگی (Scatterplot) در R
• 61. نمودار میله‌ای در R
• 62. نمودار خطی در R
• 63. رسم نمودارهای آماری پیشرفته در R
• 64. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 65. آزمون کای دو برای استقلال
• 66. آزمون کای دو برای نیکویی برازش
• 67. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 68. رگرسیون لجستیک
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
• 70. طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
• 71. درخت تصمیم
• 72. شبکه‌های عصبی مقدماتی
• 73. یادگیری آماری با استفاده از R
• 74. بسته `caret` برای مدل‌سازی
• 75. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 76. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
• 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های آماری
• 78. شاخص‌های ارزیابی مدل (دقت، صحت، بازیابی)
• 79. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 80. مدل‌های ARIMA
• 81. تحلیل سری‌های زمانی در R
• 82. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 83. قضیه بیز
• 84. فرآیند مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 85. پیاده‌سازی آمار بیزی در R
• 86. بسته `rstan` برای MCMC
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 88. تابع خطر (Hazard function)
• 89. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
• 90. تحلیل بقا در R
• 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی آماری
• 92. خوشه‌بندی (Clustering)
• 93. قانون وابستگی (Association rules)
• 94. کاربرد R در داده‌کاوی
• 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آماری
• 96. روش‌های بهینه‌سازی
• 97. کاربرد R در بهینه‌سازی
• 98. اخلاق در آمار و تحلیل داده
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 100. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها