کتاب صوتی مصورسازی داده با Tableau برای تحلیلگر داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی داده با Tableau برای تحلیلگر داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تصمیم‌گیری
• 3. آشنایی با نرم‌افزار Tableau
• 4. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
• 5. رابط کاربری Tableau Desktop
• 6. اتصال به منابع داده مختلف
• 7. انواع منابع داده پشتیبانی شده در Tableau
• 8. کار با داده‌های جدولی (Spreadsheets)
• 9. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Databases)
• 10. کار با فایل‌های متنی (Text Files)
• 11. کار با داده‌های وب (Web Data Connectors)
• 12. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Preparation)
• 13. تغییر نام ستون‌ها و ردیف‌ها
• 14. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
• 15. ایجاد فیلدهای محاسباتی (Calculated Fields)
• 16. کار با توابع تاریخ و زمان
• 17. توابع متنی و منطقی
• 18. توابع عددی و آماری
• 19. ترکیب داده‌ها (Data Blending)
• 20. اتصال به چند منبع داده
• 21. تنظیمات روابط بین جداول
• 22. مفاهیم اساسی مصورسازی داده
• 23. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
• 24. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
• 25. نمودار خطی (Line Chart)
• 26. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 27. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
• 28. نمودار هیستوگرام (Histogram)
• 29. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 30. نمودار نقشه حرارتی (Heatmap)
• 31. نمودار نقشه (Map Chart)
• 32. نمودار درختی (Tree Map)
• 33. نمودار فانل (Funnel Chart)
• 34. نمودار آبشاری (Waterfall Chart)
• 35. نمودار گانت (Gantt Chart)
• 36. نمودار پیتزا (Donut Chart)
• 37. نمودار بولت (Bullet Chart)
• 38. نمودار ستاره‌ای (Radar Chart)
• 39. ساخت داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
• 40. تنظیمات لی‌اوت داشبورد
• 41. کار با فیلترها (Filters)
• 42. ایجاد اکشن‌های فیلتر (Filter Actions)
• 43. کار با پارامترها (Parameters)
• 44. ایجاد اکشن‌های پارامتر (Parameter Actions)
• 45. استفاده از هایلایت اکشن (Highlight Actions)
• 46. تنظیمات ناوبری در داشبورد
• 47. مدیریت چیدمان (Layout Management)
• 48. استفاده از اجزای مختلف در داشبورد
• 49. تنظیمات رنگ و سبک (Color and Style)
• 50. اضافه کردن متن و توضیحات
• 51. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 52. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 53. تکنیک‌های نقشه‌کشی در Tableau
• 54. ایجاد نقشه‌های منطقه‌ای
• 55. ایجاد نقشه‌های مبتنی بر مختصات
• 56. کار با لایه‌های نقشه
• 57. تحلیل داده‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 58. مصورسازی روندها و الگوهای زمانی
• 59. تحلیل مقایسه‌ای دوره‌های زمانی
• 60. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical Data)
• 61. مقایسه دسته‌ها با نمودارهای مختلف
• 62. تحلیل داده‌های کمی (Quantitative Data)
• 63. نمایش توزیع داده‌های کمی
• 64. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
• 65. نمودارهای همبستگی
• 66. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 67. شناسایی روند صعودی و نزولی
• 68. تحلیل مقایسه (Comparison Analysis)
• 69. مقایسه عملکرد بین گروه‌ها
• 70. تحلیل ترکیب (Composition Analysis)
• 71. نمایش سهم اجزا از کل
• 72. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
• 73. نمایش چگونگی پراکندگی داده‌ها
• 74. شناخت الگوها و انحرافات (Pattern and Anomaly Detection)
• 75. کاربردهای هوش تجاری با Tableau
• 76. تحلیل فروش و بازاریابی
• 77. تحلیل عملکرد مالی
• 78. تحلیل منابع انسانی
• 79. تحلیل عملیات و زنجیره تامین
• 80. مصورسازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 81. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 82. ارائه گزارش‌های تحلیلی
• 83. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
• 84. Tableau Server و Tableau Online
• 85. تنظیمات امنیتی و دسترسی
• 86. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. شفافیت در نمایش داده‌ها
• 89. اصول طراحی موثر بصری‌سازی
• 90. ارزیابی و بهبود داشبوردهای موجود
• 91. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 92. تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
• 93. تحلیل داده‌های مشتریان بانکی
• 94. تحلیل داده‌های آماری کشور
• 95. ملاحظات پیشرفته در Tableau
• 96. کار با زبان برنامه‌نویسی R و Python در Tableau
• 97. استفاده از افزونه‌ها و ابزارهای جانبی
• 98. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های موبایل
• 99. آینده بصری‌سازی داده و Tableau