کتاب صوتی طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 6. کار با داده‌ها در R: بارگذاری و پیش‌پردازش
  • 7. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 8. تبدیل و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 11. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم
  • 13. طبقه‌بندی با جنگل‌های تصادفی
  • 14. طبقه‌بندی با الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 16. مقدمه‌ای بر مفهوم پیچیدگی مدل (Overfitting و Underfitting)
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 19. کاربرد عملی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 21. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 22. خوشه‌بندی با الگوریتم DBSCAN
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 24. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 25. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 26. کاربرد عملی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 30. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 31. بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در NLP
  • 37. تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  • 38. طبقه‌بندی متون
  • 39. خوشه‌بندی متون
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات فضایی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگو
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی محصول
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و سلامت
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات شهری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در انرژی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تولید
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در ورزش
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در رسانه
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در گردشگری
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.