کتاب صوتی راه‌اندازی زیرساخت‌های ابری AWS برای بازی‌سازی (نسخهٔ فارسی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی زیرساخت‌های ابری AWS برای بازی‌سازی (نسخهٔ فارسی)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: خدمات ابری و زیرساخت‌های آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری در بازی‌سازی
• 2. معرفی AWS برای بازی‌سازان
• 3. مفاهیم کلیدی زیرساخت ابری
• 4. خدمات محاسباتی در AWS
• 5. ماشین‌های مجازی EC2 برای بازی
• 6. پیکربندی EC2 برای بارهای کاری بازی
• 7. مدیریت و مقیاس‌پذیری EC2
• 8. خدمات ذخیره‌سازی در AWS
• 9. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی دارایی‌های بازی
• 10. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلوکی
• 11. Amazon EFS برای فایل سیستم مشترک
• 12. خدمات پایگاه داده در AWS
• 13. Amazon RDS برای پایگاه داده رابطه‌ای
• 14. Amazon DynamoDB برای NoSQL
• 15. مدیریت پایگاه داده در مقیاس
• 16. خدمات شبکه در AWS
• 17. Amazon VPC برای شبکه‌سازی مجازی
• 18. Amazon Route 53 برای DNS
• 19. Amazon CloudFront برای توزیع محتوا
• 20. امنیت در AWS
• 21. IAM برای مدیریت هویت و دسترسی
• 22. گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 23. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 24. خدمات استقرار و مدیریت
• 25. AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 26. AWS Elastic Beanstalk برای استقرار آسان
• 27. AWS OpsWorks برای مدیریت پیکربندی
• 28. خدمات مانیتورینگ و لاگینگ
• 29. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 30. AWS CloudTrail برای لاگینگ فعالیت‌ها
• 31. ابزارهای اشکال‌زدایی در AWS
• 32. بهینه‌سازی هزینه در AWS
• 33. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 34. انتخاب نمونه‌های EC2 مناسب
• 35. استفاده از Spot Instances
• 36. مدیریت ذخیره‌سازی بهینه
• 37. خدمات ابری برای بازی‌های چندنفره
• 38. زیرساخت‌های پایدار برای بازی‌های آنلاین
• 39. مدیریت اتصال بازیکنان
• 40. مقیاس‌پذیری خودکار برای بار کاری بازی
• 41. خدمات همگام‌سازی وضعیت بازی
• 42. استفاده از AWS GameLift
• 43. پیکربندی GameLift برای بازی‌ها
• 44. مدیریت سشن‌های بازی با GameLift
• 45. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی GameLift
• 46. خدمات مربوط به داده‌های بازی
• 47. تحلیل داده‌های بازیکنان
• 48. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بازی
• 49. ابزارهای هوش تجاری برای بازی
• 50. خدمات یادگیری ماشین در بازی‌سازی
• 51. مقدمه‌ای بر ML در بازی
• 52. کاربرد ML برای هوش مصنوعی درون بازی
• 53. شخصی‌سازی تجربه بازیکن با ML
• 54. بهینه‌سازی طراحی بازی با ML
• 55. خدمات استریمینگ بازی
• 56. زیرساخت‌های لازم برای استریم
• 57. فشرده‌سازی و تحویل محتوا
• 58. مدیریت حقوق دیجیتال در استریم
• 59. امنیت در استریمینگ بازی
• 60. مباحث پیشرفته در AWS برای بازی
• 61. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای بازی‌های بزرگ
• 62. استفاده از میکروسرویس‌ها
• 63. طراحی API برای بازی‌ها
• 64. مدیریت لایسنس نرم‌افزار
• 65. پروتکل‌های ارتباطی در بازی‌های آنلاین
• 66. بهینه‌سازی شبکه برای تأخیر کم
• 67. استفاده از UDP در بازی‌ها
• 68. مدیریت بسته‌های داده
• 69. پروتکل‌های سفارشی
• 70. امنیت در ارتباطات بازی
• 71. جلوگیری از تقلب و هک
• 72. رمزنگاری ترافیک بازی
• 73. احراز هویت بازیکنان
• 74. مدیریت دسترسی به منابع بازی
• 75. پرداخت درون بازی
• 76. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پرداخت
• 77. مدیریت تراکنش‌ها
• 78. امنیت تراکنش‌های مالی
• 79. قوانین و مقررات پرداخت
• 80. مدیریت دارایی‌های دیجیتال بازی
• 81. ذخیره‌سازی امن دارایی‌ها
• 82. توزیع دارایی‌ها به بازیکنان
• 83. بروزرسانی دارایی‌ها
• 84. پشتیبانی از فرمت‌های مختلف دارایی
• 85. تست و کیفیت‌سنجی زیرساخت
• 86. روش‌های تست بار
• 87. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
• 88. مانیتورینگ عملکرد در حین تست
• 89. تحلیل نتایج تست
• 90. مستندسازی زیرساخت
• 91. اصول مستندسازی فنی
• 92. نوشتن راهنماهای پیکربندی
• 93. مستندسازی APIها
• 94. به‌روزرسانی مستندات
• 95. فرآیندهای مدیریت تغییر
• 96. برنامه‌ریزی برای بروزرسانی‌ها
• 97. ارزیابی ریسک تغییرات
• 98. اجرای ایمن تغییرات
• 99. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 100. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری