کتاب صوتی هوش تهدیدات سایبری: از MISP تا بصری‌سازی با Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش تهدیدات سایبری: از MISP تا بصری‌سازی با Power BI

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش تهدیدات

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی اطلاعات تهدیدات سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تهدیدات سایبری
• 2. مبانی امنیت سایبری در ایران
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تهدیدات
• 4. چرخه حیات هوش تهدیدات سایبری
• 5. اهمیت داده‌های تهدیدات سایبری
• 6. معرفی پلتفرم MISP (Malware Information Sharing Platform)
• 7. نصب و پیکربندی اولیه MISP
• 8. مفاهیم پایه در MISP: رویدادها، شاخص‌ها، و دارایی‌ها
• 9. ساختار داده‌ها در MISP: انواع شاخص‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• 10. تعریف و ایجاد رویدادهای تهدید در MISP
• 11. کار با شاخص‌های مختلف در MISP (IP، دامنه، هش، ...)
• 12. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری رویدادها در MISP
• 13. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در MISP
• 14. تنظیمات پیشرفته MISP برای محیط سازمانی
• 15. یکپارچه‌سازی MISP با سایر ابزارهای امنیتی
• 16. مفاهیم فیدهای اطلاعات تهدیدات
• 17. افزودن فیدهای اطلاعات تهدیدات به MISP
• 18. مدیریت و پالایش فیدهای اطلاعات تهدیدات
• 19. خودکارسازی جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل و بصری‌سازی اطلاعات
• 21. اهمیت بصری‌سازی در درک تهدیدات سایبری
• 22. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 23. آشنایی با Microsoft Power BI
• 24. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 25. مراحل اتصال Power BI به منابع داده
• 26. مراحل اتصال Power BI به MISP
• 27. استخراج داده‌ها از MISP برای Power BI
• 28. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power BI (Power Query)
• 29. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
• 30. ایجاد روابط بین جداول در Power BI
• 31. مقدمه‌ای بر زبان DAX (Data Analysis Expressions)
• 32. توابع پایه DAX برای محاسبات
• 33. ایجاد معیارهای سفارشی با DAX
• 34. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی‌ها در Power BI
• 35. نمودارهای میله‌ای و خطی در Power BI
• 36. نمودارهای شعاعی و نقشه در Power BI
• 37. جداول و ماتریس‌ها در Power BI
• 38. کارت‌ها و معیارهای کلیدی در Power BI
• 39. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 40. فیلترها و اسلایسرها در Power BI
• 41. استفاده از قابلیت Drill-through
• 42. سفارشی‌سازی ظاهر داشبوردها
• 43. به اشتراک‌گذاری داشبوردها در Power BI Service
• 44. امنیت و مدیریت دسترسی در Power BI Service
• 45. مقدمه‌ای بر تحلیل تهدیدات پیشرفته
• 46. شناسایی الگوهای حملات سایبری
• 47. تحلیل بدافزارها و روش‌های انتشار
• 48. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 49. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و اکسپلویت‌ها
• 50. ردیابی گروه‌های مهاجم (APT)
• 51. مبانی تحلیل شبکه و ترافیک سایبری
• 52. استفاده از داده‌های ترافیک برای کشف تهدیدات
• 53. تحلیل لاگ‌های سیستم و برنامه‌ها
• 54. مفاهیم SIEM و یکپارچه‌سازی با MISP/Power BI
• 55. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات
• 56. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
• 57. یادگیری عمیق در تحلیل تهدیدات سایبری
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار کاربران (UBA)
• 59. شناسایی فعالیت‌های مشکوک کاربران
• 60. مبانی تحلیل داده‌های OSINT (Open Source Intelligence)
• 61. جمع‌آوری اطلاعات از منابع عمومی
• 62. استفاده از OSINT برای غنی‌سازی اطلاعات تهدیدات
• 63. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات سازمانی
• 64. سیاست‌های امنیتی در سازمان
• 65. مدیریت ریسک‌های امنیتی
• 66. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
• 67. نقش هوش تهدیدات در مدیریت حوادث
• 68. تهیه گزارش‌های تحلیلی جامع
• 69. ارائه نتایج تحلیل به مدیران
• 70. آموزش تیم‌های امنیتی
• 71. بازخورد و بهبود مستمر فرآیندهای هوش تهدیدات
• 72. مباحث پیشرفته در MISP: ماژول‌ها و اسکریپت‌ها
• 73. نوشتن اسکریپت‌های سفارشی برای MISP
• 74. استفاده از MISP API برای اتوماسیون
• 75. مباحث پیشرفته در Power BI: DAX پیچیده‌تر
• 76. توابع پنجره‌ای در DAX
• 77. مدل‌سازی پیشرفته با Power BI
• 78. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای Power BI
• 79. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات امنیت سایبری در ایران
• 80. استانداردهای ملی امنیت سایبری
• 81. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
• 82. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
• 83. نقش مرکز ماهر در امنیت سایبری کشور
• 84. اهمیت همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری (با رویکرد رسمی)
• 85. چالش‌های امنیتی در فضای سایبری ایران
• 86. راهکارهای مقابله با تهدیدات نوظهور
• 87. آینده هوش تهدیدات سایبری
• 88. نقش متخصصان هوش تهدیدات در امنیت ملی
• 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده