کتاب صوتی معماری سیستم‌های زبانی هوشمند: رویکردی نوین در طراحی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری سیستم‌های زبانی هوشمند: رویکردی نوین در طراحی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های زبانی هوشمند
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 5. مدل‌های زبانی عصبی
• 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 8. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
• 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 11. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 12. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. معماری GPT
• 15. معماری BERT
• 16. مدل‌های زبانی تولیدی (Generative Language Models)
• 17. مدل‌های زبانی تمایزدهنده (Discriminative Language Models)
• 18. آموزش مدل‌های زبانی
• 19. پیش‌پردازش متن
• 20. توکنایزیشن (Tokenization)
• 21. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 22. تعبیه‌سازی جملات (Sentence Embeddings)
• 23. مدل‌های زبانی خودهمبسته (Autoregressive Language Models)
• 24. مدل‌های زبانی غیرهمبسته (Non-autoregressive Language Models)
• 25. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
• 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 27. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 28. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
• 29. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
• 30. کاربردهای سیستم‌های زبانی هوشمند
• 31. تولید متن
• 32. خلاصه‌سازی متن
• 33. ترجمه ماشینی
• 34. پاسخ به پرسش
• 35. تحلیل احساسات
• 36. طبقه‌بندی متن
• 37. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 38. استخراج رابطه
• 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش
• 40. سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
• 41. طراحی معماری سیستم‌های زبانی هوشمند
• 42. انتخاب مدل زبانی مناسب
• 43. مهندسی ویژگی برای مدل‌های زبانی
• 44. مدیریت داده‌های آموزشی
• 45. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 46. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 47. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 48. معیارهای ارزیابی پاسخ به پرسش
• 49. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
• 50. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های زبانی
• 51. پردازش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 53. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 55. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 56. کارایی سخت‌افزاری برای مدل‌های زبانی
• 57. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های زبانی هوشمند
• 58. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 59. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 60. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های زبانی
• 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های زبانی
• 62. کاربردهای تجاری سیستم‌های زبانی هوشمند
• 63. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
• 64. تحلیل بازخورد مشتری
• 65. تولید محتوای بازاریابی
• 66. سیستم‌های پشتیبانی مشتری خودکار
• 67. کاربردهای علمی سیستم‌های زبانی هوشمند
• 68. کشف دانش از متون علمی
• 69. کمک به تحقیقات علمی
• 70. تولید فرضیه‌های علمی
• 71. تحلیل روندهای پژوهشی
• 72. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 73. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 74. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
• 75. مدل‌های زبانی تخصصی برای حوزه‌های خاص
• 76. سیستم‌های زبانی هوشمند در حوزه‌های پزشکی
• 77. سیستم‌های زبانی هوشمند در حوزه‌های حقوقی
• 78. سیستم‌های زبانی هوشمند در حوزه‌های مالی
• 79. سیستم‌های زبانی هوشمند در آموزش
• 80. آینده سیستم‌های زبانی هوشمند
• 81. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 82. یادگیری انتقالی پیشرفته (Advanced Transfer Learning)
• 83. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 84. سیستم‌های زبانی با قابلیت استدلال
• 85. سیستم‌های زبانی با درک عمیق‌تر
• 86. مباحث پیشرفته در معماری سیستم‌های زبانی
• 87. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
• 88. معماری‌های هیبریدی برای سیستم‌های زبانی
• 89. بهبود کارایی و سرعت مدل‌های زبانی
• 90. روش‌های نوین ارزیابی مدل‌های زبانی
• 91. مدل‌های زبانی قابل اعتماد و امن
• 92. کاربرد مدل‌های زبانی در واقعیت افزوده
• 93. کاربرد مدل‌های زبانی در واقعیت مجازی
• 94. سیستم‌های زبانی برای کمک به افراد کم‌توان
• 95. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 96. نقش سیستم‌های زبانی در پیشرفت علم
• 97. قوانین و مقررات ناظر بر هوش مصنوعی
• 98. اخلاق حرفه‌ای در توسعه سیستم‌های زبانی
• 99. آینده شغلی مرتبط با سیستم‌های زبانی هوشمند
• 100. پیش‌بینی نیازهای آینده بازار کار