کتاب صوتی مبانی برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
• 2. چرا پایتون را یاد بگیریم؟
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. دستورات شرطی: if, elif, else
• 8. حلقه‌های تکرار: for و while
• 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 10. کار با لیست‌ها: افزودن، حذف و دسترسی
• 11. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
• 12. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
• 13. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 14. کار با دیکشنری‌ها: افزودن، حذف و دسترسی
• 15. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 16. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 17. محدوده متغیرها (Scope)
• 18. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 19. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 20. وارد کردن ماژول‌ها
• 21. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
• 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 23. کار با فایل‌های متنی
• 24. کار با فایل‌های باینری
• 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 26. مفاهیم کلاس و شیء
• 27. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
• 28. صفات (Attributes) و متدهای (Methods) کلاس
• 29. سازنده‌ها (Constructors) و تخریب‌کننده‌ها (Destructors)
• 30. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 31. چندریختی (Polymorphism)
• 32. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 34. کار با پایگاه داده SQLite
• 35. اتصال به پایگاه داده
• 36. ایجاد جداول در پایگاه داده
• 37. درج داده در جداول
• 38. جستجو و بازیابی داده‌ها
• 39. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر وب و پایتون
• 41. فریم‌ورک‌های وب در پایتون (معرفی)
• 42. مقدمه‌ای بر Django (چارچوب رسمی)
• 43. نصب Django
• 44. ایجاد پروژه Django
• 45. ساخت اپلیکیشن در Django
• 46. مدل‌ها (Models) در Django
• 47. ویوها (Views) در Django
• 48. آدرس‌دهی (URLs) در Django
• 49. قالب‌ها (Templates) در Django
• 50. کار با فرم‌ها در Django
• 51. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 52. ساخت API با Django REST framework
• 53. اصول و مفاهیم REST
• 54. پروتکل HTTP
• 55. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 56. پاسخ‌های HTTP
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت برنامه‌های وب
• 58. روش‌های رایج حملات (معرفی)
• 59. اصول امن‌نویسی در پایتون
• 60. جلوگیری از تزریق SQL (SQL Injection)
• 61. مدیریت کوکی‌ها و جلسات (Sessions)
• 62. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 63. تست واحد (Unit Testing)
• 64. فریم‌ورک unittest در پایتون
• 65. نوشتن تست‌های واحد
• 66. اجرای تست‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 68. کتابخانه Pygame
• 69. نصب Pygame
• 70. ایجاد پنجره بازی
• 71. رسم اشکال هندسی
• 72. کار با تصاویر و اسپریت‌ها
• 73. مدیریت رویدادهای صفحه کلید و ماوس
• 74. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
• 75. کتابخانه NumPy
• 76. کار با آرایه‌ها در NumPy
• 77. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
• 78. کتابخانه Pandas
• 79. ساخت DataFrame
• 80. کار با داده‌های جدولی
• 81. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 83. کتابخانه Matplotlib
• 84. رسم نمودارهای خطی
• 85. رسم نمودارهای ستونی
• 86. رسم نمودارهای دایره‌ای
• 87. کتابخانه Seaborn
• 88. مصورسازی پیشرفته‌تر داده‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 90. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 91. کتابخانه Scikit-learn
• 92. آموزش مدل‌های ساده (مانند رگرسیون خطی)
• 93. ارزیابی مدل‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 95. متدولوژی‌های چابک (Agile) (معرفی)
• 96. ابزارهای مدیریت پروژه (معرفی)
• 97. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
• 98. مستندسازی کد و پروژه
• 99. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) نرم‌افزار
• 100. اصول اولیه استقرار اپلیکیشن وب