کتاب صوتی ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 3. معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبان
• 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 5. معرفی Amazon Bedrock
• 6. مفاهیم اصلی Amazon Bedrock
• 7. تنظیمات اولیه Amazon Bedrock
• 8. آشنایی با عوامل (Agents) در Bedrock
• 9. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
• 10. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 11. مراحل پیاده‌سازی RAG
• 12. انتخاب مدل زبان مناسب در Bedrock
• 13. پایگاه‌های دانش و منابع اطلاعاتی
• 14. ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌ها
• 15. فرایند نمایه‌سازی (Indexing) داده‌ها
• 16. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
• 17. بازیابی معنایی (Semantic Search)
• 18. کاربرد بردارهای معنایی (Embeddings)
• 19. تولید بردارهای معنایی با Bedrock
• 20. انتخاب پایگاه داده برداری (Vector Database)
• 21. معرفی پایگاه‌های داده برداری رایج
• 22. اتصال Bedrock به پایگاه داده برداری
• 23. ایجاد عامل (Agent) در Bedrock
• 24. تعریف وظایف عامل
• 25. تنظیم ابزارهای عامل
• 26. اتصال عامل به منابع داده
• 27. فرایند پرسش و پاسخ با عامل
• 28. جستجوی اطلاعات در پایگاه دانش
• 29. ترکیب نتایج بازیابی شده
• 30. تولید پاسخ نهایی توسط LLM
• 31. تنظیم پارامترهای تولید متن
• 32. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل
• 33. ارزیابی عملکرد عامل
• 34. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 35. روش‌های بهبود دقت پاسخ‌ها
• 36. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
• 37. مقابله با ابهام در پرسش‌ها
• 38. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
• 39. کاربرد خلاصه‌سازی در پاسخگویی
• 40. مدیریت داده‌های حجیم
• 41. امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
• 42. ملاحظات حریم خصوصی
• 43. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 44. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
• 45. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های اسلامی
• 46. مبانی فقهی در فناوری اطلاعات
• 47. چارچوب‌های شرعی در پردازش زبان
• 48. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 51. حدود شرعی در تولید محتوا
• 52. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
• 53. روانشناسی روابط در چارچوب اسلامی
• 54. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 55. مقررات بانک مرکزی ایران
• 56. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی
• 57. اصول حقوقی در فناوری اطلاعات
• 58. قوانین گمرکی و ارزی
• 59. مبانی مدیریت دولتی در ایران
• 60. رویکردهای نوین در آموزش
• 61. فناوری‌های آموزشی نوین
• 62. طراحی دوره‌های آموزشی آنلاین
• 63. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
• 64. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
• 65. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
• 66. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 67. امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
• 68. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
• 69. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
• 70. مبانی پژوهش علمی
• 71. اصول نگارش مقالات علمی
• 72. روش‌های تحقیق کمی و کیفی
• 73. اخلاق در پژوهش
• 74. اهمیت پژوهش‌های کاربردی
• 75. نقش دانشگاه در توسعه فناوری
• 76. همکاری‌های علمی و صنعتی
• 77. ارتباط با صنعت در پروژه‌های دانشگاهی
• 78. کارآفرینی فناورانه
• 79. مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه
• 80. فرهنگ سازمانی در شرکت‌های دانش‌بنیان
• 81. مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های فناور
• 82. آموزش مداوم در حوزه فناوری
• 83. توسعه مهارت‌های نرم
• 84. رهبری در سازمان‌های فناور
• 85. استراتژی‌های رشد در شرکت‌های نوپا
• 86. تحلیل بازار و رقبا
• 87. طراحی محصول و خدمات
• 88. بازاریابی دیجیتال برای محصولات فناورانه
• 89. خدمات مشتریان در عصر دیجیتال
• 90. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
• 91. تاب‌آوری سازمانی در برابر چالش‌ها
• 92. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 93. روندهای جهانی در هوش مصنوعی
• 94. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 96. قوانین و مقررات آینده هوش مصنوعی
• 97. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
• 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
• 99. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 100. آموزش سواد دیجیتال