کتاب صوتی آمادگی جامع برای آزمون حرفه‌ای معماری راهکارهای AWS (SAP-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای آزمون حرفه‌ای معماری راهکارهای AWS (SAP-C02)

موضوع کلی: معماری و راهبری سیستم‌های ابری سازمانی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای پیشرفته در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری ابری سازمانی
• 2. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 3. معماری پیشرفته سرویس‌های AWS
• 4. طراحی پایگاه داده در AWS
• 5. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 6. امنیت در معماری ابری AWS
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 8. طراحی شبکه‌های ابری امن در AWS
• 9. شبکه‌سازی پیشرفته و VPC در AWS
• 10. هویت‌بخشی و احراز هویت در برنامه‌های ابری
• 11. طراحی سیستم‌های با دسترسی بالا (High Availability)
• 12. راهکارهای تحمل خطا (Fault Tolerance) در AWS
• 13. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 14. استراتژی‌های مدیریت هزینه ابری
• 15. مدیریت و نظارت بر منابع AWS
• 16. ابزارهای نظارتی و لاگ‌برداری در AWS
• 17. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر اختلال
• 18. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 19. معماری سرویس‌گیرنده-سرویس‌دهنده در AWS
• 20. طراحی API Gateway و میکروسرویس‌ها
• 21. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 22. استفاده از AWS Lambda برای محاسبات بدون سرور
• 23. طراحی پایگاه داده NoSQL در AWS (DynamoDB)
• 24. استفاده از پایگاه داده رابطه‌ای در AWS (RDS)
• 25. راهکارهای داده‌کاوی و تحلیل داده در AWS
• 26. معماری داده‌های کلان (Big Data) در AWS
• 27. استفاده از Amazon EMR برای پردازش داده‌های کلان
• 28. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در AWS
• 29. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 30. طراحی معماری امن برای داده‌های حساس
• 31. مدیریت پیکربندی و استقرار در AWS
• 32. استفاده از AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 33. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS
• 34. استفاده از Elastic Beanstalk برای استقرار
• 35. معماری کانتینر در AWS
• 36. استفاده از Amazon ECS و EKS
• 37. استقرار و مدیریت کانتینرها
• 38. امنیت کانتینرها در AWS
• 39. طراحی سیستم‌های Serverless پیشرفته
• 40. استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون
• 41. معماری میکرو سرویس با استفاده از SQS و SNS
• 42. مدیریت چرخه عمر برنامه در AWS
• 43. استراتژی‌های مهاجرت به ابر (Cloud Migration)
• 44. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های مهاجرت
• 45. مهاجرت پایگاه داده به AWS
• 46. مهاجرت برنامه‌های کاربردی به AWS
• 47. استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد در AWS
• 48. تنظیم و بهینه‌سازی سرویس‌های محاسباتی
• 49. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 50. بهینه‌سازی شبکه در AWS
• 51. معماری برای اینترنت اشیا (IoT) در AWS
• 52. استفاده از AWS IoT Core
• 53. طراحی راهکارهای IoT امن و مقیاس‌پذیر
• 54. معماری برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ
• 55. استفاده از Amazon Kinesis
• 56. طراحی سیستم‌های پردازش جریان داده
• 57. معماری برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 58. استفاده از Amazon SageMaker
• 59. طراحی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 60. امنیت در محیط‌های یادگیری ماشین
• 61. معماری برای توسعه بازی در AWS
• 62. راهکارهای ذخیره‌سازی و پردازش داده در بازی
• 63. امنیت و مدیریت کاربران در بازی‌های ابری
• 64. معماری سازگار با مقررات و استانداردهای ملی
• 65. طراحی سیستم‌های مطابق با قوانین ایران
• 66. مدیریت ریسک در معماری ابری
• 67. برنامه‌ریزی و اجرای تست‌های پذیرش
• 68. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های AWS
• 69. استراتژی‌های چند ابری (Multi-Cloud) و هیبریدی
• 70. طراحی سیستم‌های متصل به محیط‌های داخلی
• 71. امنیت در معماری‌های هیبریدی
• 72. مدیریت هویت در محیط‌های ترکیبی
• 73. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
• 74. طراحی ساختارهای سازمانی در AWS
• 75. مدیریت مالی و تخصیص هزینه در سازمان‌های بزرگ
• 76. راهکارهای امنیتی پیشرفته در AWS
• 77. مدیریت نشت اطلاعات (Data Loss Prevention)
• 78. طراحی معماری برای انطباق با الزامات قانونی
• 79. اصول طراحی معماری پایدار (Sustainable Architecture)
• 80. معماری برای خدمات مالی اسلامی
• 81. بانکداری بدون ربا در معماری ابری
• 82. عقود اسلامی در خدمات ابری
• 83. مدیریت ریسک در خدمات مالی اسلامی ابری
• 84. طراحی معماری برای آموزش آنلاین
• 85. زیرساخت ابری برای پلتفرم‌های آموزشی
• 86. امنیت داده‌های کاربران در پلتفرم‌های آموزشی
• 87. مدیریت محتوا و دسترسی در سیستم‌های آموزشی
• 88. معماری برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 89. استفاده از ابزارهای DevOps در AWS
• 90. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در ابر
• 91. امنیت در فرآیندهای DevOps
• 92. طراحی معماری برای سیستم‌های داده‌محور
• 93. مدل‌سازی داده‌ها در AWS
• 94. استفاده از ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
• 95. امنیت و حریم خصوصی در داده‌ها
• 96. معماری برای ارائه خدمات عمومی
• 97. زیرساخت ابری برای سازمان‌های دولتی
• 98. امنیت و دسترسی در سیستم‌های دولتی
• 99. انطباق با مقررات و استانداردهای دولتی
• 100. معماری برای هوش مصنوعی (AI)