کتاب صوتی استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای پردازش و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از وب
• 2. نصب Beautiful Soup
• 3. آشنایی با ساختار HTML
• 4. تگ‌های HTML و صفات آن‌ها
• 5. انتخاب تگ‌ها با نام
• 6. انتخاب تگ‌ها با کلاس
• 7. انتخاب تگ‌ها با شناسه
• 8. پیمایش در ساختار سند
• 9. یافتن پدر، مادر و فرزندان تگ‌ها
• 10. یافتن تگ‌های هم‌سطح
• 11. استفاده از عبارات منظم
• 12. استخراج متن از تگ‌ها
• 13. استخراج صفات تگ‌ها
• 14. کار با داده‌های جدولی
• 15. استخراج لینک‌ها
• 16. استخراج تصاویر
• 17. کار با فایل‌های XML
• 18. استخراج اطلاعات از فایل‌های JSON
• 19. پردازش داده‌های استخراج شده
• 20. پاکسازی داده‌های متنی
• 21. نرمال‌سازی متن
• 22. حذف کاراکترهای اضافی
• 23. تبدیل حروف بزرگ به کوچک
• 24. حذف کلمات توقف
• 25. ریشه‌یابی کلمات
• 26. استفاده از NLTK برای پردازش متن
• 27. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 28. انواع داده‌های متنی
• 29. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
• 30. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده
• 31. قالب‌های ذخیره‌سازی داده (CSV, JSON)
• 32. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری متن
• 33. فراوانی کلمات
• 34. توزیع کلمات
• 35. مدل‌سازی موضوعی (LDA)
• 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 37. انواع یادگیری ماشین
• 38. یادگیری نظارت شده
• 39. یادگیری نظارت نشده
• 40. طبقه‌بندی متن
• 41. خوشه‌بندی متن
• 42. تحلیل احساسات
• 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 44. توکن‌سازی
• 45. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 46. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 47. تحلیل وابستگی
• 48. ساخت مدل‌های زبانی
• 49. کاربرد Beautiful Soup در کسب‌وکار
• 50. تحلیل رقبا
• 51. جمع‌آوری نظرات مشتریان
• 52. پایش رسانه‌های اجتماعی
• 53. تحلیل اخبار و مقالات
• 54. اتوماسیون وظایف تکراری
• 55. اخلاق در استخراج اطلاعات
• 56. قوانین کپی‌رایت
• 57. احترام به robots.txt
• 58. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 59. استفاده مسئولانه از داده‌ها
• 60. جلوگیری از حملات DDoS
• 61. پروتکل‌های امنیتی در وب اسکرپینگ
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 63. رمزنگاری داده‌ها
• 64. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 65. ملاحظات قانونی در ایران
• 66. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
• 67. مقررات مربوط به وب‌سایت‌ها
• 68. مسئولیت حقوقی استخراج‌کننده
• 69. پیمایش در وب‌سایت‌های پیچیده
• 70. استفاده از JavaScript در وب‌سایت‌ها
• 71. کار با APIها
• 72. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب اسکرپینگ
• 73. Scrapy
• 74. Selenium
• 75. مقایسه Beautiful Soup با سایر ابزارها
• 76. مزایای Beautiful Soup
• 77. معایب Beautiful Soup
• 78. کاربردهای پیشرفته Beautiful Soup
• 79. ساخت ربات‌های وب
• 80. تحلیل داده‌های بزرگ
• 81. مصورسازی داده‌های متنی
• 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متن
• 84. یادگیری عمیق برای NLP
• 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 86. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 87. ترنسفورمرها (Transformers)
• 88. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 89. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
• 90. توسعه نرم‌افزار پایدار
• 91. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 92. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 93. تست و ارزیابی نرم‌افزار
• 94. مستندسازی نرم‌افزار
• 95. یادگیری مداوم در حوزه نرم‌افزار
• 96. آخرین روندها در تحلیل داده
• 97. آینده استخراج اطلاعات از وب
• 98. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
• 99. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
• 100. جمع‌بندی مباحث استخراج اطلاعات