کتاب صوتی اتوماسیون هوشمند هشداردهی در AWS CloudWatch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون هوشمند هشداردهی در AWS CloudWatch

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و مدیریت سیستم

موضوع میانی: پایش و هشدار در سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ابری و زیرساخت‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر AWS و سرویس‌های آن
• 3. مفاهیم کلیدی زیرساخت ابری
• 4. شبکه‌های ابری و ارتباطات
• 5. ذخیره‌سازی در محیط ابری
• 6. مقدمه‌ای بر پایش سیستم
• 7. اهمیت پایش در سیستم‌های ابری
• 8. معرفی AWS CloudWatch
• 9. کاربرد CloudWatch برای پایش
• 10. متریک‌های پایه در CloudWatch
• 11. نحوه جمع‌آوری متریک‌ها
• 12. ساخت داشبوردهای سفارشی
• 13. دسته‌بندی متریک‌ها بر اساس سرویس
• 14. پایش سرویس‌های محاسباتی (EC2)
• 15. پایش سرویس‌های ذخیره‌سازی (S3)
• 16. پایش سرویس‌های پایگاه داده (RDS)
• 17. پایش سرویس‌های شبکه (VPC)
• 18. مفهوم رویدادها (Events) در CloudWatch
• 19. پایش رویدادهای سیستمی
• 20. مدیریت لاگ‌ها در CloudWatch Logs
• 21. ساختار لاگ گروه‌ها و لاگ استریم‌ها
• 22. فیلتر کردن و جستجو در لاگ‌ها
• 23. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Lambda
• 24. مقدمه‌ای بر هشدارهای CloudWatch
• 25. نحوه ایجاد آلارم‌ها
• 26. پارامترهای تنظیم آلارم
• 27. آستانه‌های هشدار (Thresholds)
• 28. انواع معیارهای آلارم (Metric Alarms)
• 29. آلارم‌های مبتنی بر لاگ (Log Alarms)
• 30. تنظیم دوره‌های ارزیابی (Evaluation Periods)
• 31. تنظیم اندازه پنجره (Period)
• 32. تنظیم تعداد تکرار (Datapoints to Alarm)
• 33. تنظیم آستانه بالا و پایین
• 34. تنظیم مقادیر آماری (Average, Sum, Max, Min)
• 35. مدیریت آلارم‌ها
• 36. وضعیت‌های آلارم (OK, ALARM, INSUFFICIENT_DATA)
• 37. تنظیم اعلان‌ها (Notifications)
• 38. یکپارچه‌سازی با Amazon SNS
• 39. ارسال ایمیل هشدار
• 40. ارسال پیامک هشدار
• 41. ارسال اعلان به سرویس‌های دیگر
• 42. مفهوم SLI و SLO
• 43. مفهوم Service Level Indicators (SLI)
• 44. مفهوم Service Level Objectives (SLO)
• 45. چگونگی تعریف SLI برای سیستم ابری
• 46. چگونگی تعریف SLO برای سیستم ابری
• 47. پایش SLI و SLO با CloudWatch
• 48. ساخت متریک‌های سفارشی برای SLI
• 49. پیاده‌سازی آلارم برای نقض SLO
• 50. اتوماسیون در پایش
• 51. اهمیت اتوماسیون در مدیریت هشدار
• 52. ابزارهای اتوماسیون در AWS
• 53. استفاده از AWS Lambda برای اتوماسیون
• 54. اتوماسیون پاسخ به آلارم‌ها
• 55. اجرای اسکریپت‌ها در پاسخ به آلارم
• 56. اجرای دستورات در EC2 از طریق آلارم
• 57. اتوماسیون مقیاس‌بندی (Auto Scaling)
• 58. تنظیم Auto Scaling بر اساس متریک‌ها
• 59. مدیریت ظرفیت با Auto Scaling
• 60. استفاده از AWS Systems Manager
• 61. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
• 62. مدیریت پیکربندی با Systems Manager
• 63. پایش مبتنی بر وضعیت (State-based monitoring)
• 64. مفهوم State Machine در AWS Step Functions
• 65. اتوماسیون گردش کار پایش
• 66. طراحی State Machine برای واکنش به آلارم
• 67. یکپارچه‌سازی CloudWatch با Step Functions
• 68. نکات پیشرفته در پایش ابری
• 69. بهینه‌سازی هزینه در CloudWatch
• 70. مدیریت متریک‌های سفارشی
• 71. استفاده از Extended Metrics
• 72. پایش عملکرد برنامه‌ها (Application Performance Monitoring - APM)
• 73. معرفی AWS X-Ray
• 74. تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها با X-Ray
• 75. تشخیص گلوگاه‌های عملکردی
• 76. پایش امنیت با CloudWatch
• 77. استفاده از CloudTrail برای ردیابی فعالیت‌ها
• 78. یکپارچه‌سازی CloudWatch با CloudTrail
• 79. نکات امنیتی در تنظیم آلارم‌ها
• 80. مدیریت دسترسی‌ها (IAM) برای CloudWatch
• 81. استراتژی‌های پیشرفته هشداردهی
• 82. هشداردهی پیش‌بینانه (Predictive Alerting)
• 83. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خطا
• 84. مفهوم Root Cause Analysis
• 85. ابزارهای کمکی برای تحلیل ریشه خطا
• 86. مستندسازی فرآیندهای پایش و هشدار
• 87. بهترین شیوه‌ها در مدیریت آلارم
• 88. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 89. بررسی دوره‌ای و بازنگری آلارم‌ها
• 90. تست و اعتبارسنجی آلارم‌ها
• 91. مدیریت تغییرات در سیستم پایش
• 92. ملاحظات قانونی و مقرراتی در پایش
• 93. استانداردهای امنیتی در پایش
• 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 95. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 96. روندهای نوظهور در پایش ابری
• 97. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایش
• 98. پایش زیرساخت‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 99. اهمیت Observability
• 100. مفهوم Observability در برابر Monitoring