کتاب صوتی آشنایی جامع با برنامه‌نویسی با پایتون و جاوا: از مفاهیم پایه تا ساخت پروژه‌های عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با برنامه‌نویسی با پایتون و جاوا: از مفاهیم پایه تا ساخت پروژه‌های عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا برنامه‌نویسی؟
• 2. تاریخچه مختصر علوم کامپیوتر
• 3. مفاهیم پایهٔ الگوریتم و فلوچارت
• 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. دستورات شرطی: if, elif, else
• 9. حلقه‌های تکرار: for و while
• 10. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
• 11. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 12. توابع: تعریف و فراخوانی
• 13. پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع
• 14. محدودهٔ متغیرها (Scope)
• 15. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 18. مفاهیم کلاس و شیء در پایتون
• 19. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 20. کپسوله‌سازی و تجرید
• 21. مقدمهٔ زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 22. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (JDK, IDE)
• 23. ساختار کلی برنامه‌های جاوا
• 24. متغیرها و انواع داده در جاوا
• 25. عملگرها در جاوا
• 26. دستورات شرطی در جاوا
• 27. حلقه‌های تکرار در جاوا
• 28. آرایه‌ها در جاوا
• 29. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 30. مفاهیم اولیهٔ OOP در جاوا
• 31. وراثت در جاوا
• 32. پلی‌مورفیسم در جاوا
• 33. کپسوله‌سازی و انتزاع در جاوا
• 34. مدیریت استثناها در جاوا
• 35. کار با فایل‌ها در جاوا
• 36. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
• 37. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 38. اصول طراحی پایگاه داده
• 39. مقدمه‌ای بر SQL
• 40. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 41. قوانین نرمال‌سازی پایگاه داده
• 42. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
• 43. مفاهیم HTML و CSS
• 44. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 45. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب
• 46. کار با APIها
• 47. مفاهیم معماری نرم‌افزار
• 48. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
• 49. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 50. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
• 51. متدولوژی‌های توسعهٔ نرم‌افزار: Agile
• 52. متدولوژی‌های توسعهٔ نرم‌افزار: Waterfall
• 53. تست نرم‌افزار: انواع تست
• 54. تست واحد (Unit Testing)
• 55. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 56. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 57. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. امنیت در برنامه‌نویسی
• 59. مفاهیم رمزنگاری پایه
• 60. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 61. مستندسازی کد
• 62. مدیریت پروژهٔ نرم‌افزاری
• 63. ابزارهای کنترل نسخه: Git
• 64. کار با Git: دستورات پایه
• 65. کار با Git: شاخه‌ها و ادغام (Branching & Merging)
• 66. مقدمه‌ای بر توسعهٔ برنامه‌های موبایل
• 67. معرفی ابزارهای توسعهٔ موبایل
• 68. اصول طراحی تجربهٔ کاربری (UX)
• 69. مفاهیم پایگاه داده در موبایل
• 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 71. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
• 72. یادگیری عمیق: مقدمه
• 73. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 74. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
• 75. اصول پردازش کلان داده
• 76. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 77. امنیت در اینترنت اشیاء
• 78. مفاهیم رایانش ابری (Cloud Computing)
• 79. انواع مدل‌های رایانش ابری
• 80. مقدمه‌ای بر بلاکچین
• 81. کاربرد بلاکچین در صنعت
• 82. اصول اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 83. مسئولیت‌های اجتماعی مهندس نرم‌افزار
• 84. توسعهٔ پایدار در مهندسی نرم‌افزار
• 85. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR)
• 86. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
• 87. اصول بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
• 88. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 89. اصول معماری میکرو سرویس
• 90. مفاهیم DevOps
• 91. پیاده‌سازی CI/CD
• 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 93. تحلیل داده‌های اکتشافی
• 94. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
• 95. استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, Pandas)
• 96. کار با داده‌های سری زمانی
• 97. اصول بصری‌سازی داده‌ها
• 98. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن نرم‌افزار
• 99. مفاهیم معماری رویداد محور
• 100. تکنیک‌های مهاجرت به معماری‌های جدید