کتاب صوتی مبانی پردازش و تحلیل متون در علوم کامپیوتر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش و تحلیل متون در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش متون
• 2. نمایش متون برای کامپیوتر
• 3. واژگان و شمارش آن‌ها
• 4. توزیع واژگان و اهمیت آن
• 5. تحلیل آماری متون
• 6. پایگاه‌های دادهٔ واژگان
• 7. استانداردسازی متون
• 8. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
• 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی (Stemming and Lemmatization)
• 10. تحلیل ساختار جمله
• 11. تجزیهٔ نحوی (Parsing)
• 12. وابستگی‌های نحوی
• 13. شناسایی اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 14. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 15. مدل‌های زبانی آماری
• 16. مدل‌های زبانی عصبی
• 17. تعبیه‌ی واژگان (Word Embeddings)
• 18. Word2Vec و GloVe
• 19. تعبیه‌ی جملات و اسناد
• 20. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 21. BERT و کاربردهای آن
• 22. GPT و مدل‌های مولد
• 23. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 24. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 25. منابع پردازش زبان فارسی
• 26. مجموعه داده‌های فارسی
• 27. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 29. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 30. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
• 31. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) در NLP
• 32. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
• 33. پردازش زبان طبیعی در یادگیری ماشین
• 34. یادگیری عمیق در NLP
• 35. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 38. تولید متن (Text Generation)
• 39. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 40. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 42. دسته‌بندی متون (Text Classification)
• 43. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 44. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 45. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 46. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 47. پردازش زبان طبیعی در ایران
• 48. کاربرد پردازش زبان فارسی در هوش مصنوعی
• 49. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 50. حریم خصوصی و داده‌های زبانی
• 51. امنیت در پردازش زبان طبیعی
• 52. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد
• 53. پردازش زبان طبیعی در علوم پزشکی
• 54. پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 55. پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 56. پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
• 57. پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های کلان
• 58. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
• 59. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 60. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 61. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در خدمت جامعه
• 62. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
• 63. پردازش زبان طبیعی و اخبار
• 64. پردازش زبان طبیعی و متون تاریخی
• 65. پردازش زبان طبیعی و ادبیات
• 66. پردازش زبان طبیعی و شعر
• 67. پردازش زبان طبیعی و نمایشنامه‌ها
• 68. پردازش زبان طبیعی و نقد فیلم
• 69. پردازش زبان طبیعی و نقد کتاب
• 70. پردازش زبان طبیعی و تحلیل محتوا
• 71. پردازش زبان طبیعی و بازاریابی دیجیتال
• 72. پردازش زبان طبیعی و خدمات مشتریان
• 73. پردازش زبان طبیعی و مدیریت دانش
• 74. پردازش زبان طبیعی و جستجوی پیشرفته
• 75. پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
• 76. پردازش زبان طبیعی و هوش تجاری
• 77. پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های علمی
• 78. پردازش زبان طبیعی و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
• 79. پردازش زبان طبیعی و آیندهٔ هوش مصنوعی
• 80. یادگیری تقویتی در NLP
• 81. یادگیری ناظرتی در NLP
• 82. یادگیری بدون ناظر در NLP
• 83. یادگیری نیمه‌ناظرتی در NLP
• 84. یادگیری فعال (Active Learning) در NLP
• 85. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 86. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
• 87. معیارهای ارزیابی در NLP
• 88. چالش‌های زبانی در NLP
• 89. پردازش زبان طبیعی و تنوع زبانی
• 90. پردازش زبان طبیعی و زبان‌های اقلیت
• 91. پردازش زبان طبیعی و زبان‌های با منابع محدود
• 92. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان فارسی
• 93. توسعهٔ ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 94. آیندهٔ پردازش زبان طبیعی در ایران
• 95. پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان و کامپیوتر
• 96. پردازش زبان طبیعی و واقعیت مجازی
• 97. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده
• 98. پردازش زبان طبیعی و اینترنت اشیاء
• 99. پردازش زبان طبیعی و داده‌های صوتی
• 100. پردازش زبان طبیعی و داده‌های تصویری