کتاب صوتی پیش‌بینی بقا با استفاده از یادگیری ماشین: درس‌هایی از تراژدی تایتانیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی بقا با استفاده از یادگیری ماشین: درس‌هایی از تراژدی تایتانیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه در پیش‌بینی بقا
• 3. آشنایی با مجموعه داده تایتانیک
• 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 5. مدیریت مقادیر گمشده در داده‌ها
• 6. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای
• 7. مهندسی ویژگی برای بهبود مدل
• 8. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
• 9. آشنایی با الگوریتم‌های دسته‌بندی
• 10. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی بقا
• 11. درخت تصمیم برای پیش‌بینی بقا
• 12. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی بقا
• 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 14. یادگیری مبتنی بر همسایگان نزدیک (KNN)
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی
• 16. متریک‌های ارزیابی: دقت (Accuracy)
• 17. متریک‌های ارزیابی: صحت (Precision)
• 18. متریک‌های ارزیابی: بازیابی (Recall)
• 19. متریک‌های ارزیابی: امتیاز F1
• 20. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
• 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 22. تنظیم هایپرپارامترها
• 23. بهینه‌سازی مدل با Grid Search
• 24. بهینه‌سازی مدل با Randomized Search
• 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق
• 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 27. معماری شبکه‌های عصبی
• 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
• 29. آموزش شبکه‌های عصبی
• 30. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بقا
• 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 32. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
• 33. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
• 34. استخراج ویژگی از متن
• 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 36. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 37. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی بقا
• 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 39. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
• 40. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
• 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 43. الگوریتم K-Means
• 44. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
• 45. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده
• 46. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
• 47. روش‌های تشخیص ناهنجاری
• 48. کاربرد تشخیص ناهنجاری در مجموعه داده تایتانیک
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 50. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 51. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل داده
• 52. مقدمه‌ای بر یادگیری چندبرچسبی (Multi-label Learning)
• 53. روش‌های یادگیری چندبرچسبی
• 54. کاربرد یادگیری چندبرچسبی در مجموعه داده تایتانیک
• 55. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقال (Transfer Learning)
• 56. تکنیک‌های یادگیری انتقال
• 57. کاربرد یادگیری انتقال در مجموعه داده تایتانیک
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 59. اصول یادگیری فدرال
• 60. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
• 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
• 62. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
• 63. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 66. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین در صنعت
• 67. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
• 68. یادگیری ماشین در حوزه مالی
• 69. یادگیری ماشین در حوزه تولید
• 70. یادگیری ماشین در حوزه حمل و نقل
• 71. یادگیری ماشین در حوزه کشاورزی
• 72. یادگیری ماشین در حوزه انرژی
• 73. یادگیری ماشین در حوزه آموزش
• 74. یادگیری ماشین در حوزه خدمات مشتری
• 75. یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری
• 76. یادگیری ماشین در حوزه تحقیقات علمی
• 77. یادگیری ماشین در حوزه رسانه و سرگرمی
• 78. یادگیری ماشین در حوزه مدیریت شهری
• 79. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی فرآیندها
• 80. یادگیری ماشین در حوزه پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
• 81. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 82. یادگیری ماشین در حوزه رباتیک
• 83. یادگیری ماشین در حوزه بازی‌سازی
• 84. یادگیری ماشین در حوزه طراحی محصول
• 85. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 86. یادگیری ماشین در حوزه مدیریت ریسک
• 87. یادگیری ماشین در حوزه کشف تقلب
• 88. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 89. یادگیری ماشین در حوزه تشخیص پزشکی
• 90. یادگیری ماشین در حوزه ساخت محتوای هوشمند
• 91. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل داده‌های آب و هوا
• 92. یادگیری ماشین در حوزه پیش‌بینی بلایای طبیعی
• 93. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 94. یادگیری ماشین در حوزه توسعه نرم‌افزار
• 95. یادگیری ماشین در حوزه ترجمه ماشینی
• 96. یادگیری ماشین در حوزه خلاصه‌سازی متن
• 97. یادگیری ماشین در حوزه تولید متن
• 98. یادگیری ماشین در حوزه تولید تصویر