کتاب صوتی برنامه‌نویسی پیشرفته با فورترن مدرن (Modern Fortran)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با فورترن مدرن (Modern Fortran)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فورترن مدرن
• 2. تاریخچه و تکامل فورترن
• 3. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
• 4. ساختار کلی برنامه‌های فورترن
• 5. انواع داده‌ها در فورترن
• 6. متغیرها و ثابت‌ها
• 7. عملگرها و عبارات
• 8. دستورات شرطی: IF
• 9. حلقه‌ها: DO
• 10. آرایه‌ها و ساختارهای داده
• 11. زیربرنامه‌ها: توابع و رویه‌ها
• 12. مدیریت حافظه
• 13. ورودی و خروجی استاندارد
• 14. کار با فایل‌ها
• 15. رشته‌ها و عملیات متنی
• 16. مدیریت خطا و استثناها
• 17. برنامه‌نویسی شیءگرا در فورترن
• 18. کلاس‌ها و اشیاء
• 19. وراثت و چندریختی
• 20. کپسوله‌سازی
• 21. مدیریت حافظه پویا
• 22. برنامه‌نویسی موازی در فورترن
• 23. مفاهیم موازی‌سازی
• 24. تکنیک‌های موازی‌سازی
• 25. کتابخانه‌های موازی
• 26. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
• 27. مفاهیم پایگاه داده
• 28. طراحی پایگاه داده
• 29. زبان SQL
• 30. کار با پایگاه داده در فورترن
• 31. امنیت داده‌ها
• 32. رمزنگاری پایه
• 33. مفاهیم کلی امنیت سایبری
• 34. استانداردهای کدنویسی ایمن
• 35. اصول معماری نرم‌افزار
• 36. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 37. معماری میکروسرویس
• 38. معماری مبتنی بر رویداد
• 39. آزمون نرم‌افزار
• 40. تست واحد
• 41. تست یکپارچه‌سازی
• 42. تست پذیرش
• 43. ابزارهای تست خودکار
• 44. مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 45. متدولوژی‌های چابک
• 46. اسکرام
• 47. کانبان
• 48. مدیریت نیازمندی‌ها
• 49. مستندسازی نرم‌افزار
• 50. مستندات فنی
• 51. مستندات کاربر
• 52. نرم‌افزار آزاد و متن‌باز
• 53. مدل‌های کسب‌وکار متن‌باز
• 54. استانداردهای بین‌المللی
• 55. کیفیت نرم‌افزار
• 56. معیارهای کیفیت
• 57. بهینه‌سازی کد
• 58. روش‌های بهینه‌سازی
• 59. پروفایلینگ کد
• 60. استفاده از کامپایلر پیشرفته
• 61. تکنیک‌های اشکال‌زدایی
• 62. ابزارهای اشکال‌زدایی
• 63. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
• 64. کتابخانه‌های علمی در فورترن
• 65. پردازش داده‌های علمی
• 66. مصورسازی داده‌های علمی
• 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 69. کتابخانه‌های یادگیری ماشین در فورترن
• 70. کاربرد فورترن در مهندسی
• 71. شبیه‌سازی‌های عددی
• 72. حل معادلات دیفرانسیل
• 73. تحلیل داده‌های مهندسی
• 74. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 75. پلتفرم‌های محاسبات توزیع‌شده
• 76. کاربرد فورترن در محاسبات توزیع‌شده
• 77. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. شبکه‌های کامپیوتری
• 79. مفاهیم پایه شبکه‌ها
• 80. پروتکل‌های ارتباطی
• 81. امنیت شبکه‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
• 83. معماری سیستم‌های عامل
• 84. مدیریت فرآیندها
• 85. مدیریت حافظه
• 86. سیستم‌های فایل
• 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 88. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 89. کاربرد فورترن در هوش مصنوعی
• 90. سیستم‌های خبره
• 91. پردازش زبان طبیعی
• 92. بینایی ماشین
• 93. مباحث پیشرفته در فورترن
• 94. برنامه‌نویسی تابعی در فورترن
• 95. برنامه‌نویسی واکنشی
• 96. موازی‌سازی ناهمگن
• 97. استفاده از GPU در فورترن
• 98. کتابخانه‌های تخصصی فورترن
• 99. رابط با زبان‌های دیگر (C, Python)
• 100. کاربرد فورترن در علم داده