کتاب صوتی آموزش جامع MongoDB با پایتون برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع MongoDB با پایتون برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: پایگاه‌های داده NoSQL و پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای پایگاه‌های داده
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 3. محدودیت‌های پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 4. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
• 5. مزایای پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 7. معرفی MongoDB
• 8. مزایای MongoDB
• 9. معماری MongoDB
• 10. مستندات در MongoDB
• 11. انواع داده در MongoDB
• 12. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 13. اتصال به MongoDB با پایتون
• 14. مقدمه‌ای بر PyMongo
• 15. عملیات CRUD در MongoDB
• 16. ایجاد سند (Create)
• 17. خواندن سند (Read)
• 18. به‌روزرسانی سند (Update)
• 19. حذف سند (Delete)
• 20. کار با مجموعه‌ها (Collections)
• 21. ایجاد مجموعه
• 22. نام‌گذاری مجموعه‌ها
• 23. نمایش مجموعه‌ها
• 24. کار با مستندات
• 25. درج یک مستند
• 26. درج چندین مستند
• 27. جستجو در مستندات
• 28. فیلتر کردن نتایج
• 29. مرتب‌سازی نتایج
• 30. محدود کردن نتایج
• 31. پروژکشن (Projection)
• 32. عملیات به‌روزرسانی
• 33. به‌روزرسانی یک مستند
• 34. به‌روزرسانی چندین مستند
• 35. اضافه کردن فیلد
• 36. حذف فیلد
• 37. تنظیم مقادیر
• 38. افزایش/کاهش مقادیر
• 39. عملیات حذف
• 40. حذف یک مستند
• 41. حذف چندین مستند
• 42. حذف مجموعه
• 43. کار با شاخص‌ها (Indexes)
• 44. اهمیت شاخص‌ها
• 45. ایجاد شاخص
• 46. انواع شاخص‌ها
• 47. شاخص‌های تکی
• 48. شاخص‌های مرکب
• 49. شاخص‌های منحصر به فرد
• 50. شاخص‌های جغرافیایی مکانی
• 51. شاخص‌های متنی
• 52. مدیریت شاخص‌ها
• 53. حذف شاخص
• 54. نمایش شاخص‌ها
• 55. عملیات پیشرفته جستجو
• 56. جستجوی مبتنی بر مقادیر
• 57. جستجوی مبتنی بر بازه
• 58. جستجوی مبتنی بر عبارات باقاعده
• 59. جستجوی مبتنی بر آرایه‌ها
• 60. جستجوی مبتنی بر منطق (AND, OR, NOT)
• 61. عملگرهای مقایسه‌ای
• 62. عملگرهای منطقی
• 63. استفاده از Aggregation Framework
• 64. مراحل Aggregation
• 65. مرحله $match
• 66. مرحله $group
• 67. مرحله $project
• 68. مرحله $sort
• 69. مرحله $limit
• 70. مرحله $skip
• 71. مرحله $unwind
• 72. مرحله $lookup (JOIN)
• 73. استفاده از Aggregation در پایتون
• 74. مدیریت خطا در PyMongo
• 75. مدیریت اتصالات
• 76. اتصال امن به MongoDB
• 77. احراز هویت و مجوزها
• 78. استفاده از نقش‌ها
• 79. مدیریت کاربران
• 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 81. مفاهیم Replication (تکثیر)
• 82. کاربرد Replication
• 83. تنظیم Replica Set
• 84. مانیتورینگ Replica Set
• 85. مفاهیم Sharding (تقسیم‌بندی)
• 86. کاربرد Sharding
• 87. تنظیم Sharded Cluster
• 88. مدیریت Sharded Cluster
• 89. امنیت در MongoDB
• 90. رمزنگاری داده‌ها
• 91. ممیزی (Auditing)
• 92. بهینه‌سازی عملکرد
• 93. استفاده از Profiler
• 94. تست عملکرد
• 95. مقایسه MongoDB با پایگاه‌های داده دیگر
• 96. استفاده از MongoDB در پروژه‌های واقعی
• 97. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها
• 98. ساخت API با استفاده از MongoDB و پایتون
• 99. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 100. طراحی API با Flask