کتاب صوتی رصد و پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رصد و پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: نظارت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری ماشین
• 5. مراحل اساسی در چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
• 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 7. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 10. آشنایی با معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 11. دقت، صحت و بازیابی در مدل‌های طبقه‌بندی
• 12. امتیاز F1 و منحنی ROC/AUC
• 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 14. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
• 15. خطای مطلق میانگین (MAE) و ضریب تعیین (R-squared)
• 16. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 17. روش‌های تشخیص بیش‌برازش و کم‌برازش
• 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 19. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
• 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 21. نظارت بر عملکرد مدل در طول آموزش
• 22. نمودارهای یادگیری (Learning Curves)
• 23. رصد انحراف داده‌ها (Data Drift)
• 24. شناسایی تغییرات در توزیع داده‌های ورودی
• 25. تکنیک‌های تشخیص انحراف داده‌ها
• 26. نظارت بر انحراف مفهوم (Concept Drift)
• 27. شناسایی تغییرات در رابطه بین ویژگی‌ها و برچسب‌ها
• 28. روش‌های مقابله با انحراف مفهوم
• 29. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
• 30. ایجاد داشبوردهای نظارتی برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 31. اهمیت ثبت و رصد لاگ‌ها و رویدادها
• 32. تنظیم هشدارهای خودکار برای افت عملکرد
• 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
• 34. معماری‌های استقرار مدل (Batch, Real-time)
• 35. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
• 36. بازآموزی (Retraining) و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 37. زمان‌بندی بازآموزی مدل‌ها
• 38. انتخاب داده‌های مناسب برای بازآموزی
• 39. استراتژی‌های بازآموزی مداوم
• 40. ارزیابی مجدد مدل پس از بازآموزی
• 41. ملاحظات اخلاقی و قانونی در نظارت بر مدل‌ها
• 42. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI - XAI)
• 43. تفسیرپذیری محلی و سراسری مدل‌ها
• 44. روش‌های XAI: LIME و SHAP
• 45. تضمین انصاف و عدم تبعیض در مدل‌ها
• 46. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
• 47. نظارت بر انصاف مدل در طول زمان
• 48. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
• 49. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
• 50. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
• 51. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) به مدل‌ها
• 52. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
• 53. نظارت بر منابع محاسباتی مورد نیاز مدل‌ها
• 54. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده
• 55. مدیریت هزینه در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 56. ابزارها و پلتفرم‌های نظارت بر مدل
• 57. معرفی ابزارهای متن‌باز (مانند MLflow, Prometheus)
• 58. معرفی پلتفرم‌های ابری (مانند AWS SageMaker, Google AI Platform)
• 59. ایجاد یک استراتژی جامع برای نظارت بر مدل
• 60. تعیین اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 61. نقش تیم‌ها در فرآیند نظارت بر مدل
• 62. مستندسازی فرآیند نظارت و ارزیابی
• 63. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیش‌بینی فروش
• 64. مطالعه موردی: نظارت بر مدل تشخیص تقلب
• 65. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیشنهاد محتوا
• 66. نگاهی به آینده نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
• 67. هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار
• 68. تکنیک‌های پیشرفته نظارت خودکار
• 69. بهینه‌سازی مستمر عملکرد مدل
• 70. اصول و مبانی اقتصاد اسلامی در بانکداری
• 71. بانکداری بدون ربا: مفاهیم و کاربردها
• 72. عقود اسلامی در نظام بانکی
• 73. انواع عقود مشارکتی (مضاربه، مشارکت مدنی)
• 74. انواع عقود مبادله‌ای (بیع، اجاره)
• 75. نقش بیمه در نظام اقتصادی اسلامی
• 76. مبانی فقهی قراردادهای بیمه
• 77. انواع بیمه‌های اسلامی (تکافل)
• 78. نظارت بر فعالیت‌های اقتصادی و مبارزه با پولشویی
• 79. قوانین و مقررات مبارزه با پولشویی در ایران
• 80. شناخت روش‌های پولشویی
• 81. راهکارهای پیشگیری و کشف پولشویی
• 82. فرار مالیاتی و راه‌های مقابله با آن
• 83. قوانین و مقررات گمرکی و ارزی در ایران
• 84. دور زدن قوانین گمرکی و ارزی: مصادیق و مجازات‌ها
• 85. رمزارزها و ملاحظات قانونی در ایران
• 86. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص رمزارزها
• 87. خرید و فروش رمزارز به نحو خلاف مقررات
• 88. اصول اخلاقی در کسب و کار
• 89. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
• 90. فرهنگ سازمانی مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
• 91. مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های ایرانی
• 92. روانشناسی کار و انگیزش کارکنان
• 93. توسعه مهارت‌های ارتباطی در محیط کار
• 94. اصول مدیریت تعارض در سازمان
• 95. خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 96. نقش زن و مرد در خانواده
• 97. فرزندپروری در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 98. روابط زوجین در خانواده
• 99. پایداری خانواده و راهکارهای تقویت آن
• 100. فمینیسم رادیکال و تعارض آن با خانواده