کتاب صوتی الگوهای پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: نظریه زبان‌های برنامه‌نویسی و سیستم‌های نوع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری زبان‌های برنامه‌نویسی
• 2. مفاهیم اساسی سیستم‌های نوع
• 3. انواع داده‌های پایه و مرکب
• 4. ساختارهای داده در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 5. الگوهای طراحی در مهندسی نرم‌افزار
• 6. اصول شیءگرایی در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 7. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 8. انتزاع و کپسوله‌سازی
• 9. الگوهای طراحی شیءگرا (Design Patterns)
• 10. الگوهای معماری نرم‌افزار
• 11. مقدمه‌ای بر زبان‌های تابعی
• 12. توابع سطح بالا (Higher-Order Functions)
• 13. بستارهای تابعی (Closures)
• 14. تغییرناپذیری (Immutability)
• 15. الگوهای برنامه‌نویسی تابعی
• 16. سیستم‌های نوع ایستا و پویا
• 17. درج انواع (Type Inference)
• 18. سیستم‌های نوع پیشرفته
• 19. انواع پارامتری (Parametric Polymorphism)
• 20. انواع رتبه بالا (Higher-Rank Polymorphism)
• 21. پلی‌مورفیسم دوطرفه
• 22. نظریه انواع هندل (Hindley-Milner)
• 23. سیستم‌های نوع مبتنی بر وابستگی (Dependent Types)
• 24. انواع تقاطع (Intersection Types)
• 25. انواع اجتماع (Union Types)
• 26. کاهش و ارزیابی عبارت‌ها
• 27. نظریه خودکارها و زبان‌های صوری
• 28. گرامرهای مستقل از متن
• 29. ماشین‌های پشته‌ای
• 30. نظریه محاسبات
• 31. پیاده‌سازی کامپایلرها
• 32. مراحل تجزیه و تحلیل لغوی
• 33. تجزیه نحوی (Parsing)
• 34. تجزیه بالا به پایین و پایین به بالا
• 35. تجزیه LR و LL
• 36. تولید کد میانی
• 37. بهینه‌سازی کد
• 38. مدیریت حافظه و زباله‌روبی
• 39. زمان اجرا (Runtime Systems)
• 40. مترجم‌ها در مقابل کامپایلرها
• 41. زبان‌های اسکریپت‌نویسی
• 42. برنامه‌نویسی همزمان و موازی
• 43. مدل‌های همزمانی (Concurrency Models)
• 44. ارتباط بین فرآیندها
• 45. قفل‌ها و سنکرون‌سازی
• 46. پردازش توزیع‌شده
• 47. سیستم‌های توزیع‌شده و پایگاه داده
• 48. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 49. طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی
• 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 51. کاربرد پایگاه داده در نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
• 52. مبانی هوش مصنوعی
• 53. یادگیری ماشین
• 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 55. یادگیری عمیق
• 56. پردازش زبان طبیعی
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 58. رمزنگاری در نرم‌افزار
• 59. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری رایج
• 60. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 61. اصول مهندسی نرم‌افزار ایمن
• 62. روش‌های توسعه چابک (Agile)
• 63. توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 64. یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 65. تحویل مداوم (CD)
• 66. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
• 67. معماری میکروسرویس
• 68. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 69. طراحی APIهای RESTful
• 70. ارتباط بین سرویس‌ها
• 71. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 73. خدمات IaaS، PaaS، SaaS
• 74. محیط‌های توسعه مدرن
• 75. ابزارهای ساخت و مدیریت پروژه
• 76. مستندسازی نرم‌افزار
• 77. اصول رابط کاربری (UI)
• 78. اصول تجربه کاربری (UX)
• 79. طراحی رابط کاربری واکنش‌گرا
• 80. تست رابط کاربری
• 81. اصول معماری نرم‌افزار پایدار
• 82. انعطاف‌پذیری و قابلیت نگهداری
• 83. توسعه مبتنی بر ویژگی (Feature-Driven Development)
• 84. مدیریت دانش در تیم‌های نرم‌افزاری
• 85. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 87. قوانین کپی‌رایت و مالکیت معنوی در نرم‌افزار
• 88. استانداردهای توسعه نرم‌افزار
• 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
• 90. مدیریت فرآیندها و نخ‌ها
• 91. مدیریت حافظه در سیستم‌های عامل
• 92. سیستم‌های فایل
• 93. مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری
• 94. پروتکل‌های اینترنت
• 95. امنیت در شبکه‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 97. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 98. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 99. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
• 100. کاربردهای بلاک‌چین در صنعت