کتاب صوتی مبانی و کاربردهای مدل‌های ترتیبی در علوم کامپیوتر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های ترتیبی در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترتیبی
• 2. انواع مدل‌های ترتیبی
• 3. مقدمه‌ای بر زبان‌های صوری
• 4. گرامرهای مستقل از متن
• 5. ماشین‌های پشته‌ای
• 6. قضایای اساسی گرامرهای مستقل از متن
• 7. کاربرد گرامرهای مستقل از متن در تجزیه
• 8. تجزیه بالابه پایین
• 9. تجزیه پایین به بالا
• 10. روش تجزیه LL(1)
• 11. روش تجزیه LR(0)
• 12. روش تجزیه SLR(1)
• 13. روش تجزیه LR(1)
• 14. روش تجزیه LALR(1)
• 15. کاربرد تجزیه در مترجم‌ها
• 16. مراحل ساخت مترجم
• 17. تجزیه لغوی
• 18. تجزیه نحوی
• 19. تجزیه معنایی
• 20. تولید کد میانی
• 21. بهینه‌سازی کد
• 22. تولید کد نهایی
• 23. مقدمه‌ای بر اتوماتای متناهی
• 24. اتوماتای متناهی قطعی
• 25. اتوماتای متناهی غیرقطعی
• 26. هم‌ارزی اتوماتای متناهی قطعی و غیرقطعی
• 27. زبان‌های منظم
• 28. قضیه کلاین-میلن
• 29. کاربرد اتوماتای متناهی در پردازش متن
• 30. جستجوی رشته با اتوماتای متناهی
• 31. شناسایی الگو با اتوماتای متناهی
• 32. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
• 33. کلاس‌های پیچیدگی
• 34. کلاس P
• 35. کلاس NP
• 36. مسائل NP-کامل
• 37. مسائل NP-دشوار
• 38. کاهش مسائل
• 39. الگوریتم‌های تقریبی
• 40. الگوریتم‌های تصادفی
• 41. مقدمه‌ای بر زبان‌های رسمی پیشرفته
• 42. گرامرهای بازگشتی شمارشی
• 43. ماشین‌های تورینگ
• 44. کاردکرد ماشین تورینگ
• 45. قضیه توقف
• 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
• 47. مدل‌های مارکوف پنهان
• 48. کاربرد مدل‌های مارکوف پنهان در پردازش گفتار
• 49. کاربرد مدل‌های مارکوف پنهان در شناسایی توالی زیستی
• 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 51. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش زبان طبیعی
• 52. مدل‌های زبانی
• 53. مدل‌های ترتیبی در یادگیری ماشین
• 54. یادگیری تقویتی
• 55. مدل‌های ترتیبی در هوش مصنوعی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 58. شبکه‌های عصبی ترتیبی (RNN)
• 59. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 60. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 61. مدل‌های ترنسفورمر
• 62. مکانیزم توجه
• 63. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر
• 64. ترجمه ماشینی با مدل‌های ترنسفورمر
• 65. تولید متن با مدل‌های ترنسفورمر
• 66. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
• 67. تحلیل احساسات
• 68. مدل‌های ترتیبی در بینایی ماشین
• 69. تشخیص اشیاء ترتیبی
• 70. دنبال کردن اشیاء
• 71. تولید زیرنویس تصاویر
• 72. مدل‌های ترتیبی در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 73. پیش‌بینی سری زمانی
• 74. تشخیص ناهنجاری در سری زمانی
• 75. مدل‌های ترتیبی در امنیت سایبری
• 76. تشخیص نفوذ
• 77. تحلیل بدافزار
• 78. مدل‌های ترتیبی در رباتیک
• 79. کنترل ربات
• 80. برنامه‌ریزی حرکت ربات
• 81. مدل‌های ترتیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 82. توصیه‌گرهای مبتنی بر ترجیحات ترتیبی
• 83. مدل‌های ترتیبی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. مدل‌های ترتیبی در علوم زیستی
• 86. تحلیل توالی DNA
• 87. پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 88. مدل‌های ترتیبی در اقتصاد
• 89. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 90. پیش‌بینی بازارهای مالی
• 91. مدل‌های ترتیبی در علوم اجتماعی
• 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 93. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
• 94. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار
• 95. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 96. روش‌های توسعه چابک
• 97. مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 98. معماری نرم‌افزار
• 99. طراحی پایگاه داده
• 100. تست نرم‌افزار