کتاب صوتی تسلط بر پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای توسعه‌دهندگان
• 2. ساختار داده‌های پیشرفته در پایتون
• 3. مدیریت حافظه و جمع‌آوری زباله
• 4. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 5. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 6. وراثت و چندریختی در پایتون
• 7. مدیریت خطا و استثناها
• 8. مدیریت فایل‌ها و ورودی/خروجی
• 9. کار با رشته‌ها و عبارات منظم
• 10. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 11. مفاهیم پیشرفته ماژول‌ها
• 12. توسعه بسته‌های قابل توزیع
• 13. کار با پایگاه داده‌ها در پایتون
• 14. اصول طراحی پایگاه داده
• 15. ORM و کار با پایگاه داده
• 16. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 17. موازی‌سازی و پردازش موازی
• 18. نخ‌ها و مدیریت همزمانی
• 19. فرایندها و ارتباط بین فرایندی
• 20. برنامه‌نویسی ناهمگام
• 21. مدیریت رویدادها در پایتون
• 22. کتابخانه‌های استاندارد پیشرفته
• 23. شبکه‌سازی در پایتون
• 24. پروتکل‌های شبکه
• 25. توسعه وب با پایتون
• 26. فریم‌ورک‌های وب پایتون
• 27. امنیت در توسعه وب
• 28. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
• 29. اصول تست واحد
• 30. تست یکپارچه‌سازی
• 31. تست پذیرش
• 32. ابزارهای تست خودکار
• 33. مستندسازی کد
• 34. اصول طراحی نرم‌افزار
• 35. الگوهای طراحی رایج
• 36. الگوهای طراحی در پایتون
• 37. اصول SOLID
• 38. معماری نرم‌افزار
• 39. معماری میکروسرویس
• 40. امنیت در معماری نرم‌افزار
• 41. دیپلوی نرم‌افزار
• 42. کانتینرسازی با داکر
• 43. ارکستراسیون با کوبرنتیز
• 44. مانیتورینگ و لاگینگ
• 45. ابزارهای DevOps
• 46. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 47. توسعه نرم‌افزار چابک
• 48. متدولوژی‌های چابک
• 49. مدیریت پروژه چابک
• 50. تیم‌های چابک
• 51. اصول برنامه‌نویسی تابعی
• 52. توابع لامبدا و مرتبه بالا
• 53. توابع مولد
• 54. تولیدکننده‌ها و هم‌رویه‌ها
• 55. سیستم‌های نوع‌دهی پویا و ایستا
• 56. تایپ هینتینگ در پایتون
• 57. ابزارهای تحلیل کد ایستا
• 58. بهینه‌سازی عملکرد
• 59. پروفایلینگ کد
• 60. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 61. کار با داده‌های بزرگ
• 62. کتابخانه‌های پردازش داده
• 63. کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 64. مبانی یادگیری ماشین
• 65. یادگیری نظارت شده
• 66. یادگیری نظارت نشده
• 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 68. پیش‌پردازش داده‌ها
• 69. مهندسی ویژگی
• 70. معرفی به شبکه‌های عصبی
• 71. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
• 72. چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 73. توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
• 74. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 75. کار با متن در پایتون
• 76. تحلیل احساسات
• 77. مدل‌سازی موضوعی
• 78. مبانی بینایی ماشین
• 79. پردازش تصویر در پایتون
• 80. تشخیص اشیاء
• 81. طبقه‌بندی تصاویر
• 82. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 83. اصول رمزنگاری
• 84. ساختارهای داده بلاک‌چین
• 85. قراردادهای هوشمند
• 86. توسعه قراردادهای هوشمند
• 87. امنیت قراردادهای هوشمند
• 88. مبانی محاسبات ابری
• 89. سرویس‌های ابری پایتون
• 90. استقرار برنامه‌ها در ابر
• 91. مدیریت هزینه‌های ابری
• 92. اصول معماری نرم‌افزار مقاوم
• 93. بازیابی از خطا
• 94. تست مقاومت
• 95. فرهنگ مهندسی نرم‌افزار
• 96. مدیریت دانش فنی
• 97. یادگیری مستمر در توسعه نرم‌افزار
• 98. کار تیمی و همکاری
• 99. حل مسئله در توسعه نرم‌افزار
• 100. تفکر انتقادی در مهندسی نرم‌افزار