کتاب صوتی آشنایی با پایگاه داده MongoDB Atlas در بستر ابری Google Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده MongoDB Atlas در بستر ابری Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
• 2. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 3. تفاوت‌های کلیدی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 4. معرفی MongoDB و فلسفه طراحی آن
• 5. MongoDB Atlas: پلتفرم پایگاه داده ابری
• 6. مزایای استفاده از MongoDB Atlas
• 7. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 8. ارتباط MongoDB Atlas با GCP
• 9. نصب و راه‌اندازی اولیه MongoDB Atlas
• 10. ایجاد حساب کاربری در MongoDB Atlas
• 11. انتخاب پلن مناسب در MongoDB Atlas
• 12. مفهوم کلاستر و انواع آن در Atlas
• 13. ایجاد اولین کلاستر MongoDB Atlas
• 14. تنظیمات امنیتی کلاستر Atlas
• 15. مدیریت دسترسی‌ها در Atlas
• 16. اتصال به کلاستر Atlas از طریق مرورگر
• 17. رابط کاربری MongoDB Compass
• 18. نصب و راه‌اندازی MongoDB Compass
• 19. اتصال Compass به کلاستر Atlas
• 20. مفاهیم اولیه در MongoDB: داکیومنت‌ها
• 21. ساختار داکیومنت‌های JSON/BSON
• 22. کلکسیون‌ها در MongoDB
• 23. ایجاد اولین کلکسیون
• 24. درج داده (Insert) در کلکسیون
• 25. جستجو و بازیابی داده (Find)
• 26. فیلتر کردن نتایج جستجو
• 27. پروژکشن (Projection) در بازیابی داده
• 28. به‌روزرسانی داده (Update)
• 29. حذف داده (Delete)
• 30. عملیات Bulk (دسته‌ای) در MongoDB
• 31. مفهوم ایندکس‌گذاری در MongoDB
• 32. انواع ایندکس‌ها در MongoDB
• 33. اهمیت ایندکس‌گذاری برای عملکرد
• 34. ایجاد ایندکس در MongoDB Compass
• 35. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
• 36. مفهوم Aggregation Pipeline
• 37. مراحل Aggregation Pipeline
• 38. اپراتورهای اصلی Aggregation
• 39. مثال‌های کاربردی Aggregation
• 40. جمع‌آوری و تجمیع داده‌ها
• 41. پردازش و تبدیل داده‌ها
• 42. اعتبارسنجی داده (Schema Validation)
• 43. تنظیم Schema Validation در Atlas
• 44. مفهوم Replication در MongoDB
• 45. مزایای Replication
• 46. پیکربندی Replica Set در Atlas
• 47. مدیریت Replica Set
• 48. مفهوم Sharding در MongoDB
• 49. مزایای Sharding
• 50. پیکربندی Sharding در Atlas
• 51. مدیریت Sharded Cluster
• 52. امنیت در MongoDB Atlas
• 53. احراز هویت و مجوزها
• 54. رمزنگاری داده‌ها در Atlas
• 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها (Backup and Restore)
• 56. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
• 57. بازیابی از نقاط پشتیبان
• 58. نظارت بر عملکرد کلاستر (Monitoring)
• 59. ابزارهای مانیتورینگ در Atlas
• 60. تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis)
• 61. مدیریت هزینه‌ها در Atlas
• 62. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 63. استفاده از ویژگی‌های GCP برای مدیریت Atlas
• 64. شبکه‌بندی در Atlas (Network Peering)
• 65. اتصال Atlas به شبکه‌های خصوصی GCP
• 66. ملاحظات امنیتی در اتصال شبکه
• 67. مفهوم CI/CD در پایگاه داده
• 68. ادغام MongoDB Atlas با ابزارهای CI/CD
• 69. ملاحظات استقرار (Deployment)
• 70. استراتژی‌های مهاجرت داده (Data Migration)
• 71. انتقال داده از پایگاه داده‌های دیگر به Atlas
• 72. استفاده از ابزارهای مهاجرت
• 73. مباحث پیشرفته در Aggregation
• 74. اپراتورهای پیچیده‌تر Aggregation
• 75. کاربرد Aggregation در تحلیل داده
• 76. مفاهیم پیشرفته Sharding
• 77. انتخاب Shard Key مناسب
• 78. مدیریت Load Balancer در Sharding
• 79. مباحث پیشرفته Replication
• 80. افزایش دسترس‌پذیری (High Availability)
• 81. مدیریت Failover در Replica Set
• 82. فهرست‌نویسی پیشرفته (Advanced Indexing)
• 83. Text Indexes
• 84. Geospatial Indexes
• 85. Time Series Indexes
• 86. مفهوم Triggers در MongoDB Atlas
• 87. ایجاد و مدیریت Triggers
• 88. کاربرد Triggers در اتوماسیون
• 89. مفهوم Functions در MongoDB Atlas
• 90. ایجاد و مدیریت Functions
• 91. کاربرد Functions در منطق سفارشی
• 92. ادغام Atlas با سرویس‌های GCP
• 93. استفاده از Cloud Functions با Atlas
• 94. یکپارچه‌سازی با BigQuery
• 95. مباحث عملیاتی (DevOps) در Atlas
• 96. استفاده از Terraform برای مدیریت Atlas
• 97. پایش و هشداردهی (Alerting)
• 98. تنظیم هشدارها در Atlas
• 99. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 100. برنامه‌ریزی برای رشد