کتاب صوتی تسلط بر دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علم داده

موضوع میانی: ساختارهای داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر انواع داده در پایتون
• 2. آشنایی با دیکشنری‌ها در پایتون
• 3. ساختار و سینتکس دیکشنری‌ها
• 4. ایجاد دیکشنری‌های خالی
• 5. افزودن و ویرایش عناصر در دیکشنری
• 6. دسترسی به عناصر دیکشنری با کلید
• 7. متد `get()` برای دسترسی ایمن
• 8. حذف عناصر از دیکشنری
• 9. متد `pop()` برای حذف و دریافت مقدار
• 10. متد `popitem()` برای حذف آخرین عنصر
• 11. بررسی وجود کلید در دیکشنری
• 12. تکرار بر روی کلیدهای دیکشنری
• 13. تکرار بر روی مقادیر دیکشنری
• 14. تکرار بر روی جفت‌های کلید-مقدار
• 15. متد `items()` برای دسترسی به جفت‌ها
• 16. متد `keys()` برای دسترسی به کلیدها
• 17. متد `values()` برای دسترسی به مقادیر
• 18. متد `update()` برای ترکیب دیکشنری‌ها
• 19. کپی کردن دیکشنری‌ها (کپی سطحی)
• 20. کپی کردن عمیق دیکشنری‌ها
• 21. متد `clear()` برای پاک کردن دیکشنری
• 22. مفهوم مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 23. ساختار و سینتکس مجموعه‌ها
• 24. ایجاد مجموعه‌های خالی (نکته مهم)
• 25. افزودن عناصر به مجموعه
• 26. متد `add()` برای افزودن یک عنصر
• 27. متد `update()` برای افزودن چند عنصر
• 28. حذف عناصر از مجموعه
• 29. متد `remove()` برای حذف عنصر (خطا در صورت عدم وجود)
• 30. متد `discard()` برای حذف عنصر (بدون خطا)
• 31. متد `pop()` برای حذف و بازگرداندن یک عنصر تصادفی
• 32. بررسی عضویت در مجموعه
• 33. عملیات مجموعه‌ها: اجتماع (Union)
• 34. نماد `|` برای اجتماع
• 35. متد `union()` برای اجتماع
• 36. عملیات مجموعه‌ها: اشتراک (Intersection)
• 37. نماد `&` برای اشتراک
• 38. متد `intersection()` برای اشتراک
• 39. عملیات مجموعه‌ها: تفاضل (Difference)
• 40. نماد `-` برای تفاضل
• 41. متد `difference()` برای تفاضل
• 42. عملیات مجموعه‌ها: تفاضل متقارن (Symmetric Difference)
• 43. نماد `^` برای تفاضل متقارن
• 44. متد `symmetric_difference()`
• 45. بررسی زیرمجموعه بودن (Subset)
• 46. متد `issubset()`
• 47. بررسی فوق‌مجموعه بودن (Superset)
• 48. متد `issuperset()`
• 49. بررسی جدا بودن مجموعه‌ها (Disjoint)
• 50. متد `isdisjoint()`
• 51. تبدیل لیست به مجموعه
• 52. تبدیل تاپل به مجموعه
• 53. تبدیل رشته به مجموعه
• 54. تفاوت اصلی بین دیکشنری و مجموعه
• 55. کاربرد دیکشنری‌ها در ذخیره داده‌ها
• 56. کاربرد مجموعه‌ها در حذف موارد تکراری
• 57. استفاده از دیکشنری‌ها برای شمارش فراوانی
• 58. استفاده از مجموعه‌ها برای بررسی منحصر به فرد بودن
• 59. مثال عملی: شمارش کلمات در یک متن با دیکشنری
• 60. مثال عملی: یافتن عناصر مشترک بین دو لیست با مجموعه
• 61. مثال عملی: فیلتر کردن موارد تکراری از یک لیست با مجموعه
• 62. مجموعه‌های یخ‌زده (Frozensets)
• 63. ایجاد و استفاده از فروزن‌ست
• 64. تفاوت فروزن‌ست با مجموعه معمولی
• 65. برنامه‌نویسی تابعی با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 66. توابع لامبدا با دیکشنری‌ها
• 67. توابع لامبدا با مجموعه‌ها
• 68. کاربرد `map()` با دیکشنری‌ها
• 69. کاربرد `filter()` با دیکشنری‌ها
• 70. کاربرد `map()` با مجموعه‌ها
• 71. کاربرد `filter()` با مجموعه‌ها
• 72. ساختارهای داده پیچیده‌تر با دیکشنری‌ها
• 73. دیکشنری‌های تودرتو
• 74. استفاده از مجموعه به عنوان کلید دیکشنری (نکته)
• 75. استفاده از مجموعه به عنوان مقدار دیکشنری
• 76. استفاده از دیکشنری به عنوان مقدار در مجموعه
• 77. استفاده از دیکشنری به عنوان مقدار در دیکشنری
• 78. ساختارهای داده پیچیده‌تر با مجموعه‌ها
• 79. مجموعه‌های تودرتو
• 80. استفاده از دیکشنری در مجموعه
• 81. استفاده از مجموعه در دیکشنری
• 82. ملاحظات کارایی در استفاده از دیکشنری‌ها
• 83. ملاحظات کارایی در استفاده از مجموعه‌ها
• 84. بهینه‌سازی کد با استفاده از دیکشنری‌ها
• 85. بهینه‌سازی کد با استفاده از مجموعه‌ها
• 86. تست واحد برای دیکشنری‌ها
• 87. تست واحد برای مجموعه‌ها
• 88. اشتباهات رایج در کار با دیکشنری‌ها
• 89. اشتباهات رایج در کار با مجموعه‌ها
• 90. مرور بر مفاهیم کلیدی
• 91. تمرین‌های عملی پیشرفته
• 92. ساخت دیکشنری از دو لیست
• 93. یافتن بیشترین و کمترین مقدار در دیکشنری
• 94. مرتب‌سازی دیکشنری بر اساس کلید
• 95. مرتب‌سازی دیکشنری بر اساس مقدار
• 96. یافتن عناصر منحصر به فرد در دو لیست
• 97. حذف عناصر تکراری با حفظ ترتیب
• 98. بررسی همپوشانی بین بازه‌های عددی با مجموعه
• 99. ساخت یک دیکشنری شمارنده ساده
• 100. کاربرد دیکشنری در پردازش متن