کتاب صوتی آموزش جامع پایتون: ساختار داده‌ها و کاربردهای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: ساختار داده‌ها و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر
• 2. مبانی پایتون: تاریخچه و ویژگی ها
• 3. نصب و راه اندازی محیط پایتون
• 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده پایه در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 8. دستورات شرطی چندگانه: elif و else
• 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
• 11. دستورات break و continue در حلقه‌ها
• 12. تابع: تعریف و فراخوانی توابع
• 13. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 14. مقادیر بازگشتی توابع
• 15. محدوده متغیرها: محلی و سراسری
• 16. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
• 17. وارد کردن ماژول‌ها
• 18. توابع پرکاربرد ماژول math
• 19. کار با رشته‌ها (Strings)
• 20. دستکاری رشته‌ها: برش و الحاق
• 21. متدهای رشته‌ها
• 22. ساختار داده لیست (List)
• 23. عملیات روی لیست‌ها: افزودن و حذف
• 24. مرتب‌سازی و جستجو در لیست‌ها
• 25. ساختار داده تاپل (Tuple)
• 26. تفاوت لیست و تاپل
• 27. ساختار داده دیکشنری (Dictionary)
• 28. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 29. ساختار داده مجموعه (Set)
• 30. عملیات روی مجموعه‌ها
• 31. مقدمه ای بر ساختمان داده‌ها
• 32. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسئله
• 33. طراحی الگوریتم‌های پایه
• 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O)
• 35. مقدمه ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 36. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 37. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 38. الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 39. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 40. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 41. مقدمه ای بر الگوریتم‌های جستجو
• 42. جستجوی خطی (Linear Search)
• 43. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 44. مفاهیم بازگشتی در برنامه‌نویسی
• 45. پیاده‌سازی بازگشتی فاکتوریل
• 46. پیاده‌سازی بازگشتی اعداد فیبوناچی
• 47. مقدمه ای بر ساختارهای داده پیچیده‌تر
• 48. پشته (Stack) و عملیات آن
• 49. صف (Queue) و عملیات آن
• 50. لیست پیوندی (Linked List): مفاهیم پایه
• 51. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
• 52. درخت‌ها (Trees): مفاهیم پایه
• 53. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 54. عملیات روی درخت جستجوی دودویی
• 55. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم پایه
• 56. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
• 57. نمایش گراف با لیست مجاورت
• 58. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 59. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 60. مقدمه ای بر ساختمان داده‌های کارآمد
• 61. هرم (Heap): مفاهیم پایه
• 62. هرم دودویی (Binary Heap)
• 63. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
• 64. مقدمه ای بر مدیریت حافظه
• 65. جمع‌آوری زباله (Garbage Collection)
• 66. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): مفاهیم پایه
• 67. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 68. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 69. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
• 70. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون
• 71. مقدمه ای بر مدیریت خطا و استثناء
• 72. مدیریت استثناء با try-except
• 73. رخدادهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 74. فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O)
• 75. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
• 76. کار با فایل‌های باینری
• 77. مقدمه ای بر پایگاه داده‌ها
• 78. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 79. مقدمه ای بر شبکه و ارتباطات
• 80. مبانی سوکت‌های پایتون
• 81. مقدمه ای بر توسعه وب با پایتون
• 82. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
• 83. کاربرد پایتون در علم داده
• 84. مقدمه ای بر کتابخانه‌های علم داده (NumPy, Pandas)
• 85. پردازش و تحلیل داده با Pandas
• 86. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
• 87. یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 88. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 89. کاربرد پایتون در توسعه ابزارهای کاربردی
• 90. نکات و ترفندهای پیشرفته پایتون
• 91. بهینه‌سازی کد در پایتون
• 92. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
• 93. مقدمه ای بر معماری نرم‌افزار
• 94. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 95. کدنویسی تمیز و خوانا
• 96. آخرین دستاوردها در پایتون
• 97. منابع بیشتر برای یادگیری