کتاب صوتی کار با مدل‌های متن‌باز زبان با استفاده از کتابخانه Hugging Face

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با مدل‌های متن‌باز زبان با استفاده از کتابخانه Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. اصول یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 5. کاربرد‌های پردازش زبان طبیعی
• 6. معرفی کتابخانه Hugging Face
• 7. ساختار کتابخانه Transformers
• 8. انواع مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 9. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبان بزرگ
• 10. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 11. لایه توجه (Attention Mechanism)
• 12. مدل‌های پیش‌آموزش دیده (Pre-trained Models)
• 13. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 14. مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبان
• 15. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبان
• 16. توکنایزرها (Tokenizers) و انواع آن‌ها
• 17. استفاده از توکنایزرهای Hugging Face
• 18. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 19. معماری‌های محبوب: BERT
• 20. معماری‌های محبوب: GPT
• 21. معماری‌های محبوب: RoBERTa
• 22. معماری‌های محبوب: T5
• 23. کاربرد‌های BERT در NLP
• 24. کاربرد‌های GPT در NLP
• 25. کاربرد‌های T5 در NLP
• 26. تنظیم دقیق BERT برای وظایف خاص
• 27. تنظیم دقیق GPT برای وظایف خاص
• 28. تنظیم دقیق T5 برای وظایف خاص
• 29. وظایف طبقه‌بندی متن
• 30. وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 31. وظایف ترجمه ماشینی
• 32. وظایف خلاصه‌سازی متن
• 33. وظایف پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 34. استفاده از Hugging Face برای طبقه‌بندی متن
• 35. استفاده از Hugging Face برای NER
• 36. استفاده از Hugging Face برای ترجمه ماشینی
• 37. استفاده از Hugging Face برای خلاصه‌سازی متن
• 38. استفاده از Hugging Face برای پاسخ به پرسش
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
• 40. تولید متن با مدل‌های زبان
• 41. کنترل تولید متن
• 42. تولید متن خلاقانه
• 43. کاربرد‌های تولید متن
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعاملی (Conversational Models)
• 45. ساخت چت‌بات با Hugging Face
• 46. ارزیابی مدل‌های زبان
• 47. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 48. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
• 49. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
• 50. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به پرسش
• 51. بهینه‌سازی مدل‌های زبان
• 52. استفاده از GPU برای آموزش
• 53. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
• 54. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبان
• 55. سوگیری در مدل‌های زبان
• 56. کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
• 57. شفافیت در مدل‌های زبان
• 58. امنیت مدل‌های زبان
• 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های متن‌باز
• 60. اهمیت مدل‌های متن‌باز در ایران
• 61. انتخاب مدل متن‌باز مناسب
• 62. مدل‌های زبان فارسی در Hugging Face
• 63. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
• 64. کاربرد مدل‌های فارسی در ایران
• 65. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 66. تکنیک‌های یادگیری انتقالی
• 67. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
• 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
• 69. مزایای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 70. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 71. مقدمه‌ای بر آموزش با منابع محدود (Low-resource Learning)
• 72. تکنیک‌های آموزش با منابع محدود
• 73. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌برخوردار
• 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 75. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 76. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
• 78. مزایای مدل‌های زبانی چندزبانه
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی چندزبانه
• 80. مدل‌های متن‌باز برای زبان‌های مختلف
• 81. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
• 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های کوچک (Distilled Models)
• 83. تکنیک‌های تقطیر مدل (Model Distillation)
• 84. کاربرد مدل‌های کوچک
• 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های فاین-تون شده (Fine-tuned Models)
• 86. فرایند فاین-تونینگ
• 87. اهمیت فاین-تونینگ برای وظایف خاص
• 88. مدل‌های متن‌باز برای وظایف تخصصی
• 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های کوچک و کارآمد (Efficient Models)
• 90. تکنیک‌های افزایش کارایی مدل
• 91. کاربرد مدل‌های کارآمد
• 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی برای وظایف خاص (Task-specific Models)
• 93. طراحی مدل برای وظایف منحصر به فرد
• 94. بهبود عملکرد مدل با تمرکز بر وظیفه
• 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی با قابلیت درک زمینه (Context-aware Models)
• 96. اهمیت درک زمینه در NLP
• 97. تکنیک‌های افزایش درک زمینه
• 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 99. آموزش مدل برای تحلیل احساسات
• 100. کاربرد تحلیل احساسات در ایران