کتاب صوتی آموزش جامع زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) برای مدیریت داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) برای مدیریت داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات
• 2. مفاهیم کلیدی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 3. معرفی زبان SQL: تاریخچه و کاربردها
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط SQL Server
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط MySQL
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط PostgreSQL
• 7. ساخت اولین پایگاه داده
• 8. ایجاد جداول و تعریف ستون‌ها
• 9. انواع داده‌های استاندارد در SQL
• 10. کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی
• 11. قوانین یکپارچگی داده‌ها (Integrity Constraints)
• 12. افزودن داده‌ها به جداول (INSERT)
• 13. به‌روزرسانی داده‌ها در جداول (UPDATE)
• 14. حذف داده‌ها از جداول (DELETE)
• 15. انتخاب داده‌ها از جداول (SELECT)
• 16. فیلتر کردن داده‌ها با شرط WHERE
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT/TOP
• 19. عملیات مقدماتی روی رشته‌ها
• 20. عملیات مقدماتی روی اعداد
• 21. استفاده از توابع تاریخ و زمان
• 22. ترکیب داده‌ها از چندین جدول (JOIN)
• 23. انواع مختلف JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 24. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 25. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
• 26. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 27. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 28. استفاده از VIEW ها برای ساده‌سازی پرس‌وجوها
• 29. ایجاد و مدیریت VIEW ها
• 30. توابع پنجره‌ای (Window Functions) مقدماتی
• 31. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل داده
• 32. فهرست‌ها (Indexes) و افزایش سرعت پرس‌وجوها
• 33. انواع فهرست‌ها و کاربرد آن‌ها
• 34. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 35. دستورات ACID در تراکنش‌ها
• 36. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 37. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه‌های داده
• 38. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی پایگاه داده
• 39. فرم‌های نرمال: ۱NF, 2NF, 3NF
• 40. فرم‌های نرمال بالاتر: BCNF, 4NF, 5NF
• 41. طراحی پایگاه داده بهینه
• 42. مدیریت کاربران و مجوزها
• 43. ایجاد کاربران و تخصیص نقش‌ها
• 44. امنیت در پایگاه‌های داده
• 45. بک‌آپ‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 46. استراتژی‌های بک‌آپ‌گیری
• 47. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با SQL
• 48. پایگاه‌های داده NoSQL: انواع و کاربردها
• 49. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 50. مفاهیم پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 51. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 52. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 53. کاربرد SQL در فرآیندهای ETL
• 54. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 55. طراحی Star Schema و Snowflake Schema
• 56. مقدمه‌ای بر Business Intelligence
• 57. ابزارهای BI و نقش SQL در آن‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری با SQL
• 59. استفاده از SQL برای گزارش‌گیری پیشرفته
• 60. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی و SQL
• 61. اتصال برنامه‌های کاربردی به پایگاه داده
• 62. امنیت در اتصال به پایگاه داده
• 63. کار با Stored Procedures
• 64. ایجاد و فراخوانی Stored Procedures
• 65. مدیریت خطاها در Stored Procedures
• 66. استفاده از Triggers
• 67. ایجاد و مدیریت Triggers
• 68. موارد استفاده Triggers در سناریوهای عملی
• 69. مقدمه‌ای بر Object-Relational Mapping (ORM)
• 70. کاربرد ORM در توسعه برنامه‌های کاربردی
• 71. مقدمه‌ای بر Big Data Analytics
• 72. نقش SQL در تحلیل کلان داده
• 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 74. کاربرد SQL در مراحل اولیه داده‌کاوی
• 75. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
• 76. اهمیت SQL در پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 77. مقدمه‌ای بر کیفیت داده (Data Quality)
• 78. نقش SQL در ارزیابی و بهبود کیفیت داده
• 79. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و داده‌ها
• 80. مدیریت داده‌های IoT با SQL
• 81. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و پایگاه‌های داده
• 82. مقایسه پایگاه‌های داده سنتی و بلاک‌چین
• 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و داده‌ها
• 84. نقش SQL در آماده‌سازی داده برای AI
• 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 86. استفاده از SQL در پیش‌پردازش داده‌های ML
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 88. استخراج و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با SQL
• 89. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 90. مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی با SQL
• 91. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 92. تحلیل داده‌های سری زمانی با SQL
• 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و پایگاه داده
• 94. نقش SQL در حفاظت از داده‌ها
• 95. مقدمه‌ای بر استانداردسازی داده‌ها
• 96. اهمیت SQL در پیاده‌سازی استانداردها
• 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده مدرن
• 98. مقایسه پایگاه‌های داده سنتی و مدرن
• 99. مقدمه‌ای بر NoSQL و کاربردهای آن
• 100. مقایسه SQL و NoSQL در سناریوهای مختلف