کتاب صوتی مبانی و کاربردهای Amazon SageMaker JumpStart در یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای Amazon SageMaker JumpStart در یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین
• 4. یادگیری با نظارت
• 5. یادگیری بدون نظارت
• 6. یادگیری تقویتی
• 7. پیش پردازش داده ها
• 8. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
• 9. مدیریت داده های گمشده
• 10. مهندسی ویژگی
• 11. انتخاب ویژگی
• 12. مدل های رگرسیون خطی
• 13. مدل های رگرسیون لجستیک
• 14. درختان تصمیم
• 15. جنگل های تصادفی
• 16. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
• 17. شبکه های عصبی مصنوعی
• 18. معماری شبکه های عصبی
• 19. تابع فعال سازی
• 20. بهینه سازی شبکه های عصبی
• 21. پس انتشار خطا
• 22. معرفی Amazon SageMaker
• 23. مزایای استفاده از SageMaker
• 24. معماری SageMaker
• 25. اجزای اصلی SageMaker
• 26. SageMaker Studio
• 27. SageMaker Notebook Instances
• 28. SageMaker Processing Jobs
• 29. SageMaker Training Jobs
• 30. SageMaker Model Tuning
• 31. SageMaker Inference
• 32. SageMaker Endpoints
• 33. SageMaker Pipelines
• 34. SageMaker Model Registry
• 35. SageMaker Feature Store
• 36. SageMaker Data Wrangler
• 37. SageMaker Clarify
• 38. SageMaker Model Monitor
• 39. SageMaker Ground Truth
• 40. SageMaker Ground Truth Labeling Jobs
• 41. SageMaker JumpStart
• 42. معرفی SageMaker JumpStart
• 43. مزایای SageMaker JumpStart
• 44. دسته بندی مدل های JumpStart
• 45. مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP) در JumpStart
• 46. مدل های بینایی کامپیوتر در JumpStart
• 47. مدل های یادگیری ترکیبی در JumpStart
• 48. مدل های رگرسیون و طبقه بندی در JumpStart
• 49. جستجوی مدل ها در JumpStart
• 50. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در JumpStart
• 51. تنظیم دقیق مدل های JumpStart
• 52. آموزش مدل های JumpStart
• 53. استقرار مدل های JumpStart
• 54. سفارشی سازی مدل های JumpStart
• 55. کاربرد SageMaker JumpStart در پردازش زبان طبیعی
• 56. کاربرد SageMaker JumpStart در بینایی کامپیوتر
• 57. کاربرد SageMaker JumpStart در تحلیل داده
• 58. کاربرد SageMaker JumpStart در پیش بینی
• 59. کاربرد SageMaker JumpStart در تشخیص
• 60. کاربرد SageMaker JumpStart در طبقه بندی
• 61. کاربرد SageMaker JumpStart در خوشه بندی
• 62. کاربرد SageMaker JumpStart در سیستم های توصیه گر
• 63. کاربرد SageMaker JumpStart در رباتیک
• 64. کاربرد SageMaker JumpStart در سلامت
• 65. کاربرد SageMaker JumpStart در مالی
• 66. کاربرد SageMaker JumpStart در خرده فروشی
• 67. کاربرد SageMaker JumpStart در تولید
• 68. کاربرد SageMaker JumpStart در انرژی
• 69. کاربرد SageMaker JumpStart در حمل و نقل
• 70. کاربرد SageMaker JumpStart در آموزش
• 71. کاربرد SageMaker JumpStart در امنیت
• 72. کاربرد SageMaker JumpStart در علوم
• 73. کاربرد SageMaker JumpStart در هنر
• 74. کاربرد SageMaker JumpStart در محیط زیست
• 75. کاربرد SageMaker JumpStart در کشاورزی
• 76. کاربرد SageMaker JumpStart در سیاست
• 77. کاربرد SageMaker JumpStart در جامعه
• 78. کاربرد SageMaker JumpStart در کسب و کار
• 79. کاربرد SageMaker JumpStart در سازمان ها
• 80. کاربرد SageMaker JumpStart در پروژه های کوچک
• 81. کاربرد SageMaker JumpStart در پروژه های بزرگ
• 82. کاربرد SageMaker JumpStart برای توسعه دهندگان
• 83. کاربرد SageMaker JumpStart برای دانشمندان داده
• 84. کاربرد SageMaker JumpStart برای مدیران پروژه
• 85. کاربرد SageMaker JumpStart برای تحلیلگران کسب و کار
• 86. آینده یادگیری ماشین و SageMaker JumpStart
• 87. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 88. اخلاق در هوش مصنوعی
• 89. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
• 90. امنیت داده ها در هوش مصنوعی
• 91. حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی
• 92. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین
• 93. شفافیت در هوش مصنوعی
• 94. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
• 95. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 96. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
• 97. یادگیری مستمر در هوش مصنوعی
• 98. اهمیت آموزش و پژوهش در هوش مصنوعی
• 99. نقش قوانین و مقررات در توسعه هوش مصنوعی
• 100. توسعه پایدار با هوش مصنوعی