کتاب صوتی ساخت دستیار هوشمند با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ دستیارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. ابزارها و کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 6. ساخت اولین مدل زبانی ساده
• 7. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
• 9. شناسایی اجزای کلام (POS Tagging)
• 10. تجزیه نحوی (Parsing) و درختان وابستگی
• 11. مدل‌های زبانی آماری
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 13. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 16. شبکه‌های عصبی واحد بازگشتی (GRU)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 18. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 19. Word2Vec و GloVe
• 20. FastText و مدل‌های جاسازی مدرن
• 21. مدل‌های زبانی ترانسفورمر
• 22. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
• 23. معماری ترانسفورمر
• 24. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 25. BERT و مشتقات آن
• 26. GPT و مدل‌های مولد
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 28. ساخت دستیار هوشمند: معماری کلی
• 29. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مکالمه‌ای
• 30. استخراج نیت کاربر (Intent Recognition)
• 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 32. مدیریت دیالوگ (Dialogue Management)
• 33. تولید پاسخ (Response Generation)
• 34. سیستم‌های مبتنی بر قانون (Rule-based Systems)
• 35. سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 36. یادگیری تقویتی برای مدیریت دیالوگ
• 37. طراحی جریان مکالمه
• 38. مدل‌سازی حالت مکالمه
• 39. مدیریت ابهام در مکالمات
• 40. پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی (Retrieval-based)
• 41. پاسخ‌دهی مبتنی بر تولید (Generative)
• 42. تلفیق رویکردهای بازیابی و تولید
• 43. ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
• 44. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ
• 45. تست و اشکال‌زدایی دستیار هوشمند
• 46. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
• 47. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 48. امنیت داده‌ها و جلوگیری از سوءاستفاده
• 49. توسعه دستیار هوشمند به زبان فارسی
• 50. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 51. منابع داده و ابزارهای فارسی
• 52. ساخت دستیار هوشمند برای کاربردهای خاص
• 53. دستیارهای هوشمند در آموزش
• 54. دستیارهای هوشمند در خدمات مشتری
• 55. دستیارهای هوشمند در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 56. دستیارهای هوشمند در حوزه مالی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
• 57. دستیارهای هوشمند در حوزه فرهنگی و مذهبی (مطابق با مذهب رسمی)
• 58. آینده دستیارهای هوشمند
• 59. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 60. کاربردهای نوآورانه دستیارهای هوشمند
• 61. چالش‌های پیش رو در توسعه دستیارهای هوشمند
• 62. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 64. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 65. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 67. شناسایی موضوع (Topic Modeling)
• 68. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 69. مدل‌سازی دانش (Knowledge Representation)
• 70. استدلال خودکار (Automated Reasoning)
• 71. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 72. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 73. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 74. تولید متن خلاقانه
• 75. تولید کد با هوش مصنوعی
• 76. تولید موسیقی با هوش مصنوعی (در چارچوب مجوزهای رسمی)
• 77. تولید تصویر با هوش مصنوعی (در چارچوب مجوزهای رسمی)
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد (مطابق چارچوب اسلامی)
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری (بدون ربا)
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در بیمه (عقود اسلامی)
• 81. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 82. کاربرد هوش مصنوعی در علوم سیاسی (بدون مغالطه و تحریف)
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در روابط بین‌الملل (با تأکید بر منافع ملی)
• 84. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پایدار
• 85. هوش مصنوعی و حکمرانی خوب
• 86. اخلاق در مهندسی هوش مصنوعی
• 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 88. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
• 89. آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
• 90. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
• 91. آموزش مستمر در حوزه هوش مصنوعی
• 92. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 93. ساخت دستیار هوشمند چندوجهی (Multimodal)
• 94. ادغام دستیار هوشمند با سیستم‌های موجود
• 95. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 96. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت دیالوگ
• 97. شخصیت‌بخشی به دستیاران هوشمند
• 98. درک زمینه و تاریخچه مکالمه
• 99. مدل‌سازی دانش دامنه خاص
• 100. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت