کتاب صوتی راهنمای عملی استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی پس از راه‌اندازی اولیه در محیط Minikube

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی پس از راه‌اندازی اولیه در محیط Minikube

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌ها

موضوع میانی: استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم استقرار نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر محیط‌های ابری و کانتینرها
• 3. معرفی Minikube و نصب و راه‌اندازی آن
• 4. ساخت و اجرای اولین کانتینر با Docker
• 5. مفاهیم اولیه Kubernetes
• 6. آشنایی با Pods در Kubernetes
• 7. ایجاد و مدیریت Pods
• 8. معرفی Deployments در Kubernetes
• 9. نحوهٔ استفاده از Deployments برای استقرار برنامه‌ها
• 10. به‌روزرسانی و Rollback در Deployments
• 11. آشنایی با Services در Kubernetes
• 12. انواع مختلف Services
• 13. پیکربندی Services برای دسترسی به برنامه‌ها
• 14. معرفی Ingress Controller
• 15. مدیریت ترافیک ورودی با Ingress
• 16. پیکربندی Ingress برای مسیریابی درخواست‌ها
• 17. ذخیره‌سازی داده‌ها در کانتینرها
• 18. معرفی Persistent Volumes (PV)
• 19. مدیریت Persistent Volumes
• 20. معرفی Persistent Volume Claims (PVC)
• 21. استفاده از PVC برای مدیریت ذخیره‌سازی
• 22. پیکربندی Persistent Storage در Minikube
• 23. مدیریت Configuration Data با ConfigMaps
• 24. استفاده از ConfigMaps برای تنظیمات برنامه
• 25. مدیریت Secret Data با Secrets
• 26. پیکربندی Secrets برای اطلاعات حساس
• 27. نکات امنیتی در مدیریت Secrets
• 28. معرفی StatefulSets برای برنامه‌های نیازمند وضعیت
• 29. استقرار برنامه‌های پایگاه داده در Kubernetes
• 30. مدیریت پایگاه داده‌ها با StatefulSets
• 31. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
• 32. معرفی Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 33. تنظیم HPA برای مقیاس‌بندی خودکار
• 34. معرفی Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 35. مدیریت منابع با VPA
• 36. مانیتورینگ و لاگ‌گیری برنامه‌های کانتینری
• 37. معرفی ابزارهای مانیتورینگ در Kubernetes
• 38. استفاده از Prometheus برای مانیتورینگ
• 39. پیکربندی Grafana برای بصری‌سازی داده‌ها
• 40. مدیریت لاگ‌ها با Fluentd و Elasticsearch
• 41. تجمیع لاگ‌ها در یک سیستم متمرکز
• 42. عیب‌یابی برنامه‌های مستقر شده
• 43. شناسایی و رفع مشکلات Pods
• 44. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 45. استفاده از kubectl برای عیب‌یابی
• 46. مفاهیم پیشرفتهٔ Kubernetes
• 47. معرفی Network Policies برای امنیت شبکه
• 48. پیکربندی Network Policies
• 49. مدیریت منابع با Resource Quotas
• 50. تنظیم Resource Quotas
• 51. معرفی Limit Ranges
• 52. مدیریت محدودیت منابع برای Pods
• 53. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 54. نصب و راه‌اندازی Helm
• 55. ساخت Chartهای Helm
• 56. مدیریت Releaseهای Helm
• 57. مفاهیم CI/CD در Kubernetes
• 58. اتوماسیون فرآیند استقرار
• 59. استفاده از Jenkins برای CI/CD
• 60. پیکربندی Pipelineهای CI/CD
• 61. ابزارهای CI/CD جایگزین
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت در Kubernetes
• 63. مدیریت دسترسی‌ها با RBAC
• 64. پیکربندی Role-Based Access Control
• 65. اسکن کردن ایمیج‌های کانتینر برای آسیب‌پذیری‌ها
• 66. روش‌های امن‌سازی کانتینرها
• 67. استقرار برنامه‌های Microservices در Kubernetes
• 68. چالش‌های استقرار Microservices
• 69. مدیریت ارتباط بین Microservices
• 70. استفاده از Service Mesh (مثال: Istio)
• 71. پیکربندی Istio برای Microservices
• 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes Operators
• 73. نوشتن یک Operator ساده
• 74. مدیریت برنامه‌های پیچیده با Operators
• 75. استقرار برنامه‌های Enterprise در Kubernetes
• 76. بررسی نیازمندی‌های استقرار سازمانی
• 77. انتخاب استراتژی استقرار مناسب
• 78. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Kubernetes
• 79. تنظیمات پیشرفتهٔ Kubernetes
• 80. بررسی و مدیریت منابع سیستم
• 81. عیب‌یابی پیشرفتهٔ شبکه در Kubernetes
• 82. مدیریت خطاها و ریکاوری
• 83. استقرار برنامه‌های Full-Stack در Kubernetes
• 84. مدیریت پایگاه داده و بک‌اند
• 85. مدیریت فرانت‌اند و API Gateway
• 86. مقدمه‌ای بر Kubernetes در محیط‌های Production
• 87. تفاوت Minikube با محیط Production
• 88. برنامه‌ریزی برای انتقال به Production
• 89. نکات مهم در مدیریت Production
• 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 91. مدیریت هزینه‌های محیط ابری
• 92. پایش و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 93. نکات نهایی و جمع‌بندی
• 94. مطالعهٔ منابع بیشتر و یادگیری مستمر
• 95. مشارکت در جامعهٔ Kubernetes
• 96. آیندهٔ Kubernetes و محیط‌های کانتینری
• 97. توسعهٔ مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار
• 98. کاربردهای پیشرفتهٔ Kubernetes
• 99. مقدمه‌ای بر Big Data و Kubernetes
• 100. استقرار سیستم‌های Big Data در Kubernetes