کتاب صوتی راه‌اندازی حرفه‌ای دستگاه هسته AWS Greengrass V2 با میکروکنترلر STM32MP1

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی حرفه‌ای دستگاه هسته AWS Greengrass V2 با میکروکنترلر STM32MP1

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء و سیستم‌های تعبیه‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اینترنت اشیاء و سیستم‌های تعبیه‌شده
• 2. آشنایی با معماری ARM Cortex-A و Cortex-M
• 3. معرفی و مشخصات فنی STM32MP1
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه STM32CubeIDE
• 5. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌عامل لینوکس در دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 6. نصب و راه‌اندازی توزیع لینوکس بر روی STM32MP1
• 7. آشنایی با مفاهیم AWS و خدمات ابری
• 8. مقدمه‌ای بر AWS IoT Core
• 9. مفهوم دستگاه هسته (Core Device) در AWS Greengrass
• 10. نصب و پیکربندی AWS CLI بر روی STM32MP1
• 11. احراز هویت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 12. ایجاد گواهی‌نامه و کلید امنیتی برای دستگاه
• 13. ثبت دستگاه در AWS IoT Core
• 14. مفاهیم گروه‌ها (Groups) و نقش‌ها (Roles) در AWS
• 15. پیکربندی AWS Greengrass V2
• 16. دانلود و نصب نرم‌افزار Greengrass V2
• 17. پیکربندی اولیه Greengrass V2 بر روی STM32MP1
• 18. تعریف و استقرار مولفه‌های Greengrass (Components)
• 19. ساخت مولفه‌های سفارشی برای Greengrass
• 20. استقرار مولفه‌های سفارشی بر روی دستگاه هسته
• 21. مدیریت دستگاه‌ها و مولفه‌ها از طریق کنسول AWS
• 22. نظارت و مانیتورینگ دستگاه‌های Greengrass V2
• 23. تنظیمات شبکه و ارتباطات در Greengrass V2
• 24. امنیت در Greengrass V2: احراز هویت و مجوزها
• 25. استفاده از پروتکل MQTT برای ارتباط دستگاه‌ها
• 26. پیاده‌سازی ارتباط با AWS IoT Core از طریق MQTT
• 27. ارسال و دریافت پیام‌ها با استفاده از MQTT
• 28. مفاهیم اشتراک (Subscription) و انتشار (Publish)
• 29. مدیریت پیام‌ها و صف‌بندی در Greengrass V2
• 30. توسعه برنامه‌های کاربردی برای دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 31. برنامه‌نویسی با C/C++ برای STM32MP1
• 32. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد POSIX
• 33. مقدمه‌ای بر مفاهیم پردازش موازی و چندنخی
• 34. پیاده‌سازی توابع و سرویس‌های مورد نیاز در Greengrass
• 35. استفاده از SDKهای AWS برای تعامل با خدمات ابری
• 36. ارتباط با AWS Lambda از طریق Greengrass
• 37. استقرار و اجرای توابع Lambda بر روی دستگاه
• 38. ارسال داده‌ها به AWS S3 از طریق Greengrass
• 39. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در AWS S3
• 40. استفاده از AWS DynamoDB برای پایگاه داده
• 41. مدیریت پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
• 42. مانیتورینگ عملکرد دستگاه و نرم‌افزار
• 43. تنظیمات لاگ‌گیری (Logging) در Greengrass V2
• 44. تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
• 45. بهینه‌سازی مصرف منابع در دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 46. مدیریت حافظه و پردازنده
• 47. مصرف انرژی در دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 48. راهکارهای افزایش عمر باتری
• 49. مفاهیم به‌روزرسانی نرم‌افزاری (OTA Updates)
• 50. پیاده‌سازی به‌روزرسانی نرم‌افزار از راه دور
• 51. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزار
• 52. امنیت در چرخه عمر دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 53. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 54. مقاوم‌سازی دستگاه‌ها در برابر حملات
• 55. بررسی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
• 57. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه
• 58. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین سبک
• 59. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 60. کاربرد هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء
• 61. تحلیل داده‌های سنسورها با استفاده از Edge AI
• 62. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
• 63. پیش‌بینی وضعیت دستگاه‌ها
• 64. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های ارتباطی جدید
• 65. HTTP/2 و gRPC در اینترنت اشیاء
• 66. استفاده از پروتکل‌های سبک برای ارتباطات
• 67. استقرار سیستم‌های توزیع‌شده با Greengrass
• 68. هماهنگی بین چندین دستگاه Greengrass
• 69. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 70. معماری‌های مدرن اینترنت اشیاء
• 71. معماری Event-Driven
• 72. معماری Microservices در لبه
• 73. آینده اینترنت اشیاء و دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 74. روندهای نوظهور در صنعت IoT
• 75. چالش‌های پیش رو در توسعه IoT
• 76. نقش استانداردها در توسعه IoT
• 77. نکات پیشرفته در پیکربندی Greengrass V2
• 78. استفاده از پلاگین‌ها و افزونه‌ها
• 79. بهینه‌سازی عملکرد Greengrass V2
• 80. عیب‌یابی پیشرفته مشکلات Greengrass V2
• 81. مدیریت خطا و استثناها
• 82. استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه
• 83. مفاهیم DevSecOps در اینترنت اشیاء
• 84. ادغام امنیت در فرآیند توسعه
• 85. اتوماسیون تست‌های امنیتی
• 86. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی IoT
• 87. مطالعات موردی در صنایع مختلف
• 88. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 89. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات مرتبط با IoT در ایران
• 90. اهمیت رعایت استانداردها و چارچوب‌های قانونی
• 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری‌های نوین
• 92. بررسی چارچوب‌های اخلاقی در توسعه IoT
• 93. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 94. مدیریت داده‌های حساس
• 95. توسعه مسئولانه فناوری
• 96. آینده شغلی در حوزه اینترنت اشیاء و دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 97. مهارت‌های مورد نیاز توسعه‌دهندگان
• 98. فرصت‌های شغلی در بازار کار
• 99. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث
• 100. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی دوره