کتاب صوتی ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. مقدمه‌ای بر Vertex AI
• 5. معرفی Flutter برای توسعه اپلیکیشن
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flutter
• 7. مفاهیم کلیدی در توسعه عوامل هوش مصنوعی
• 8. طراحی معماری عامل هوش مصنوعی مولد
• 9. شناخت وظایف عامل هوش مصنوعی
• 10. تعریف ورودی‌ها و خروجی‌های عامل
• 11. استفاده از ابزارهای Vertex AI برای ساخت مدل
• 12. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
• 13. تنظیم پارامترهای مدل در Vertex AI
• 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه Flutter
• 16. ساخت رابط کاربری با Flutter
• 17. کامپوننت‌های UI در Flutter
• 18. مدیریت وضعیت در Flutter
• 19. ناوبری در اپلیکیشن‌های Flutter
• 20. اتصال Flutter به سرویس‌های ابری
• 21. استفاده از APIهای Vertex AI در Flutter
• 22. ارسال درخواست به مدل‌های هوش مصنوعی از Flutter
• 23. دریافت و پردازش پاسخ مدل
• 24. پیاده‌سازی قابلیت‌های مولد متن
• 25. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
• 26. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Flutter
• 27. مدیریت مکالمات در چت‌بات
• 28. شخصی‌سازی پاسخ‌های چت‌بات
• 29. تکنیک‌های بهبود تعامل کاربر
• 30. نمایش اطلاعات پیچیده در UI
• 31. کار با داده‌های ساختاریافته
• 32. نمایش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 33. تصویرسازی داده‌ها در Flutter
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 35. کاربرد یادگیری تقویتی در عوامل هوشمند
• 36. تنظیم پاداش برای عامل هوش مصنوعی
• 37. طراحی محیط برای یادگیری تقویتی
• 38. شبیه‌سازی رفتار عامل
• 39. استفاده از ابزارهای Vertex AI برای یادگیری تقویتی
• 40. پایش و بهینه‌سازی عامل در حال یادگیری
• 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
• 42. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 43. شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 44. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 45. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 46. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
• 47. ملاحظات قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 48. انطباق با مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 49. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته Flutter
• 51. انیمیشن‌ها و افکت‌های بصری در Flutter
• 52. تست برنامه‌های Flutter
• 53. دیپلوی اپلیکیشن‌های Flutter
• 54. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در هوش مصنوعی
• 55. پیشگیری از حملات به عوامل هوشمند
• 56. تأمین امنیت داده‌های ورودی و خروجی
• 57. روش‌های احراز هویت در عوامل هوشمند
• 58. مدیریت دسترسی‌ها در سیستم‌های ابری
• 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
• 60. تنظیم پارامترهای مدل‌های مولد تصویر
• 61. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در Flutter
• 62. نمایش تصاویر تولید شده
• 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد صدا
• 64. کاربرد مدل‌های مولد صدا در Flutter
• 65. تولید و پخش صدا
• 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 67. تحلیل احساسات در متن
• 68. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 69. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 70. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 74. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 75. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
• 76. مقدمه‌ای بر عوامل چندعاملی
• 77. هماهنگی بین عوامل هوشمند
• 78. حل تعارض بین عوامل
• 79. کاربرد عوامل چندعاملی در سیستم‌های پیچیده
• 80. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
• 81. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 82. تحلیل روندها با هوش مصنوعی
• 83. پیش‌بینی رفتار کاربر
• 84. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
• 85. اتوماسیون وظایف تکراری
• 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 87. پردازش داده‌ها به صورت توزیع‌شده
• 88. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 90. آینده هوش مصنوعی مولد
• 91. روندهای نوظهور در AI
• 92. کاربردهای نوین هوش مصنوعی مولد
• 93. چالش‌های پیش رو در توسعه AI
• 94. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
• 95. توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 96. بهبود تجربه کاربری با AI
• 97. ایجاد ارزش افزوده با عوامل هوشمند
• 98. مطالعه موردی: ساخت یک دستیار شخصی هوشمند
• 99. مطالعه موردی: سیستم توصیه‌گر محتوا
• 100. مطالعه موردی: ابزار تولید محتوای خلاقانه