کتاب صوتی ساخت عامل‌های هوشمند مولد با Flutter، Gemini و Vertex AI Agent Builder

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند مولد با Flutter، Gemini و Vertex AI Agent Builder

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند
• 2. آشنایی با پلتفرم Google Cloud و خدمات هوش مصنوعی آن
• 3. مفاهیم کلیدی در توسعه عامل‌های هوشمند
• 4. معماری عامل‌های هوشمند مولد
• 5. مقدمه‌ای بر Flutter و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flutter
• 7. اصول برنامه‌نویسی در Dart
• 8. ساخت اولین اپلیکیشن Flutter
• 9. آشنایی با Gemini API
• 10. ادغام Gemini API در اپلیکیشن Flutter
• 11. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 13. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های زبانی
• 14. مقدمه‌ای بر Vertex AI Agent Builder
• 15. ساخت اولین عامل هوشمند با Vertex AI Agent Builder
• 16. تعریف اهداف و قابلیت‌های عامل هوشمند
• 17. انتخاب ابزارها و مدل‌های مناسب برای عامل هوشمند
• 18. مدیریت داده‌ها و دانش برای عامل هوشمند
• 19. آموزش عامل هوشمند با داده‌های مرتبط
• 20. تست و اشکال‌زدایی عامل هوشمند
• 21. بهبود تعاملات عامل هوشمند
• 22. مدیریت وضعیت (State Management) در عامل هوشمند
• 23. پیاده‌سازی حافظه برای عامل هوشمند
• 24. استفاده از ابزارهای خارجی توسط عامل هوشمند
• 25. اتصال عامل هوشمند به APIهای خارجی
• 26. امنیت در عامل‌های هوشمند مولد
• 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 28. حفاظت از داده‌ها در عامل‌های هوشمند
• 29. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای عامل‌های هوشمند
• 30. طراحی تجربه کاربری (UX) مؤثر
• 31. نمایش اطلاعات تولید شده توسط عامل هوشمند
• 32. مدیریت خطاها و بازخورد در عامل هوشمند
• 33. استقرار عامل هوشمند در محیط عملیاتی
• 34. مفاهیم مقدماتی ابری (Cloud Computing)
• 35. مبانی Google Cloud Platform
• 36. استفاده از Cloud Functions برای عامل‌های هوشمند
• 37. مدیریت پایگاه داده در Google Cloud
• 38. امنیت پایگاه داده در Google Cloud
• 39. استقرار اپلیکیشن Flutter در Google Cloud
• 40. مانیتورینگ و لاگ‌گیری عامل هوشمند
• 41. بهینه‌سازی عملکرد عامل هوشمند
• 42. کاهش هزینه‌های عملیاتی عامل هوشمند
• 43. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی عامل هوشمند
• 44. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 45. طراحی عامل هوشمند به عنوان میکروسرویس
• 46. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 47. استفاده از Kubernetes برای مدیریت عامل‌های هوشمند
• 48. مفاهیم Docker و کانتینرها
• 49. ساخت ایمیج Docker برای عامل هوشمند
• 50. استقرار عامل هوشمند با Docker Compose
• 51. اصول تست نرم‌افزار
• 52. تست واحد (Unit Testing) در Flutter
• 53. تست ادغام (Integration Testing)
• 54. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 55. مفاهیم هوش مصنوعی اخلاقی
• 56. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 57. شفافیت و توضیح‌پذیری در عامل‌های هوشمند
• 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه عامل‌های هوشمند
• 59. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 60. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
• 61. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 62. کاربرد متدولوژی‌های چابک در توسعه عامل هوشمند
• 63. مدیریت پروژه عامل هوشمند
• 64. ارتباط با ذینفعان
• 65. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 66. طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی
• 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 68. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Python
• 69. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 70. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 72. تولید متن خلاقانه
• 73. خلاصه‌سازی متن
• 74. ترجمه ماشینی
• 75. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 76. تحلیل احساسات
• 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 79. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
• 80. کاربرد مدل‌های پیشرفته در عامل‌های هوشمند
• 81. ساخت عامل‌های هوشمند چندوجهی
• 82. ادغام صدا و تصویر در عامل‌های هوشمند
• 83. توسعه عامل‌های هوشمند برای اتوماسیون کسب‌وکار
• 84. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتریان
• 85. عامل‌های هوشمند در آموزش
• 86. عامل‌های هوشمند در بهداشت و درمان
• 87. عامل‌های هوشمند در امور مالی
• 88. آینده عامل‌های هوشمند مولد
• 89. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 90. چالش‌های پیش روی توسعه عامل‌های هوشمند
• 91. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
• 92. توسعه حرفه‌ای در زمینه هوش مصنوعی
• 93. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
• 94. پروژه‌های پیشرفته عامل هوشمند
• 95. نمونه‌های موفق عامل هوشمند در صنعت
• 96. ملاحظات قانونی و اخلاقی پیشرفته
• 97. مدیریت بحران در عامل‌های هوشمند
• 98. توسعه پایدار عامل‌های هوشمند
• 99. نوآوری در ساخت عامل‌های هوشمند
• 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده