کتاب صوتی استخراج اطلاعات کلیدی و تحلیل متن با استفاده از مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات کلیدی و تحلیل متن با استفاده از مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در ایران
• 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در چارچوب اسلامی
• 3. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 4. آشنایی با مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
• 5. شناخت مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی
• 6. مراحل ایجاد مدل تشخیص موجودیت سفارشی
• 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی فارسی
• 8. برچسب‌گذاری دقیق موجودیت‌ها در متون
• 9. اهمیت کیفیت برچسب‌گذاری برای مدل
• 10. انواع موجودیت‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 12. کاربردهای NER در استخراج اطلاعات
• 13. استخراج کلیدواژه‌ها از متون
• 14. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 15. مبانی تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
• 16. ابزارهای تحلیل احساسات در چارچوب اسلامی
• 17. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات
• 18. تست و ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت
• 19. معیارهای ارزیابی دقت و صحت مدل
• 20. بهبود عملکرد مدل‌های NLP
• 21. مدیریت داده‌های آموزشی و آزمایشی
• 22. تکنیک‌های افزایش حجم داده‌های آموزشی
• 23. انتخاب بهترین مدل برای وظایف NLP
• 24. یکپارچه‌سازی قابلیت‌های NLP در برنامه‌ها
• 25. پردازش متن در زمان واقعی (Real-time)
• 26. مثال‌های کاربردی استخراج اطلاعات
• 27. تحلیل بازخورد مشتریان در کسب‌وکارها
• 28. شناسایی موضوعات کلیدی در اخبار
• 29. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
• 30. کاربرد NLP در حوزه سلامت و پزشکی
• 31. تحلیل متون ادبی و تاریخی فارسی
• 32. پردازش زبان طبیعی در آموزش مجازی
• 33. امنیت و حریم خصوصی در پردازش متن
• 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP
• 35. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 36. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی NLP
• 37. آموزش و توسعه نیروی متخصص NLP در ایران
• 38. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 39. تاثیر زبان فارسی بر مدل‌های NLP
• 40. مقایسه مدل‌های مختلف تشخیص موجودیت
• 41. فریم‌ورک‌های محبوب NLP
• 42. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
• 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
• 45. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
• 46. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در ایران
• 47. تخصیص مدل‌های زبانی بزرگ به وظایف خاص
• 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 49. استفاده از APIهای پردازش زبان طبیعی
• 50. ساخت API سفارشی برای مدل‌های NLP
• 51. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
• 52. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های ابری
• 53. سازگاری مدل‌های NLP با زیرساخت‌های داخلی
• 54. ملاحظات فقهی در تحلیل متون دینی
• 55. استفاده از NLP برای تفسیر متون روایی
• 56. تحلیل مفاهیم اخلاقی در متون اسلامی
• 57. کاربرد NLP در مدیریت دانش سازمانی
• 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 59. شناسایی و طبقه‌بندی اسناد
• 60. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 61. تحلیل شبکه روابط موجودیت‌ها
• 62. پردازش متون تخصصی در حوزه‌های مختلف
• 63. کاربرد NLP در حوزه هوش تجاری
• 64. پیش‌بینی روندها با استفاده از تحلیل متن
• 65. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 66. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
• 67. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 68. خلاصه‌سازی متون علمی و خبری
• 69. کاربرد NLP در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
• 70. تحلیل کلمات کلیدی برای سئو
• 71. پردازش زبان طبیعی برای دستیارهای صوتی
• 72. توسعه دستیارهای صوتی با درک زبان فارسی
• 73. آموزش مدل‌های NLP با داده‌های بومی
• 74. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
• 75. کاربرد NLP در شناسایی اخبار جعلی
• 76. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست
• 77. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
• 78. تحلیل نظرات کاربران در پلتفرم‌های گردشگری
• 79. کاربرد NLP در حوزه بانکی و مالی (چارچوب اسلامی)
• 80. تحلیل قراردادها و مستندات بانکی
• 81. پردازش زبان طبیعی در حوزه بیمه (چارچوب اسلامی)
• 82. تحلیل پوشش‌های بیمه‌ای و خسارات
• 83. کاربرد NLP در حوزه مسکن و املاک
• 84. تحلیل آگهی‌های مسکن
• 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه منابع انسانی
• 86. تحلیل رزومه‌ها و شرح وظایف
• 87. کاربرد NLP در حوزه آموزش و پرورش
• 88. تحلیل محتوای کتاب‌های درسی
• 89. پردازش زبان طبیعی در حوزه کشاورزی
• 90. تحلیل داده‌های مرتبط با کشاورزی
• 91. کاربرد NLP در حوزه محیط زیست
• 92. تحلیل گزارش‌های زیست‌محیطی
• 93. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ و هنر
• 94. تحلیل نقدها و مقالات هنری
• 95. کاربرد NLP در حوزه رسانه و ارتباطات
• 96. تحلیل محتوای رسانه‌ای
• 97. پردازش زبان طبیعی در حوزه ورزش
• 98. تحلیل اخبار و گزارش‌های ورزشی
• 99. آینده پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
• 100. روندهای نوین در NLP