کتاب صوتی استخراج بینش از متن با استفاده از سرویسهای ابری هوش مصنوعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج بینش از متن با استفاده از سرویسهای ابری هوش مصنوعی
موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
موضوع میانی: تحلیل و استخراج اطلاعات از متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی
- 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 3. معماری سرویسهای ابری هوش مصنوعی
- 4. تحلیل احساسات در متن
- 5. شناسایی موضوعات کلیدی در متون
- 6. استخراج عبارات کلیدی
- 7. شناسایی موجودیتهای نامگذاری شده (NER)
- 8. کاربرد NER در صنعت
- 9. طبقهبندی اسناد متنی
- 10. ساخت مدل طبقهبندی سفارشی
- 11. ارزیابی مدلهای طبقهبندی
- 12. تشخیص زبان متن
- 13. مقدمهای بر مدلهای زبانی
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 15. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
- 16. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
- 17. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 18. مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده
- 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 20. کاربرد مدلهای زبانی در استخراج اطلاعات
- 21. استخراج روابط بین موجودیتها
- 22. تحلیل نحوی و معنایی
- 23. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
- 24. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 25. ابزارها و کتابخانههای پردازش زبان فارسی
- 26. مقدمهای بر سرویسهای ابری تحلیل متن
- 27. بررسی سرویسهای ابری تحلیل متن
- 28. معماری سرویسهای ابری تحلیل متن
- 29. ملاحظات امنیتی در سرویسهای ابری
- 30. مدیریت هزینهها در سرویسهای ابری
- 31. مقدمهای بر تحلیل احساسات
- 32. انواع تحلیل احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
- 33. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-based Sentiment Analysis)
- 34. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
- 35. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت شهرت
- 36. مقدمهای بر شناسایی موضوعات
- 37. تکنیکهای شناسایی موضوعات (LDA, NMF)
- 38. استخراج موضوعات از متون خبری
- 39. استخراج موضوعات از نظرات کاربران
- 40. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل بازار
- 41. مقدمهای بر استخراج عبارات کلیدی
- 42. تکنیکهای استخراج عبارات کلیدی
- 43. استخراج عبارات کلیدی با استفاده از TF-IDF
- 44. استخراج عبارات کلیدی با استفاده از مدلهای زبانی
- 45. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در خلاصهسازی متن
- 46. مقدمهای بر شناسایی موجودیتهای نامگذاری شده
- 47. انواع موجودیتها (شخص، مکان، سازمان)
- 48. استخراج موجودیتها با استفاده از قوانین
- 49. استخراج موجودیتها با استفاده از یادگیری ماشین
- 50. دقت و بازیابی در NER
- 51. کاربرد NER در هوش تجاری
- 52. کاربرد NER در تحلیل دادههای پزشکی
- 53. کاربرد NER در تحلیل حقوقی
- 54. مقدمهای بر طبقهبندی اسناد
- 55. روشهای سنتی طبقهبندی اسناد
- 56. طبقهبندی اسناد با استفاده از SVM
- 57. طبقهبندی اسناد با استفاده از Naive Bayes
- 58. مقدمهای بر ساخت مدل طبقهبندی سفارشی
- 59. جمعآوری و برچسبگذاری دادههای آموزشی
- 60. مهندسی ویژگی برای طبقهبندی
- 61. آموزش مدل طبقهبندی سفارشی
- 62. تنظیم ابرپارامترها برای مدل طبقهبندی
- 63. ارزیابی عملکرد مدل طبقهبندی
- 64. مقدمهای بر تشخیص زبان
- 65. چالشهای تشخیص زبان در متون کوتاه
- 66. کاربرد تشخیص زبان در مسیریابی درخواستها
- 67. مقدمهای بر مدلهای زبانی آماری
- 68. مدلهای زبانی مبتنی بر N-gram
- 69. مقدمهای بر شبکههای عصبی در NLP
- 70. کاربرد RNN در مدلسازی زبان
- 71. کاربرد LSTM و GRU
- 72. مقدمهای بر شبکههای عصبی کانولوشنی
- 73. کاربرد CNN در استخراج ویژگیهای متنی
- 74. مقدمهای بر ترانسفورمرها
- 75. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 76. معماری ترانسفورمر (Encoder-Decoder)
- 77. کاربرد ترانسفورمر در ترجمه ماشینی
- 78. مقدمهای بر یادگیری انتقالی
- 79. مفهوم انتقال دانش
- 80. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 81. مقدمهای بر مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده
- 82. BERT و مدلهای مشابه
- 83. GPT و مدلهای مولد
- 84. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای وظایف خاص
- 85. کاربرد مدلهای زبانی در پاسخگویی به سوالات
- 86. کاربرد مدلهای زبانی در تولید متن
- 87. مقدمهای بر استخراج روابط
- 88. انواع روابط (مالکیت، همکاری)
- 89. استخراج روابط با استفاده از الگوها
- 90. استخراج روابط با استفاده از شبکههای عصبی
- 91. مقدمهای بر تحلیل نحوی
- 92. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
- 93. تجزیه درختی (Constituency Parsing)
- 94. مقدمهای بر تحلیل معنایی
- 95. ابهامزدایی معنایی واژگان (WSD)
- 96. تشخیص معنایی جملات
- 97. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی در فارسی
- 98. چالشهای واژگانی در زبان فارسی
- 99. چالشهای نحوی در زبان فارسی
- 100. چالشهای معنایی در زبان فارسی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.