کتاب صوتی ساخت و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان طبیعی
• 5. مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های نوین
• 6. معماری‌های مولد: GANs و VAEs
• 7. اتوانکودرها و کاربردهای آن‌ها
• 8. مدل‌های تولید متن
• 9. مدل‌های تولید تصویر
• 10. مدل‌های تولید صدا
• 11. مدل‌های تولید ویدئو
• 12. ترکیب مدل‌های مختلف برای هوش مصنوعی چندوجهی
• 13. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
• 14. استفاده از TensorFlow برای مدل‌های مولد
• 15. کار با PyTorch در هوش مصنوعی چندوجهی
• 16. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 17. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
• 18. پیش‌پردازش داده‌های صوتی
• 19. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
• 20. مهندسی ویژگی در هوش مصنوعی چندوجهی
• 21. انتخاب و تنظیم هایپرپارامترها
• 22. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
• 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید صدا
• 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید ویدئو
• 27. مبانی بهینه‌سازی مدل‌ها
• 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 29. آموزش انتقالی (Transfer Learning)
• 30. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 31. معماری GPT و مدل‌های مشابه
• 32. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 33. مدل‌های تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 34. معماری‌های Stable Diffusion
• 35. معماری‌های DALL-E
• 36. کاربردهای مدل‌های تولید متن
• 37. تولید محتوای خلاقانه
• 38. خلاصه‌سازی متون
• 39. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 40. پاسخگویی به سوالات
• 41. تولید کد برنامه
• 42. کاربردهای مدل‌های تولید تصویر
• 43. تولید تصاویر هنری
• 44. تولید تصاویر تبلیغاتی
• 45. اصلاح و ویرایش تصاویر
• 46. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
• 47. کاربردهای مدل‌های تولید صدا
• 48. تولید گفتار مصنوعی (Text-to-Speech)
• 49. تولید موسیقی
• 50. تولید افکت‌های صوتی
• 51. کاربردهای مدل‌های تولید ویدئو
• 52. تولید انیمیشن‌های کوتاه
• 53. تولید ویدئوهای آموزشی
• 54. تولید ویدئوهای تبلیغاتی
• 55. تولید ویدئوهای شبیه‌سازی
• 56. توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندوجهی
• 57. معماری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی
• 58. ملاحظات امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
• 59. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 60. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 62. انطباق با قوانین و مقررات
• 63. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
• 64. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 65. نظارت و نگهداری مدل‌ها
• 66. تشخیص و رفع خطاها
• 67. بهبود مستمر مدل‌ها
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 69. هوش مصنوعی در سلامت
• 70. هوش مصنوعی در آموزش
• 71. هوش مصنوعی در مالی
• 72. هوش مصنوعی در بازاریابی
• 73. هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 74. هوش مصنوعی در طراحی
• 75. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
• 76. مباحث پیشرفته در مدل‌های مولد
• 77. یادگیری تقویتی در مدل‌های مولد
• 78. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 79. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
• 80. مدل‌های چندوجهی برای تجزیه و تحلیل احساسات
• 81. مدل‌های چندوجهی برای تشخیص اشیاء
• 82. مدل‌های چندوجهی برای تولید توضیحات تصویری
• 83. مدل‌های چندوجهی برای تعاملات رباتیک
• 84. مدل‌های چندوجهی برای واقعیت افزوده و مجازی
• 85. آینده هوش مصنوعی مولد
• 86. نوآوری‌های اخیر در مدل‌های مولد
• 87. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی چندوجهی
• 88. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
• 89. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان
• 90. جمع‌بندی و نگاه به آینده