کتاب صوتی تسلط بر پایگاه داده Chroma: از نصب تا بهینه‌سازی پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایگاه داده Chroma: از نصب تا بهینه‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نصب و پیکربندی اولیه ChromaDB
• 2. معرفی معماری ChromaDB
• 3. مفاهیم کلیدی: Collection, Embedding, Document
• 4. ایجاد اولین Collection
• 5. افزودن اسناد به Collection
• 6. جستجوی ساده در ChromaDB
• 7. فیلتر کردن نتایج جستجو
• 8. عملیات CRUD بر روی اسناد
• 9. مدیریت Collection ها
• 10. ذخیره‌سازی و بازیابی داده ها
• 11. مقدمات Embedding ها
• 12. تولید Embedding با مدل های داخلی
• 13. استفاده از مدل های Embedding خارجی
• 14. تنظیمات پیشرفته Embedding
• 15. پیکربندی Persistent Storage
• 16. انتخاب و پیکربندی Client
• 17. اتصال به ChromaDB از راه دور
• 18. مفاهیم Indexing در ChromaDB
• 19. انواع Index ها و کاربرد آنها
• 20. بهینه‌سازی Index برای جستجو
• 21. ساخت Index سفارشی
• 22. مدیریت Index ها
• 23. مقدمات Query Optimization
• 24. تکنیک های بهبود سرعت جستجو
• 25. شناسایی Bottleneck ها در Query
• 26. استفاده از Metadata در جستجو
• 27. فیلتر کردن مبتنی بر Metadata
• 28. جستجوهای ترکیبی (Query + Metadata)
• 29. مدیریت حجم بالای داده
• 30. استراتژی های Sharding در ChromaDB
• 31. پیکربندی Replication برای دسترسی بالا
• 32. مفاهیم Clustering در ChromaDB
• 33. پیاده سازی Cluster ChromaDB
• 34. مدیریت Cluster ChromaDB
• 35. مانیتورینگ عملکرد ChromaDB
• 36. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 37. تحلیل لاگ ها برای عیب یابی
• 38. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 39. بهینه‌سازی مصرف CPU
• 40. تنظیمات پارامترهای سیستم
• 41. امنیت در ChromaDB
• 42. مدیریت دسترسی کاربران
• 43. تنظیمات احراز هویت
• 44. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت
• 45. رمزنگاری داده ها در حال انتقال
• 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده ها
• 47. استراتژی های Backup
• 48. فرآیند Restore
• 49. تست پایداری سیستم
• 50. سناریوهای Failover
• 51. مفاهیم High Availability
• 52. استفاده از ChromaDB در Application ها
• 53. یکپارچه‌سازی با فریمورک های Python
• 54. مثال های عملی Integration
• 55. ساخت API برای ChromaDB
• 56. استفاده از ChromaDB با Docker
• 57. استفاده از ChromaDB در Cloud
• 58. مقدمات Vector Search
• 59. تفاوت Vector Search با جستجوی سنتی
• 60. الگوریتم های Vector Search
• 61. متریک های فاصله در Vector Search
• 62. بهینه‌سازی پارامترهای Vector Search
• 63. مفاهیم Approximate Nearest Neighbor (ANN)
• 64. الگوریتم های ANN
• 65. مقایسه الگوریتم های ANN
• 66. تنظیمات ANN در ChromaDB
• 67. مدیریت داده های متنی (Text Data)
• 68. پردازش و پاکسازی متن
• 69. تکنیک های Preprocessing متن
• 70. استفاده از Stopwords و Stemming
• 71. مدیریت داده های ساختاریافته
• 72. ذخیره‌سازی و جستجو در Metadata
• 73. ترکیب داده های متنی و ساختاریافته
• 74. مفاهیم Embeddings پیشرفته
• 75. Fine-tuning مدل های Embedding
• 76. استفاده از مدل های Embedding چندزبانه
• 77. Embeddings برای تصاویر و صدا
• 78. مقدمات هوش مصنوعی مولد
• 79. کاربرد ChromaDB در مدل های مولد
• 80. تولید محتوا با استفاده از ChromaDB
• 81. مقدمات RAG (Retrieval Augmented Generation)
• 82. پیاده سازی RAG با ChromaDB
• 83. بهینه‌سازی سیستم RAG
• 84. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
• 85. مقدمات Embeddings برای بازیابی اطلاعات
• 86. تکنیک های بازیابی پیشرفته
• 87. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی
• 88. مفاهیم Embeddings در حوزه دانش
• 89. سازماندهی پایگاه دانش با ChromaDB
• 90. جستجو در پایگاه دانش
• 91. مدیریت و بروزرسانی پایگاه دانش
• 92. مقدمات Embeddings برای توصیه گرها
• 93. ساخت سیستم توصیه گر با ChromaDB
• 94. بهینه‌سازی سیستم توصیه گر
• 95. ارزیابی سیستم توصیه گر
• 96. مقدمات Embeddings برای تشخیص ناهنجاری
• 97. شناسایی ناهنجاری با ChromaDB
• 98. بهینه‌سازی تشخیص ناهنجاری
• 99. ارزیابی تشخیص ناهنجاری
• 100. مقدمات Embeddings برای تحلیل احساسات