کتاب صوتی آشنایی با پلتفرم ابری SAP Emarsys برای مدیریت ارتباط با مشتری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پلتفرم ابری SAP Emarsys برای مدیریت ارتباط با مشتری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سیستم‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت داده و بازاریابی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و سیستم‌های سازمانی
• 2. مبانی سیستم‌های سازمانی
• 3. معرفی SAP Emarsys
• 4. اهداف دوره و پلتفرم SAP Emarsys
• 5. مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 6. اهمیت مدیریت داده در CRM
• 7. انواع داده‌های مشتری
• 8. جمع‌آوری داده‌های مشتری
• 9. ذخیره‌سازی داده‌های مشتری
• 10. امنیت داده‌های مشتری
• 11. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 12. مبانی بازاریابی دیجیتال
• 13. کانال‌های بازاریابی دیجیتال
• 14. بازاریابی محتوا
• 15. بازاریابی ایمیلی
• 16. اصول بازاریابی ایمیلی موثر
• 17. شخصی‌سازی در بازاریابی ایمیلی
• 18. اتوماسیون بازاریابی
• 19. مفاهیم پایه اتوماسیون بازاریابی
• 20. زنجیره اتوماسیون بازاریابی
• 21. مدیریت کمپین‌های بازاریابی
• 22. طراحی کمپین‌های موفق
• 23. انتخاب کانال‌های مناسب برای کمپین
• 24. بودجه‌بندی کمپین‌های بازاریابی
• 25. تحلیل نتایج کمپین‌ها
• 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بازاریابی
• 27. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI)
• 28. ابزارهای تحلیل بازاریابی
• 29. مقدمه‌ای بر پلتفرم ابری
• 30. مزایای استفاده از پلتفرم ابری
• 31. معماری پلتفرم SAP Emarsys
• 32. ارتباط SAP Emarsys با سایر سیستم‌ها
• 33. ادغام با سیستم‌های مدیریت مشتری
• 34. ادغام با سیستم‌های فروش
• 35. ادغام با سیستم‌های پشتیبانی
• 36. مفهوم یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 37. چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 38. راهکارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 39. مدیریت پروفایل مشتری
• 40. ایجاد پروفایل جامع مشتری
• 41. تقسیم‌بندی مشتریان
• 42. استراتژی‌های تقسیم‌بندی مشتریان
• 43. بازاریابی هدفمند بر اساس تقسیم‌بندی
• 44. ارزیابی اثربخشی تقسیم‌بندی
• 45. مدیریت تجربه مشتری (CX)
• 46. اهمیت تجربه مشتری
• 47. نقشه سفر مشتری
• 48. طراحی تجربه مشتری مطلوب
• 49. ارتباط بین CRM و CX
• 50. تحلیل رفتار مشتری
• 51. ردیابی رفتار مشتری آنلاین
• 52. تفسیر داده‌های رفتاری
• 53. استفاده از داده‌های رفتاری در بازاریابی
• 54. پیش‌بینی رفتار مشتری
• 55. مدیریت داده‌های محصول
• 56. کاتالوگ محصول در SAP Emarsys
• 57. طبقه‌بندی محصولات
• 58. مدیریت اطلاعات محصول
• 59. ارتباط محصولات با مشتریان
• 60. بازاریابی محصول محور
• 61. استراتژی‌های بازاریابی محصول
• 62. بهینه‌سازی نمایش محصول
• 63. پیشنهاد محصول شخصی‌سازی شده
• 64. مدیریت هویت مشتری
• 65. احراز هویت مشتری
• 66. امنیت حساب کاربری مشتری
• 67. حفظ حریم خصوصی مشتری
• 68. قوانین مربوط به هویت دیجیتال
• 69. ملاحظات قانونی در مدیریت داده‌های مشتری در ایران
• 70. قانون تجارت الکترونیکی
• 71. قانون حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان
• 72. مسئولیت‌های حقوقی در جمع‌آوری و پردازش داده
• 73. پلتفرم‌های تحلیل داده
• 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
• 75. ابزارهای تحلیل پیشرفته
• 76. تجسم داده‌ها
• 77. گزارش‌دهی در SAP Emarsys
• 78. داشبوردهای مدیریتی
• 79. تنظیم گزارش‌های سفارشی
• 80. استفاده از گزارش‌ها برای تصمیم‌گیری
• 81. بهبود مستمر در بازاریابی دیجیتال
• 82. چرخه بهبود مستمر
• 83. تست A/B
• 84. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
• 85. درس‌های آموخته شده از کمپین‌ها
• 86. آینده مدیریت ارتباط با مشتری
• 87. روندهای نوظهور در CRM
• 88. هوش مصنوعی در بازاریابی
• 89. نقش داده‌ها در آینده کسب‌وکار
• 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 91. منابع بیشتر برای مطالعه
• 92. پرسش‌های متداول
• 93. کارگاه عملی: پیاده‌سازی اولیه
• 94. تکالیف دوره
• 95. ارزیابی نهایی دوره