کتاب صوتی افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی با Trino 5.0

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی با Trino 5.0

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Trino و معماری آن
• 2. نصب و پیکربندی اولیه Trino
• 3. مفاهیم کلیدی Trino: کاتالوگ‌ها، کانکتورها، و اسکیماها
• 4. آشنایی با کانکتورهای Trino
• 5. پیکربندی کانکتورهای پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. پیکربندی کانکتورهای ذخیره‌سازی ابری
• 7. پیکربندی کانکتورهای NoSQL
• 8. استفاده از Trino برای پرس‌وجو از داده‌های مختلف
• 9. ساختارهای داده‌ای در Trino
• 10. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Trino
• 11. دستورات پایه‌ای SQL در Trino
• 12. توابع داخلی Trino
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
• 14. درک طرح اجرای پرس‌وجو
• 15. تجزیه و تحلیل برنامه اجرای پرس‌وجو
• 16. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 17. استفاده از کش در Trino
• 18. مدیریت حافظه در Trino
• 19. تنظیمات پیشرفته Trino
• 20. امنیت در Trino
• 21. احراز هویت کاربران در Trino
• 22. مجوزدهی در Trino
• 23. رمزنگاری داده‌ها در Trino
• 24. نظارت بر Trino
• 25. لاگ‌گیری در Trino
• 26. متریک‌های عملکرد Trino
• 27. اشکال‌زدایی در Trino
• 28. مقیاس‌پذیری Trino
• 29. تنظیم Trino برای بار کاری سنگین
• 30. استفاده از Trino در محیط‌های توزیع شده
• 31. ادغام Trino با اکوسیستم داده
• 32. ادغام Trino با Apache Hadoop
• 33. ادغام Trino با Apache Spark
• 34. ادغام Trino با ابزارهای BI
• 35. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 36. مراحل فرآیند داده‌کاوی
• 37. آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
• 38. پاکسازی داده‌ها
• 39. تبدیل داده‌ها
• 40. کاهش ابعاد داده‌ها
• 41. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 42. یادگیری نظارت شده
• 43. یادگیری بدون نظارت
• 44. رگرسیون
• 45. طبقه‌بندی
• 46. خوشه‌بندی
• 47. قوانین وابستگی
• 48. مقدمه‌ای بر Trino و داده‌کاوی
• 49. استفاده از Trino برای آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
• 50. پرس‌وجوهای پیچیده برای استخراج ویژگی
• 51. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای داده‌کاوی
• 52. استفاده از Trino برای تحلیل اکتشافی داده‌ها
• 53. مصورسازی داده‌ها با Trino
• 54. کار با داده‌های حجیم با Trino
• 55. استفاده از Trino در پروژه‌های داده‌کاوی واقعی
• 56. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتری با Trino
• 57. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش با Trino
• 58. مطالعه موردی: تشخیص تقلب با Trino
• 59. مدیریت داده‌ها در Trino
• 60. حاکمیت داده‌ها در Trino
• 61. کیفیت داده‌ها در Trino
• 62. امنیت داده‌ها در Trino
• 63. ملاحظات اخلاقی در داده‌کاوی
• 64. حریم خصوصی داده‌ها
• 65. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 66. تفسیر نتایج داده‌کاوی
• 67. کاربرد Trino در علم داده
• 68. Trino به عنوان یک موتور تحلیل داده
• 69. Trino در معماری‌های مدرن داده
• 70. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse و Trino
• 71. استفاده از Trino با Delta Lake
• 72. استفاده از Trino با Apache Iceberg
• 73. استفاده از Trino با Apache Hudi
• 74. بهینه‌سازی پرس‌وجوها بر روی Data Lakehouse با Trino
• 75. مدیریت متادیتا در Trino
• 76. کاتالوگ‌های داده در Trino
• 77. حاکمیت متادیتا با Trino
• 78. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و Trino
• 79. نقش Trino در خطوط لوله داده
• 80. ساخت خطوط لوله داده با Trino
• 81. زمان‌بندی وظایف در Trino
• 82. نظارت بر خطوط لوله داده با Trino
• 83. اشکال‌زدایی خطوط لوله داده با Trino
• 84. استفاده از Trino برای ETL/ELT
• 85. تبدیلات داده در Trino
• 86. بارگذاری داده در Trino
• 87. استخراج داده در Trino
• 88. بهینه‌سازی پردازش داده‌های بزرگ با Trino
• 89. استفاده از SQL برای پردازش داده‌های بزرگ
• 90. نکات پیشرفته برای کار با داده‌های حجیم در Trino
• 91. مدیریت هزینه در Trino
• 92. کاهش هزینه با بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 93. کاهش هزینه با مدیریت منابع
• 94. استفاده بهینه از کانکتورها
• 95. یادگیری مستمر و منابع Trino
• 96. جامعه Trino و پشتیبانی
• 97. آینده Trino و تحولات آن
• 98. جمع‌بندی مباحث Trino و داده‌کاوی
• 99. مرور کلی بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 100. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای