کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون AWS Certified Cloud Practitioner: مبانی رایانش ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified Cloud Practitioner: مبانی رایانش ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر فناوری اطلاعات و رایانش ابری
• 2. آشنایی با رایانش ابری
• 3. مدل های خدمات رایانش ابری
• 4. مدل های استقرار رایانش ابری
• 5. مزایای رایانش ابری
• 6. مفاهیم کلیدی رایانش ابری
• 7. ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
• 8. خدمات IaaS، PaaS و SaaS
• 9. معماری رایانش ابری
• 10. امنیت در رایانش ابری
• 11. مدیریت هزینه در رایانش ابری
• 12. انعطاف پذیری و مقیاس پذیری در ابر
• 13. مفاهیم دسترسی بالا و تحمل خطا
• 14. مبانی شبکه در رایانش ابری
• 15. مبانی ذخیره سازی در رایانش ابری
• 16. مبانی محاسبات در رایانش ابری
• 17. مبانی پایگاه داده در رایانش ابری
• 18. مبانی امنیت ابری
• 19. چارچوب های امنیتی ابری
• 20. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 21. رمزگذاری داده ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 22. نظارت و ثبت رویدادها در ابر
• 23. مدیریت پیکربندی در ابر
• 24. استقرار و مدیریت برنامه ها در ابر
• 25. اتوماسیون در رایانش ابری
• 26. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 27. ابزارهای IaC
• 28. مبانی DevOps
• 29. فرهنگ DevOps
• 30. چرخه عمر توسعه نرم افزار
• 31. ادغام مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
• 32. تست خودکار در CI/CD
• 33. نظارت و لاگینگ در محیط های ابری
• 34. مدیریت چرخه عمر برنامه
• 35. مبانی داده های بزرگ (Big Data)
• 36. پردازش داده های بزرگ در ابر
• 37. ذخیره سازی داده های بزرگ
• 38. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
• 39. مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 40. کاربرد AI/ML در رایانش ابری
• 41. مبانی اینترنت اشیاء (IoT)
• 42. معماری IoT
• 43. امنیت در IoT
• 44. مبانی محاسبات لبه (Edge Computing)
• 45. مقایسه Edge Computing با Cloud Computing
• 46. کاربردهای Edge Computing
• 47. مبانی امنیت سایبری در رایانش ابری
• 48. مدیریت ریسک در ابر
• 49. انطباق با مقررات در رایانش ابری
• 50. حاکمیت داده ها در ابر
• 51. مدیریت دارایی های ابری
• 52. بهترین شیوه ها برای استقرار ابر
• 53. استراتژی های مهاجرت به ابر
• 54. برنامه ریزی برای مهاجرت به ابر
• 55. ارزیابی زیرساخت های موجود
• 56. مدیریت تغییرات در طول مهاجرت
• 57. پس از مهاجرت: بهینه سازی و مدیریت
• 58. مبانی معماری میکروسرویس
• 59. مزایا و چالش های میکروسرویس ها
• 60. استقرار میکروسرویس ها در ابر
• 61. مدیریت و نظارت بر میکروسرویس ها
• 62. مبانی کانتینرسازی
• 63. فناوری Docker
• 64. مبانی Kubernetes
• 65. استقرار برنامه ها با Kubernetes
• 66. شبکه در Kubernetes
• 67. ذخیره سازی در Kubernetes
• 68. امنیت در Kubernetes
• 69. مبانی serverless computing
• 70. AWS Lambda
• 71. Azure Functions
• 72. Google Cloud Functions
• 73. مزایا و معایب serverless
• 74. مدیریت و نظارت بر serverless
• 75. مبانی پایگاه داده های NoSQL
• 76. انواع پایگاه داده های NoSQL
• 77. کاربرد NoSQL در رایانش ابری
• 78. مبانی پایگاه داده های رابطه ای در ابر
• 79. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 80. مبانی مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 81. سیاست های IAM
• 82. نقش ها و کاربران در IAM
• 83. مبانی امنیت شبکه در AWS
• 84. گروه های امنیتی و جداول مسیریابی
• 85. فایروال های ابری
• 86. مبانی ذخیره سازی در AWS
• 87. Amazon S3
• 88. Amazon EBS
• 89. Amazon EFS
• 90. Amazon Glacier
• 91. مبانی محاسبات در AWS
• 92. Amazon EC2
• 93. Amazon Auto Scaling
• 94. Amazon Load Balancing
• 95. مبانی پایگاه داده در AWS
• 96. Amazon RDS
• 97. Amazon DynamoDB
• 98. Amazon Redshift
• 99. مبانی شبکه در AWS
• 100. Amazon VPC