کتاب صوتی آمادگی جامع برای گواهینامه AWS Cloud Practitioner: مفاهیم کلیدی، خدمات و راهبردهای آزمون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای گواهینامه AWS Cloud Practitioner: مفاهیم کلیدی، خدمات و راهبردهای آزمون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مفاهیم و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و مزایای آن
• 2. تعریف رایانش ابری و مدل های استقرار
• 3. مدل های خدمات ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 4. مزایای رایانش ابری برای سازمان ها
• 5. مفاهیم کلیدی در رایانش ابری
• 6. پایداری و دسترسی پذیری در ابر
• 7. امنیت در رایانش ابری
• 8. مقیاس پذیری و انعطاف پذیری در ابر
• 9. مدیریت هزینه در ابر
• 10. معماری ابری و اجزای اصلی آن
• 11. مقدمه ای بر خدمات AWS
• 12. منطقه هایAWS و لبه های آن
• 13. مزایای استفاده از AWS
• 14. مدل مسئولیت مشترک در AWS
• 15. خدمات محاسباتی AWS: EC2
• 16. انواع نمونه های EC2 و کاربردهای آن
• 17. مقیاس پذیری EC2: Auto Scaling
• 18. تعادل بار ترافیک: Elastic Load Balancing
• 19. خدمات ذخیره سازی AWS: S3
• 20. انواع کلاس های ذخیره سازی S3
• 21. مدیریت دسترسی به S3
• 22. ذخیره سازی بلوکی: EBS
• 23. ذخیره سازی فایل: EFS
• 24. خدمات شبکه AWS: VPC
• 25. مفاهیم پایه VPC: Subnets, Route Tables
• 26. امنیت VPC: Security Groups, Network ACLs
• 27. اتصال به VPC: VPN, Direct Connect
• 28. خدمات پایگاه داده AWS: RDS
• 29. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
• 30. مزایای RDS برای مدیریت پایگاه داده
• 31. پایگاه داده NoSQL: DynamoDB
• 32. مدیریت هویت و دسترسی در AWS: IAM
• 33. کاربران، گروه ها و نقش ها در IAM
• 34. سیاست های دسترسی در IAM
• 35. احراز هویت چند عاملی (MFA)
• 36. خدمات امنیتی AWS: GuardDuty, Inspector
• 37. مدیریت لاگ ها و مانیتورینگ: CloudWatch
• 38. لاگ گذاری در AWS: CloudTrail
• 39. مدیریت هزینه در AWS: Cost Explorer
• 40. برچسب گذاری منابع در AWS
• 41. بهینه سازی هزینه ها در AWS
• 42. معرفی معماری بدون سرور (Serverless)
• 43. خدمات بدون سرور AWS: Lambda
• 44. مدیریت رویدادها با Lambda
• 45. ارتباط بین خدمات بدون سرور
• 46. مفاهیم استقرار و مدیریت برنامه در ابر
• 47. استقرار برنامه ها در EC2
• 48. استقرار برنامه ها در Elastic Beanstalk
• 49. استقرار برنامه ها در ECS و EKS
• 50. مفاهیم DevOps در رایانش ابری
• 51. ابزارهای DevOps در AWS
• 52. مقدمه ای بر کانتینرسازی: Docker
• 53. مفاهیم Kubernetes
• 54. خدمات کانتینر در AWS: ECS, EKS
• 55. مدیریت داده ها در ابر
• 56. استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات
• 57. بازیابی فاجعه در ابر
• 58. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در AWS
• 59. خدمات IoT در AWS
• 60. امنیت در اینترنت اشیاء
• 61. مقدمه ای بر تحلیل داده ها در ابر
• 62. خدمات تحلیل داده ها در AWS: EMR, Athena
• 63. مفاهیم کلان داده (Big Data)
• 64. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 65. خدمات هوش مصنوعی در AWS: SageMaker
• 66. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
• 67. مقدمه ای بر امنیت سایبری در ابر
• 68. استراتژی های دفاع در عمق در ابر
• 69. مدیریت ریسک در رایانش ابری
• 70. ملاحظات قانونی و انطباق در ابر
• 71. استانداردهای امنیتی و گواهینامه های ابری
• 72. آمادگی برای آزمون AWS Cloud Practitioner
• 73. مرور مفاهیم کلیدی
• 74. راهنمایی برای سوالات آزمون
• 75. استراتژی های موفقیت در آزمون
• 76. منابع اضافی برای یادگیری
• 77. مفاهیم پیشرفته تر در AWS
• 78. خدمات تخصصی AWS
• 79. معماری های نمونه در AWS
• 80. بررسی موارد استفاده واقعی (Use Cases)
• 81. آینده رایانش ابری
• 82. تکنولوژی های نوظهور در ابر
• 83. نقش ابر در تحول دیجیتال
• 84. چالش های پیاده سازی ابر
• 85. بهترین شیوه ها در مدیریت ابر
• 86. مفهوم ابر هیبریدی و چند ابری
• 87. مدیریت تنظیمات در ابر
• 88. خودکارسازی در ابر
• 89. مفهوم "ابر به عنوان پلتفرم"
• 90. امنیت داده ها در ابر
• 91. حریم خصوصی در رایانش ابری
• 92. انطباق با مقررات جهانی در ابر
• 93. اهمیت گواهینامه های ابری
• 94. مسیرهای شغلی در حوزه ابر
• 95. توسعه مهارت های مرتبط با ابر
• 96. نقش توسعه دهندگان در ابر
• 97. نقش مدیران سیستم در ابر
• 98. نقش کارشناسان امنیت در ابر
• 99. آینده شغلی متخصصان ابر
• 100. جمع بندی و مرور نهایی