کتاب صوتی پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری و لبه برای اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری و لبه برای اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و لبه
• 2. مبانی معماری ابری
• 3. مفاهیم توسعه نرم‌افزار ابری
• 4. معماری میکروسرویس‌ها
• 5. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. پایگاه‌های داده در معماری ابری
• 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در لبه
• 8. شبکه‌های ارتباطی اینترنت اشیاء
• 9. پروتکل‌های ارتباطی در لبه
• 10. امنیت در اینترنت اشیاء
• 11. مدیریت دستگاه‌ها در لبه
• 12. جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در لبه
• 13. تحلیل داده‌ها در لبه
• 14. یادگیری ماشین در لبه
• 15. مدل‌های استقرار ابری
• 16. استقرار در محیط‌های هیبریدی
• 17. استقرار در محیط‌های چند ابری
• 18. کانتینرسازی و ارکستراسیون
• 19. مبانی داکر
• 20. مبانی کوبرنتیز
• 21. مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 22. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 23. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 24. امنیت در کوبرنتیز
• 25. مانیتورینگ و لاگینگ در کوبرنتیز
• 26. سرویس مش (Service Mesh)
• 27. اصول معماری لبه
• 28. کاربرد معماری لبه در اینترنت اشیاء
• 29. پلتفرم‌های توسعه لبه
• 30. ابزارهای توسعه برای لبه
• 31. پایگاه‌های داده سبک برای لبه
• 32. پردازش جریانی داده‌ها در لبه
• 33. تحلیل بلادرنگ در لبه
• 34. یادگیری تقویتی در لبه
• 35. مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های لبه
• 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای لبه
• 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
• 38. تشخیص ناهنجاری در لبه
• 39. پیش‌بینی در لبه
• 40. سیستم‌های توصیه‌گر در لبه
• 41. پردازش تصویر در لبه
• 42. پردازش صدا در لبه
• 43. هوش مصنوعی در لبه
• 44. امنیت داده‌ها در لبه
• 45. رمزنگاری در لبه
• 46. مدیریت هویت و دسترسی در لبه
• 47. پروتکل‌های امنیتی در لبه
• 48. تست و ارزیابی سیستم‌های لبه
• 49. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های لبه
• 50. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در لبه
• 51. ابزارهای DevOps برای لبه
• 52. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) برای لبه
• 53. اتوماسیون زیرساخت در لبه
• 54. مدیریت پیکربندی در لبه
• 55. نظارت بر سلامت سیستم‌های لبه
• 56. مدیریت رویدادها در لبه
• 57. واکنش به رویدادها در لبه
• 58. طراحی API برای سیستم‌های لبه
• 59. استانداردهای API در لبه
• 60. مستندسازی API در لبه
• 61. حاکمیت داده‌ها در لبه
• 62. حریم خصوصی داده‌ها در لبه
• 63. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 64. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 65. روندهای آینده در اینترنت اشیاء و لبه
• 66. معماری‌های نوظهور برای لبه
• 67. نقش بلاکچین در اینترنت اشیاء و لبه
• 68. امنیت سایبری پیشرفته برای لبه
• 69. هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 70. سیستم‌های خودکار و هوشمند در لبه
• 71. کاربرد لبه در صنایع مختلف
• 72. لبه محاسباتی (Edge Computing)
• 73. لبه هوشمند (Intelligent Edge)
• 74. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 75. اینترنت اشیاء در شهر هوشمند
• 76. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
• 77. اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان
• 78. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
• 79. اینترنت اشیاء در خرده‌فروشی
• 80. پلتفرم‌های مدیریت داده‌های لبه
• 81. ابزارهای همکاری توسعه‌دهندگان لبه
• 82. معماری‌های متن‌باز برای لبه
• 83. استانداردسازی در لبه
• 84. مقیاس‌پذیری سیستم‌های لبه
• 85. قابلیت اطمینان سیستم‌های لبه
• 86. انعطاف‌پذیری سیستم‌های لبه
• 87. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی لبه
• 88. چالش‌های استقرار در مقیاس بزرگ
• 89. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی‌ها
• 90. استراتژی‌های مهاجرت به لبه
• 91. ارزیابی ریسک در سیستم‌های لبه
• 92. برنامه‌ریزی ظرفیت برای لبه
• 93. آموزش و توسعه مهارت برای کار با لبه
• 94. آینده شغلی در حوزه اینترنت اشیاء و لبه
• 95. پروژه‌های عملی در پیاده‌سازی لبه