کتاب صوتی ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای زبان‌شناختی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای زبان‌شناختی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. ساختارهای نحوی و معنایی زبان
• 5. مدل‌های آماری زبان
• 6. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
• 7. معماری ترنسفورمر
• 8. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
• 10. تکنیک‌های Fine-tuning برای وظایف خاص
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 12. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 13. کاهش ابعاد در نمایش زبان
• 14. مدل‌سازی معنایی و درک مطلب
• 15. تحلیل احساسات و نظرات
• 16. مدل‌سازی موضوعی
• 17. خلاصه‌سازی متن
• 18. ترجمه ماشینی
• 19. تولید متن
• 20. پاسخ به پرسش
• 21. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 22. مدل‌سازی محاوره‌ای و چت‌بات‌ها
• 23. طراحی مکالمات طبیعی
• 24. مدل‌سازی جنبه‌های زبانی خاص
• 25. مورفولوژی و واژگان‌شناسی محاسباتی
• 26. سینتکس و تجزیه نحوی
• 27. معانی‌شناسی زبانی
• 28. پردازش معنایی و حل ابهام معنایی
• 29. کاربرد اطلاعات زبان‌شناختی در LLMs
• 30. ادغام دانش نحوی در مدل‌های زبانی
• 31. استفاده از دانش معنایی برای بهبود LLMs
• 32. مدل‌سازی پراگماتیک و کاربردشناسی
• 33. مدل‌سازی اطلاعات زمینه‌ای در مکالمات
• 34. مدل‌سازی انسجام و پیوستگی متن
• 35. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
• 36. تولید شعر و داستان با LLMs
• 37. تولید متن با سبک مشخص
• 38. تولید متن برای اهداف آموزشی
• 39. تولید محتوای آموزشی سازگار با نیاز کاربر
• 40. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
• 41. توصیه محتوای آموزشی
• 42. توصیه منابع یادگیری
• 43. مدل‌سازی درک زبان در کودکان
• 44. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
• 45. تحلیل آماری زبان فارسی
• 46. داده‌های زبانی فارسی برای LLMs
• 47. پردازش زبان فارسی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 48. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبان فارسی
• 49. مدل‌سازی گویش‌های فارسی
• 50. تکنیک‌های افزایش داده برای زبان فارسی
• 51. مدل‌سازی زبان فارسی در حوزه‌های تخصصی
• 52. پردازش متن حقوقی به زبان فارسی
• 53. پردازش متون پزشکی به زبان فارسی
• 54. پردازش متون علمی به زبان فارسی
• 55. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
• 56. سوگیری در LLMs و روش‌های کاهش آن
• 57. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
• 58. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 59. کاربردهای LLMs در بهبود فرآیندهای سازمانی
• 60. اتوماسیون اداری با LLMs
• 61. پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌های هوشمند
• 62. تحلیل داده‌های متنی در سازمان‌ها
• 63. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
• 64. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 65. جستجوی پیشرفته در مقالات علمی
• 66. تحلیل روندهای تحقیقاتی
• 67. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
• 68. مدل‌سازی زبان و شناخت
• 69. ارتباط LLMs با نظریه‌های شناختی
• 70. مدل‌سازی حافظه در LLMs
• 71. پردازش هیجانی در LLMs
• 72. مدل‌سازی فهم استعاره و کنایه
• 73. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت روان
• 74. ابزارهای حمایتی مبتنی بر LLMs
• 75. پایش سلامت روان با تحلیل متن
• 76. تولید محتوای حمایتی
• 77. مدل‌سازی زبان در کاربردهای قانونی
• 78. تحلیل متون قانونی
• 79. کمک به وکلا و حقوقدانان
• 80. سیستم‌های هوشمند برای دادگاه‌ها
• 81. کاربرد LLMs در هوش تجاری
• 82. تحلیل بازار و رقبا
• 83. پیش‌بینی روند بازار
• 84. شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 85. مدل‌سازی زبان در حوزه مالی
• 86. تحلیل گزارش‌های مالی
• 87. پیش‌بینی قیمت سهام
• 88. مدیریت ریسک مالی
• 89. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 90. تولید کد با LLMs
• 91. مستندسازی خودکار کد
• 92. یافتن خطا در کد
• 93. مدل‌سازی زبان در حوزه رسانه
• 94. تولید خبر و گزارش
• 95. تحلیل محتوای رسانه‌ها
• 96. شخصی‌سازی محتوای رسانه‌ای
• 97. مدل‌سازی زبان در حوزه آموزش عالی
• 98. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
• 99. ارزیابی خودکار تکالیف
• 100. طراحی آزمون‌های تطبیقی