کتاب صوتی مهندسی DevOps و پیاده‌سازی در بستر AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی DevOps و پیاده‌سازی در بستر AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 3. اصول کلیدی DevOps و فرهنگ سازمانی
• 4. تفاوت‌های DevOps با رویکردهای سنتی توسعه نرم‌افزار
• 5. ابزارهای کلیدی در اکوسیستم DevOps
• 6. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 7. آشنایی با خدمات AWS برای مهندسی DevOps
• 8. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 9. ابزارهای IaC و کاربردهای آن
• 10. پیکربندی اولیه محیط AWS
• 11. مدیریت منابع AWS با استفاده از IaC
• 12. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
• 13. ابزارهای CI/CD و نقش آن‌ها
• 14. تنظیم پایپ‌لاین‌های CI/CD در AWS
• 15. یکپارچه‌سازی کد و اجرای تست‌های خودکار
• 16. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 17. استقرار خودکار برنامه‌ها در محیط‌های مختلف
• 18. مفاهیم کانتینرسازی و میکروسرویس‌ها
• 19. آشنایی با Docker و اصول آن
• 20. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌ها
• 21. مدیریت کانتینرها با استفاده از Orchestration
• 22. معرفی Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 23. استقرار برنامه‌ها با ECS
• 24. معرفی Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 25. مبانی Kubernetes و اجزای آن
• 26. استقرار برنامه‌ها با EKS
• 27. مدیریت پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 28. خدمات پایگاه داده مدیریت شده در AWS
• 29. پیکربندی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده
• 30. مفاهیم مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
• 31. ابزارهای مانیتورینگ در AWS
• 32. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
• 33. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها در AWS
• 34. مدیریت امنیت در چرخه DevOps
• 35. اصول DevSecOps
• 36. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
• 37. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 38. پیکربندی فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 39. مفاهیم افزونگی و تاب‌آوری در سیستم‌ها
• 40. طراحی معماری‌های High Availability در AWS
• 41. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 42. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در AWS
• 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط ابری AWS
• 44. روش‌های نظارت بر مصرف منابع
• 45. استراتژی‌های کاهش هزینه‌ها
• 46. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 47. ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
• 48. بهینه‌سازی کد و کوئری‌های پایگاه داده
• 49. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 50. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 51. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 52. مدیریت API Gateway در AWS
• 53. استقرار و مدیریت APIها
• 54. مفاهیم Serverless Computing
• 55. معرفی AWS Lambda
• 56. توسعه و استقرار توابع Lambda
• 57. استفاده از Lambda با سایر خدمات AWS
• 58. مفاهیم Infrastructure as Code پیشرفته
• 59. مدیریت وضعیت در IaC
• 60. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 61. پیکربندی پیشرفته Terraform
• 62. استفاده از AWS CloudFormation
• 63. مدیریت قالب‌های CloudFormation
• 64. مفاهیم GitOps
• 65. پیاده‌سازی GitOps با ابزارهای مختلف
• 66. مدیریت پیکربندی در مقیاس بزرگ
• 67. ابزارهای مدیریت پیکربندی مانند Ansible
• 68. استقرار و مدیریت Ansible در AWS
• 69. مفاهیم CI/CD پیشرفته
• 70. استراتژی‌های Rollback و Canary Deployments
• 71. مدیریت نسخه‌ها و انتشار نرم‌افزار
• 72. مفاهیم اتوماسیون تست در سطح پیشرفته
• 73. تست‌های بارگذاری و تست‌های امنیتی
• 74. ابزارهای تست اتوماتیک در AWS
• 75. مدیریت و مانیتورینگ شبکه‌های ابری
• 76. پیکربندی VPC و Subnetها
• 77. مدیریت مسیریابی و DNS در AWS
• 78. امنیت شبکه در AWS
• 79. مفاهیم DevOps برای تیم‌های بزرگ
• 80. نقش مدیر DevOps
• 81. مدیریت تغییرات و ارتباطات تیمی
• 82. آموزش و توسعه مهارت‌های DevOps
• 83. ارزیابی و بهبود فرآیندهای DevOps
• 84. مفاهیم اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
• 85. رعایت قوانین و مقررات در توسعه نرم‌افزار
• 86. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 87. امنیت اطلاعات و جلوگیری از نشت داده‌ها
• 88. مسئولیت اجتماعی در حوزه فناوری اطلاعات
• 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در DevOps (با رویکرد ابزارها و اتوماسیون)
• 90. استفاده از ابزارهای AI برای پیش‌بینی خطاها
• 91. اتوماسیون وظایف تکراری با AI
• 92. کاربرد AI در بهینه‌سازی زیرساخت
• 93. مفاهیم بلاکچین و کاربردهای آن در DevOps (با رویکرد امنیتی و شفافیت)
• 94. امنیت داده‌ها با استفاده از بلاکچین
• 95. شفافیت در فرآیندهای CI/CD
• 96. مدیریت امن دارایی‌های دیجیتال
• 97. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و چالش‌های DevOps آن
• 98. پیاده‌سازی DevOps برای پلتفرم‌های IoT
• 99. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌های IoT
• 100. امنیت در سیستم‌های IoT