کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی مقدماتی با پایتون (Python)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی مقدماتی با پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای پایتون
• 2. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
• 4. اولین برنامه: سلام دنیا!
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای شرطی: if, elif, else
• 8. حلقه‌های تکرار: for و while
• 9. لیست‌ها: ایجاد، دسترسی و تغییر
• 10. تاپل‌ها: مجموعه‌ای تغییرناپذیر
• 11. دیکشنری‌ها: ساختار کلید-مقدار
• 12. رشته‌ها: کار با متن‌ها
• 13. توابع: تعریف و فراخوانی
• 14. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 15. دامنه متغیرها (Scope)
• 16. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 17. ورودی و خروجی استاندارد
• 18. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 19. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 21. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 22. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 23. وراثت (Inheritance) در کلاس‌ها
• 24. چندریختی (Polymorphism)
• 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 26. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 27. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های پایه
• 28. جستجو: الگوریتم‌های پایه
• 29. ساختمان داده‌های پایه: پشته (Stack)
• 30. ساختمان داده‌های پایه: صف (Queue)
• 31. ساختمان داده‌های پایه: لیست پیوندی (Linked List)
• 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 33. کار با فایل‌های CSV
• 34. مقدمه‌ای بر SQL
• 35. کار با پایگاه داده SQLite
• 36. مقدمه‌ای بر وب
• 37. مبانی HTML و CSS
• 38. مقدمه‌ای بر JavaScript
• 39. برنامه‌نویسی وب با پایتون (Flask)
• 40. برنامه‌نویسی وب با پایتون (Django)
• 41. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل
• 42. مقدمه‌ای بر علم داده
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 45. کار با کتابخانه NumPy
• 46. کار با کتابخانه Pandas
• 47. کار با کتابخانه Matplotlib
• 48. کار با کتابخانه Seaborn
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
• 50. آمار توصیفی در پایتون
• 51. آمار استنباطی در پایتون
• 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 53. پروتکل‌های شبکه
• 54. امنیت در شبکه‌های کامپیوتری
• 55. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
• 56. مفاهیم پردازش و حافظه
• 57. مدیریت فایل در سیستم‌عامل
• 58. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 59. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 60. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 61. مستندسازی نرم‌افزار
• 62. آزمون نرم‌افزار (Testing)
• 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
• 64. کار با Git: دستورات پایه
• 65. کار با Git: شاخه‌ها و ادغام
• 66. مقدمه‌ای بر خط فرمان (Command Line)
• 67. دستورات پایه خط فرمان لینوکس
• 68. دستورات پایه خط فرمان ویندوز
• 69. کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 70. مدیریت بسته‌ها با Pip
• 71. کار با API ها
• 72. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 73. پردازش تصویر با OpenCV
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 75. کار با کتابخانه NLTK
• 76. کار با کتابخانه SpaCy
• 77. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 78. مبانی رمزنگاری
• 79. کاربرد بلاک‌چین در صنعت
• 80. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. سنسورها و عملگرها در IoT
• 82. پلتفرم‌های IoT
• 83. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 84. سرویس‌های رایانش ابری
• 85. امنیت در رایانش ابری
• 86. مقدمه‌ای بر Big Data
• 87. ابزارهای مدیریت Big Data
• 88. تحلیل Big Data
• 89. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 90. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 91. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 92. طراحی پایگاه داده NoSQL
• 93. مقدمه‌ای بر DevOps
• 94. ابزارهای DevOps
• 95. فرهنگ DevOps
• 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 97. انواع حملات سایبری
• 98. روش‌های دفاع سایبری
• 99. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 100. ابزارهای هوش تجاری