کتاب صوتی دنیای خلاقانهٔ برنامه‌نویسی با اپل پلی‌گراوند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دنیای خلاقانهٔ برنامه‌نویسی با اپل پلی‌گراوند

موضوع کلی: علوم و فناوری

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و تفکر محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای خلاقانهٔ برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با اپل پلی‌گراوند و ابزارهای آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی
• 4. اولین گام‌ها در اپل پلی‌گراوند: ساخت اولین برنامه
• 5. مفاهیم پایهٔ برنامه‌نویسی: متغیرها و انواع داده
• 6. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. دستورات شرطی: اگر، آنگاه، در غیر این صورت
• 9. حلقه‌های تکرار: برای، تا زمانی که
• 10. ساخت توابع و استفاده از آن‌ها
• 11. آرایه‌ها و کار با مجموعه‌ها
• 12. کار با دیکشنری‌ها و ساختارهای دادهٔ پویا
• 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 14. تعریف کلاس‌ها و اشیاء
• 15. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 16. مدیریت خطا و استثناها
• 17. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
• 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و طراحی آن‌ها
• 19. مرتب‌سازی داده‌ها: الگوریتم‌های پایه
• 20. جستجو در داده‌ها: الگوریتم‌های پایه
• 21. مفاهیم پایگاه داده و کار با آن‌ها
• 22. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری گرافیکی
• 23. ساخت دکمه‌ها و عناصر تعاملی
• 24. کار با رویدادها و مدیریت آن‌ها
• 25. طراحی صفحات و چیدمان عناصر
• 26. استفاده از تصاویر و گرافیک در برنامه‌ها
• 27. انیمیشن و جلوه‌های بصری
• 28. مقدمه‌ای بر توسعهٔ بازی‌های ساده
• 29. مفاهیم فیزیک در بازی‌ها
• 30. کار با صدا و موسیقی در برنامه‌ها
• 31. مقدمه‌ای بر شبکه و ارتباطات
• 32. کار با پروتکل‌های پایهٔ شبکه
• 33. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 34. اصول رمزنگاری پایه
• 35. کار با داده‌های حساس و حفاظت از آن‌ها
• 36. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
• 37. کار با HTML و CSS
• 38. مقدمه‌ای بر جاوا اسکریپت
• 39. ساخت صفحات وب پویا
• 40. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سمت سرور
• 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موبایل
• 42. اصول طراحی اپلیکیشن‌های موبایل
• 43. کار با سنسورهای دستگاه
• 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 45. یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
• 46. پردازش زبان طبیعی
• 47. مقدمه‌ای بر علم داده
• 48. تحلیل داده‌ها و مصورسازی آن‌ها
• 49. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء
• 50. ساخت دستگاه‌های هوشمند
• 51. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 52. خدمات و معماری رایانش ابری
• 53. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال (در چارچوب مقررات)
• 54. کاربردهای بلاک‌چین
• 55. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
• 56. ساخت محتوای واقعیت مجازی و افزوده
• 57. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزارهای دسکتاپ
• 58. کار با فریم‌ورک‌های توسعهٔ دسکتاپ
• 59. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 60. روش‌های چابک در توسعهٔ نرم‌افزار
• 61. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 62. انواع تست و تکنیک‌های آن
• 63. مقدمه‌ای بر توسعهٔ پایدار و اخلاقی
• 64. مسئولیت اجتماعی در فناوری
• 65. مقدمه‌ای بر آیندهٔ فناوری و نوآوری
• 66. روندهای جدید در علوم و فناوری
• 67. خلاقیت و ایده‌پردازی در برنامه‌نویسی
• 68. حل مسئله با رویکرد محاسباتی
• 69. تفکر الگوریتمی و کاربردهای آن
• 70. طراحی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 72. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 73. طراحی شمای پایگاه داده
• 74. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 75. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 77. بینایی ماشین و کاربردهای آن
• 78. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 79. اصول کنترل و هدایت ربات‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 82. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات
• 83. مدیریت ریسک در امنیت اطلاعات
• 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 85. کار با مدل‌های زبانی بزرگ
• 86. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 87. پیامدهای اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی
• 88. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای کم‌کد
• 89. کاهش زمان توسعه با ابزارهای کم‌کد
• 90. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخهٔ عمر نرم‌افزار
• 91. برنامه‌ریزی، توسعه، نگهداری نرم‌افزار
• 92. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 93. الگوهای معماری رایج
• 94. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها
• 95. جمع‌آوری و تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزار
• 96. مقدمه‌ای بر بازنگری کد و کیفیت نرم‌افزار
• 97. اصول بازنگری کد مؤثر
• 98. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
• 99. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 100. مقدمه‌ای بر پایداری و دسترس‌پذیری سیستم‌ها